森蚺奇境

在委内瑞拉荒野的中心地带,水土交融创造出独一无二的地形,孕育了许多传奇的生物。对冒险深入这片蛮荒之地的早期探险家来说,最骇人听闻的莫过于南美洲巨蛇——森蚺。好几个世纪以来,猎手们绘声绘色地描述着这种食人成性的百尺长怪物,而后者则隐没在种种传说的背后,与沼泽和密林纠结缠绕。今天, 生物学家冒险走进沼泽深处,他们的任务就是从传说与惊恐中揭开秘密,让我们有机会窥探地球上体型最大巨蛇的隐秘一生。     

珍贵濒危动物 蒙古野驴

国家一级保护动物别名:亚洲野驴、饿驴子、野驴分布:甘肃、新疆、内蒙古大型有蹄类。外形似骡,体长可达260厘米,肩高约120厘米,尾长80厘米左右,体重约250千克。吻部稍细长,耳长而尖。尾细长,尖端毛较长,棕黄色。四肢刚劲有力,蹄比马小但略大于家驴。颈背具短鬃,颈的背侧、肩部、背部为浅黄棕色,背中央有一条棕褐色的背线延伸到尾的基部,颈下、胸部、体侧、腹部黄白色,与背侧毛色无明显的分界线。属典型荒漠动物,生活于海拔3800米左右的高原开阔草甸和半荒漠、荒漠地带。游荡生活,耐干渴,冬季主要吃积雪解渴。以禾本科、莎草科和百合科草类为…     

美国的社区学院

美国是世界上高等教育最为普及的国家之一,各类高校有3000多所,大致可分为大学、学院、社区学院、技术或职业学校四类,其中社区学院具有普通教育和职业培训的双重职能。为了适应地区经济发展的需要,培养大量具有一定专业知识的技术人才美国于1902年建立了第一所社区学院,今天,它已遍布全美各州。社区学院又叫初级学院,设在各个地区,一般都是公立的,由州、县或市政府出资兴办,因此地方性很强。     

考虑薄弱支路功率约束的静态电压稳定预防控制

考虑到系统的静态电压不稳定往往是由局部薄弱支路的传输功率超过其功率传送能力所引起,提出了将薄弱支路有功功率约束作为静态电压稳定约束的预防控制模型。该模型首先采用局部性电压稳定指标,确定出关键预想故障、薄弱支路及其功率传送能力;而后结合基于直流潮流模型的静态安全分析方法,给出薄弱支路在关键预想故障下的有功功率非线性表达式,从而得到关键预想故障下的薄弱支路有功功率约束;最后,建立了包含该约束的全二次预防控制优化模型。IEEE14节点系统与IEEE118节点系统的仿真结果验证了笔者所提预防控制模型的正确性和有效性。     

珍贵濒危动物蓑羽鹤

<正>别名:闺秀鹤分布:在新疆、内蒙古、黑龙江繁殖;西藏南部越冬(国家二级保护动物)中型涉禽,是鹤类中体型最小的一种。全长80厘米左右,体羽以石板灰色为主,背部具蓝灰色蓑羽。颊部两侧各生有一丛白色长羽,蓬松分垂,状若披发。前颈和胸部羽毛黑色,上胸黑羽延长呈披针     

公路下穿高铁需注意的荷载因素及应对措施

文章基于皖南某新建高速公路下穿已建成铁路工程实例,阐述公路下穿高铁时需要注意的荷载因素以及对这些影响因素所采取的应对措施,通过案例分析,为今后同类型公路下穿铁路安全计算提供了参考依据。     

基于视觉特征提取的压缩域在线视频摘要快速提取

为了在有限的时间内产生质量可接受的视频摘要以达到在线使用的要求,提出一种基于视觉特征提取(visual features extraction,VFE)的压缩域视频摘要快速提取方法.从每帧输入视频中提取视觉特征,采用零均值归一化交叉相关(zero mean normalized cross correlation,ZNCC)指标检测有相似内容的视频帧组,为每组选择代表性帧,运用2个量化直方图过滤所选择的帧,从而避免视频摘要中可能的冗余或无意义帧.在视频检索国际权威评测(TREC video retrieval evaluation,TRECVID) 2007数据集上的实验结果表明,与基于聚类的高斯混合模型、基于熵的模糊C均值聚类和关键帧提取方法相比,该方法提取的视频摘要质量更高,且在时间和空间复杂度上具有明显优势,适合在线实时处理.     

马致远隐逸曲与陶渊明田园诗艺术手法比较谈

在马致远的隐逸散曲中,很大一部分作品是以村居为背景的,其主题大都体现为对隐逸生活的描摹和歌颂,这与陶渊明田园诗在题材内容和思想主旨上具有一致性,可以说是陶诗在马致远笔下的另一种表现。而且,马致远自号“东篱”,并将此号反复写入其曲文,充分表现了他对陶渊明的推崇,以及他效法陶诗,向往“采菊东篱”回归田园的审美追求。但是否马致远的散曲仅是陶诗的散曲化,在审美趣味上并未出现新的内容呢？将陶诗和马致远的田园散曲进行比较,可以发现他们虽然同是经历了从对现实社会、特别是政治官场的厌弃和疏离,到倾心于自然田园的…     

基于可信买方智能体辅助选择高质量卖方模型研究

在电子商务中选择高质量的卖方是实现高质量交易的前提。因此,我们引入了可信买方智能体的概念,并讨论了有效识别可信智能体的方法。基于此方法系统的给出了辅助选择高质量卖方的模型。对可信买方智能体的识别、高质量卖方的选择性能进行了多组实验。实验结果表明,该模型可以准确的识别可信买方智能体,其选择优质卖方的性能较优。     

基于负荷预测的变电站无功电压控制

详细分析了九区图控制原理中可能存在的各种问题，提出基于该原理的电压无功综合控制(VQC)装置难以满足实际变电站的电压无功控制要求。针对以上问题，提出了一种有效的动态无功综合优化方法来实现变电站的电压无功控制。该方法基于神经网络的负荷预测、灵敏度分析的分段等效处理，考虑了实际系统的各种约束和要求，以动态无功优化模型和无功优化修正模型来确定预测范围内外的变电站电压无功综合优化控制决策。通过算例，验证了该模型和算法的有效性，同时也说明了变电站实现动态无功综合优化控制的可行性。