基于不完全信息博弈的P2P网络节点行为策略模型

提出了一种新型P2P网络节点的基于不完全信息博弈的行为策略模型．模型中,节点的行为策略集合与节点类型相互映射．在此基础上,分析了在不完全信息博弈中各类型节点调整自身策略的算法以及采取背叛策略的条件．最后,模拟了节点行为策略博弈的演化过程,验证了模型的有效性．     

串珠镰刀菌和串珠镰刀菌胶孢变种培养物对小鼠细胞免疫的影响

<正> 真菌毒素对人和动物免疫功能的影响已越来越引起各国科学家的重视,有关这方面的研究成果很多。串珠镰刀菌和串珠镰刀菌胶孢变种是玉米等谷物的常见真菌。其中有些菌株能产生串珠镰刀菌素(monilifo-rmin)等毒性很强的毒素。尤其是这两种真菌污染的玉米可以引起马属动物的脑白质软化症(Equine leucoencephaloma-     

基于双层递归神经网络模型求解最优组播路由

基于覆盖网络的组播作为一种新的IP网络组播解决方案已得到广泛关注.提出了一种利用改进的双层递归神经网络模型求解VPON网络环境下的QoS(服务质量)最优组播路由的方案.该方案在选择路由时综合考虑链路的可用带宽及节点的剩余处理能力,并运用一种基于改进的双层递归神经网络模型--MTLRNN进行求解,与其它启发式组播路由算法相比,该方案在满足应用的QoS要求的前提下,使全网的负载分配更加均衡,同时在解的有效性及接纳的组播应用会话数方面都有比较大的改善.     

基于贝叶斯网络的Peer-to-Peer识别方法

网络业务分类与识别是网络管理、网络规划和安全的必要途径,而Peer-to-Peer (P2P)流量由于采用伪装端口、动态端口以及应用层加密,已成为业务分类与识别的主要难点. 该文提出了P2P业务的精确识别方法,通过对流统计特性的分析,提取相关特征属性,应用遗传算法选取最优特征属性子集,并采用贝叶斯网络机器学习方法识别P2P流量. 实验表明Ｋ2,TAN和BAN能有效快速地识别P2P业务,分类精度高达95%以上,很大程度上优于朴素贝叶斯分类和BP神经网络方法. 同时该系统具有可扩展性,能够识别未知的P2P流量,并适用于实时分类识别环境.     

中华治国思想

研究中华治国思想,可以以史为鉴,把握治国得失,启迪后世。文章总结了古代治国理论的演变和特征,归纳了儒道法墨兵杂诸子百家的治国要点,并从创业致治、振衰起废、亡国教训和安邦智慧等角度议论了古人的成功理论和失败教训。     

金属氧化物非线性电阻的小电流特性研究

研究了金属氧化物非线性电阻(MOV)在不同波形电压作用下之小电流特性,得出其一般规律,给以理论上的解释,并提出了等值电路.     

高压直流输电系统换流变压器暂态饱和过电压研究

对±500kV直流输电系统换流变压器投入时涌流所产生的暂态饱和过电压进行了数值模拟;采用Calahan算法,计算分析了各种影响因素和限制措施的作用.计算结果较已知的计算与实际更为接近.所提出的方法和结果可供高压直流输电系统及含变压器和大电容的小阻尼系统的运行和绝缘配合设计参考.     

高压直流输电系统换流变压器暂态饱和过电压研究

对±５００ｋＶ直流输电系统换流变压器投入时涌流所产生的暂态饱和过电压进行了数值模拟；采用Ｃａｌａｈａｎ算法，计算分析了各种影响因素和限制措施的作用。计算结果较已知的计算与实际更为接近。所提出的方法和结果可供高压直流输电系统及含变压器和大电容的小阻尼系统的运行和绝缘配合设计参考。     

基于BP袖经网络战士场目标特征约简

该文提出基于BP神经网络的目标特征选取方法，首先定义输入向量中各分量对BP神经网络模型输出函数的影响因子，通过计算去除影响因子较低的分量，生成一组约简的候选特征子集。     

基于人工智能的VoIP网络QoS专家系统的设计与实现

设计并实现了一个基于人工智能的VoIP网络QoS(服务质量)分析的专家系统。首先叙述了系统的总体架构,说明该系统的原始数据来自于探针从各地市VoIP网络采集后由FTP定时传送过来的通信数据。详细分析了专家系统中5个关键部分的实现策略:全局数据库的表分区技术及关联映射机制,解释器的规则配置原理,处理器的推理原则,专家知识库知识的来源及配置和人机接口的简便性。实际运行效果表明:该系统的设计是智能和高效的。