一类不确定性Lurie控制系统的鲁棒绝对稳定的新判据

针对一类具有范数有界不确定性系统,利用Lyapunov函数方法,结合矩阵不等式技巧,给出了系统基于线性矩阵不等式（LMI）的鲁棒绝对稳定性判别条件,并通过算例给予了验证．     

二阶非线性奇异攝动常微分方程的一致收敛解法

本文研究一类常微分方程： 的数值解法．作者用连续迭代与离散逼近相结合的方法．得到一个关于ε一致收敛的差分迭代 格式,并给出数值例子．     

配位络合催化热钾碱吸收CO_2动力学研究

在常压和接近工业生产温度、浓度条件下,测定了若干过渡金属离子与多元胺配位络合催化的吸收速率和解吸速率。进而用最佳配位络合剂研究了影响吸收速率的因素、金属离子和配位活化剂的活性顺序以及最佳工艺特性;并分析了配位络合活化反应的机理,提出机理模型。由实验数据进行多元回归得到的数学模型中的各个参数,可望为改进目前的ＤＥＴＡ脱碳工艺提供有益的依据,     

具有高阶转向点的奇异摄动常微分方程的形式一致有效渐近解

本文研究二阶线性常微分方程： 其中ｑ１（ｘ）＝ｘａｆ（ｘ）,ｆ（ｘ）＞０,λ》１,即方程在ｘ＝０具有ａ阶转向点的一致有效渐近解．本文应用Ｌａｎｇｅｒ—Ｏｌｖｅｒ变换及 Ｏｌｖｅｒ方法,得到了在转向点附近形式一致有效的渐近解的完全表达式．     

磁化水的物理化学性能

除红外光谱和核磁共振谱与磁化前无明显差别外,磁化水的ｐＨ值、溶解氧和难溶盐的溶解度均增加,紫外吸收知和密度降低,挥发性加快,电导率的变化与磁场强度和磁经时间有关,并发现磁化水的电导率有滞后效应,对磁化水性能变化的机理提出了初步见解。     

基于MPI /OPENMP 混合编程的三维粒子模拟并行优化

针对MPI、OPENMP 并行程序各自存在的缺陷,将MPI 与OPENMP 结合起来,实现了MPI /OPENMP 混合并行编程; 通过实验对MPI、OPENMP 并行程序及MPI /OPENMP混合并行编程进行了分析． 实验结果表明: MPI /OPENMP 混合并行编程可以大大减少通信量,其效率和加速比均优于纯MPI 并行程序,克服了MPI 并行程序中因粒子分布不均匀使负载不均衡而导致的程序性能下降的问题,使得可以利用集群中的更多结点来进行计算,缓解了MPI 并行程序的通信延迟问题; 同时,MPI /OPENMP 混合并行编程克服了OPENMP 并行程序依赖于单台计算机处理能力和存储空间的问题,大幅度提高了模拟规模．     

基于SVD的DNN裁剪方法和重训练

深层神经网络（DNN）的参数量巨大,限制了其在一些计算资源受限或是注重速度的应用场景中的应用。为了降低DNN参数量,有学者提出利用奇异值分解（SVD）对DNN进行裁剪,然而其方法缺乏自适应性,因为它会从所有隐层裁减掉同样数量的奇异值。该文提出了一种基于奇异值比率裁剪因子（singular rate pruning factor, SRPF）的DNN裁剪方法。该方法以数据驱动的方式分别为DNN的各个隐层计算出SRPF,然后以不同的裁剪因子对各隐层进行裁剪,这充分利用了各隐层权值矩阵的奇异值分布特性。与固定数量裁剪法相比,该方法具有自适应性。实验表明：在同样裁剪力度下,该方法给DNN造成的性能损失更小。另外,该文还提出了一种适合裁剪后的DNN的重训练方法。     

隐蔽剂在螯合滴定中的应用 Ⅴ.以苹果酸隠蔽钛(Ⅳ)和钛铁矿等钛的测定

本文进一步发现苹果酸能隐蔽大量钛(在pH5.5间),并能隐蔽钛滴定铁或铝,使钛干扰铁或铝的滴定得以消除。苹果酸亦能定量置换络合钛的EDTA,可用二甲酚橙为指示剂以硝酸铅滴定所释出的EDTA从而测得钛量。不为苹果酸隐蔽的离子如Zr~(+4)、Fe~(+3).Cu~(+2)、Ni~(+2)、Co~(+2),Zn~(+2)、Cd~(+2)、Al~(+3)(<2毫克)、Mn~(+2)(<1毫克)以及Pb~(+2)等不干扰钛的置换滴定,使测定钛的选择性相当高。会用此法以测定钛铁矿、钛铁合金和钛白粉中的钛,结果与标准方法相符。诚为一简便而又快速新法。此外,也发现苹果酸与乳酸(在pH5.5和pH3.5以PAN为指示剂,硝酸铜为滴定剂)有相似的隐蔽钛的能力。     

基于成果转化环节视角下的成果转化影响因素及对策研究——以郑州市科技成果转化为例

为破解科技转化难题,优化科技成果转化环境,提升科技创新能力,本文选取部分中心城市作为样本,通过构建创新能力指标、成果转化指标和成果承接能力指标三大成果转化环节指标体系,研究影响成果转化的主要因素,从健全创新机制、切入创新源头、完善成果转化支撑体系、优化成果转化科技投入模式等方面提出促进科技成果转化的对策建议.     

非晶硅磷掺杂效率分析的新方法

介绍一种分析ａ－Ｓｉ掺杂效率的新方法。该法能够很好地解决ａ－Ｓｉ全掺杂范围内掺杂浓度和掺杂效率的计算问题，简便易行，为ａ－Ｓｉ掺杂性能研究和器件设计制造提供可靠的掺杂浓度和掺杂效率值。