低温等离子体协同絮凝剂净化印染废水

采用针-板式反应器,研究探讨低温等离子体协同絮凝剂处理印染废水色素和COD的影响规律.试验首先探讨了低温等离子放电条件(放电电压、放电时间、放电间距)对印染废水色素和COD处理效果;其次研究在最佳的低温等离子放电条件下,加入絮凝剂对印染废水色素和COD处理的协同作用.结果表明印染废水的脱色率和COD脱除率随输入电压的增大和放电时间的延长而增加;放电介质及放电间距对净化效率也有重要影响,在气相中放电的脱色率优于在液相中放电,COD的脱除率随放电间距的增加而降低.最佳工艺参数为放电电压20kV、放电时间20min、放电间距为阳极在液面以上约12mm,先经过等离子体放电再加入絮凝剂的废水净化效果优于先加絮凝剂再放电的工艺过程.     

改性氧化铝催化伯醇脱水合成1-烯烃研究

在改性氧化铝催化伯醇脱水制备1－烯烃的反应中,反应温度,进料速度,醇的碳链长度,改性剂的种类,改性氧化铝的种类等对醇的转化率,1－烯烃的选择性有影响,在340℃,常压下,正己醇的转化率为97．8％,1－己烯的选择性为93．3％,关联了氧化铝的酸强度与正己醇的转化率,1－己烯的选择性;酸强度增加有利于转化率的提高,而酸强度的减小有利于选择性的提高,讨论了改性氧化铝催化醇脱水的反应机理。     

氢化碳膜的胺掺杂及其对甲酸蒸气的质量传感特性

通过将其他元素或原子基团掺入氢化非晶碳膜网结构中的方法,可以实现对α－Ｃ：Ｈ薄膜的改性,赋予α－Ｃ：Ｈ膜新的特性,从而满足某些特殊应用的需要,用含胺基的碳氢化合物正丁胺作为碳源,用等离子体增强化学气相沉积方法制备α－Ｃ：Ｈ膜．薄膜的红外光分析表明胺基团已掺入薄膜的网络结构中,喇曼光谱分析表明薄膜具有无序态碳、三配位碳和四配位碳原子的混合结构,但主要成份为无序态碳,将掺胺的α－Ｃ：Ｈ薄膜作为质量传     

狭缝对彩虹全息图再现象的影响

研究了缝宽和缝数对彩虹全息图再现象的影响,用不同宽度的单缝和双缝、三缝作了实验拍摄. 对再现象的光能量、色模糊给出理论分析, 得到用双缝和三缝拍摄再现象更明亮的结论, 发现在同一全息图上能观察到透射和反射两个再现象.     

基础设施建设对长白山森林生态系统服务功能价值的影响

基础设施建设势必会对长白山森林生态系统服务功能价值产生影响。为此,本文采用假定法对其进行估算,即假设基础设施建设侵占的林地未被破坏,能产生的各种价值的总和即为森林生态系统服务功能价值的缺损量。计算结果表明,因基础设施建设损失的生态系统服务功能价值为1 532.18万元,占长白山生态服务总价值的0.21％。随着森林生态系统受到人类的压力增加,其代价就会迅速增大。因此,人类在开发森林资源的同时,必须保护森林生态系统,使其达到可持续发展。     

腹部消化器官病变部位与两类腹痛部位的关系

目的:探讨腹部消化器官疾病所致内脏痛及腹膜痛的部位与病变部位的关系.方法:收集1226例有腹痛表现的腹部消化器官疾病患者的临床资料,分别统计分析内脏痛部位及腹膜痛部位与内脏病变部位的关系.结果:内脏痛平面与病变内脏起源的原肠的平面呈正相关(rs=0.87,P<0.01).腹膜痛最先出现或最明显的部位与病变内脏的解剖部位一致(=0.96,P<0.01).结论:腹部消化器官疾病所致内脏痛及腹膜痛的部位均与病变部位显著相关.依据腹痛部位定位诊断,需要分清腹痛类型,分别根据内脏痛及腹膜痛部位推测病变内脏的胚胎起源及解剖部位.     

栽培稻的紧穗野生稻抗褐飞虱主效基因的遗传定位

野生稻资源是水稻育种中获取有利外源基因的一个主要来源。紧穗野生稻（Oryza eichingeri,2n=24,CC)原产于非洲,具有高抗褐飞虱、白背飞虱和白叶枯病等多种有利性状。在紧穗野生稻与栽培稻（Oryza sativa,2n=24,AA)品种02428远缘杂交后代中,利用限制性片段长度多态性（restriction fragment length polymorphism,RFLP)和微卫星（simple sequence repeats,SSR) 等分子标记,对栽培稻背景下外源遗传物质的存在进行了跟踪鉴定,并对来自紧穗野生稻的抗褐飞虱基因进行了遗传分析和染色体定位。结果表明,紧穗野生稻的染色体片段已经易位到栽培稻中;抗褐飞虱性状由一对显性主效基因控制,位于第2染色体,在两个微卫星标记RM240和RM250之间,遗传距离分别为6．1和5．5cM,暂时定名为Bphl3(t)。该基因的发现和定位将有助于对水稻褐飞虱抗性的改良。     

大数据时代企业社会责任信息披露创新研究

基于大数据阐述制度、技术与管理层面对企业社会责任信息披露的影响,分析大数据时代企业社会责任信息披露方式的多样性、内容的整合性和结果的可追溯性,以2007—2018年A股上市公司为样本,从大数据视域剖析上市公司信息披露存在的意愿不足、内容不全和可靠性弱的现状,提出借助大数据技术创新企业社会责任信息的传递机制、监管机制和共...     

基于Q矩阵特征提取的建模及可视化分析

对于所要研究主体的认知诊断需要从多个属性去认识,认知需要提取数据集的特征,认识事物间的本质及区别能够帮助人们更好地做出科学的决策,然而数据特征的提取往往会受特征库的影响,而忽略形成属性特征之间的关系。应用Q矩阵表达事物之间的关联,结合数据挖掘中的关联分析理论,找出数据的属性元素之间的关联,定义属性权重、路径权重、边权重,以强调关联性的类型和权重。实验证明,属性权重值属性间关联权重值计算方式,权重越大,对特征提取的贡献值也越大,数据集特征同样也取决于属性间路径权重,如果某路径值越大,代表着该路径趋势越明显,出现的概率越大,反之,概率越小。方法论研究可以应用到主体(比方说公司,客户,人际关系等)间关联性研究,并为之提供科学的依据。