断层影响下千米深井巷道围岩破坏机制及控制

为解决深部巷道断层附近围岩变形量大的问题,以山东鑫汇金矿-1 070 m水平石门巷道为研究背景,现场调查发现巷道存在冒顶和片帮等隐患,且巷道断面尺寸在原有支护下2个月后由3.6 m×3.1 m缩减到3.1 m×2.5 m.采取修正后的Hoek Brown准则引入Hoek Brown常数(m1)、岩体地质强度指标(GSI)和扰动因子（D）3个参数,计算后发现临界失稳半径与Hoek Brown常数、地质强度指标和岩石单轴抗压强度呈负相关,与围岩应力和扰动因子呈正相关.在此基础上,通过数值模拟对比了原方案和 “超前管棚注浆支护+锚梁网喷+长锚索+钢支架”联合支护方案的效果,结果表明：巷道顶底板变形量最大分别减小了400和300 mm,底板变形量两帮变形量最大减小了200 mm,检验了支护方案的有效性.方案实施后,现场监测表明,巷道顶底板及两帮的围岩变形量维持在250 mm以内,巷道围岩状况满足工程的需要.     

抗黑斑病月季品种初选研究

以北京地区的50个常用月季品种为试验对象,研究了品种不同时间、地域间抗病性差异,分析不同月季品种影响月季黑斑病抗性的因素和黑斑病病症变化过程,进行了抗黑斑病的月季品种筛选.结果表明：月季黑斑病发病与气候有关,年度、月度发病率与降水量呈正相关,5个不同抗性品种随生长情况表现出不同的适应性状表现.     

网络虚拟电子实验室对教学模式改革的影响及其构建

网络虚拟电子实验室是基于计算机网络技术、多媒体技术、虚拟技术等现代化技术的新型实验室,它的构建有效缓解了高校实验设备条件的紧缺,大大节省实验室资金投入。同时,利用Lab VIEW设计网络虚拟电子实验室,实现了实验室设备仪器的硬件共享和软件共享,提高了实验室的开放性和利用率,为高校教学模式改革提供新的发展方向。     

传播学视野下高校社会服务工作的宣传路径探索

宣传能为社会服务工作提供正确的导向、营造浓厚的舆论氛围、创造良好的社会文化条件。分析高校在宣传社会服务时存在宣传策略研究不够深入,传播体系构建不够完善,方式方法不丰富等问题严重影响了宣传效果。本文提出可以从贯穿主流价值观、构建立体传播体系,加强与社会媒体联动,重视服务对象的＂意见领袖＂,服务高校社会服务品牌等方面来完善高校社会服务工作的宣传路径。     

探索高等应用型人才的培养模式浙江科技学院拓宽对德合作领域

5月10日上午,浙江科技学院举行了该校中德学院、中德媒体与设计研究所揭牌仪式。德国下萨克森州州长克里斯蒂安·武尔夫出席仪式。这标志着该校的对外合作办学进入了一个新阶段,对外合作领域逐步向     

我国国内旅游需求影响因素分析及规模预测

近20年来我国国内旅游业发展之所以形成高潮,一方面由于我国实行改革开放的结果,而另一方面更在于近年我国居民可支配收入和闲暇时间的增多.2003年上半年,中国旅游业遭受SARS的沉重打击,2003年下半年国内旅游业经历了迅速恢复期,2004年已经表现出很强的增长势头.就影响我国国内旅游业发展的主要因素进行分析,并对未来五年我国国内旅游发展规模进行预测.     

钢花管中低频纵向导波模态传播特性的数值仿真

钢花管是管棚超前支护中的核心承力构件.采用有限元仿真分析了低频纵向导波模态在钢花管中的传播特性和检测能力.建立带注浆小孔的钢花管中低频纵向导波模态传播的有限元模型.选取频率30kHz的L(0,2)模态用于钢花管检测.当注浆小孔直径为10mm时,孔数的变化对频率30kHz的L(0,2)模态第一次和第二次端面回波信号幅值影响较小.但随着孔数增加,该模态的群速度呈线性下降,每增加1个孔,该模态的群速度下降0.76m/s.研究孔数不变时孔径对频率30kHz的L(0,2)模态传播能力和传播速度的影响,结果显示孔径变化对该模态的能量传播影响较小.孔数和孔径对端面回波幅值影响较小,表明低频纵向超声导波具有对钢花管进行长距离检测的潜力.然而,随着孔径的增加,该模态的群速度也逐渐下降,但下降幅度不一致.研究结果为将低频纵向模态应用于钢花管结构的无损检测奠定了一定的基础.     

基于TCP/IP和Socket的网络文件传送

给出基于TCP/IP协议的Windows套接字编程设计方法及部分源程序，并在局域网上通过了调试应用，实现了基于TCP／IP协议下准确、方便地在服务器和客户端间的文件收发。     

泰山国家森林公园风景资源研究与评价

在对泰山国家森林公园风景资源进行详细调查的基础上,采用定性评价和定量评价的方法,根据中国森林公园风景资源质量等级评定标准,对旅游区内地貌景观资源、水文景观资源、生物景观资源、人文景观资源、天象资源质量、区域环境质量以及旅游开发条件进行综合评价,其累计得分为43．02分,符合1级风景资源标准。     

精细化气象因子对短期电力负荷预测的影响研究

为分析电力负荷变化特征与气象要素的关系,定量解析气象因子对电力负荷预测的主要贡献,该文以华中电网某地区为研究对象,预报因子选用电力负荷和精细化气象数据,依据逐步回归和BP神经网络模型建立滚动预报模型.通过研究发现：当日负荷除与历史负荷有较好的相关关系外,当日温度与前一日温度对负荷也有较大的影响.气象因子在逐步回归和神经网络预测方法中对负荷预测准确率的提升均有正的贡献,贡献率分别为0.28%～17.87%和0.97%～17.78%.尤其是转折天气条件下,精细化气象因子对短期负荷预测的准确率的提升尤为重要.