美计划造星际飞船

据英国《每日邮报》报道,美国航空航天局(NASA)和美国国防部高级研究计划局(DARPA)正在开展一项名为"百年星舰"的宇宙探索计划,希望在百年内能够让人类冲出太阳系,抵达其他遥远的星球。该计划的第一个目标是火星,或是火星的两个卫星。不过,由于目标遥远和资金所限,这项计划存在致命缺点——是一张有去无回的单程票,宇航员几乎不可能返回地球。建人类星际殖民地     

类氢硅离子双电子复合的理论研究

基于准相对论多组态Hartree Fock理论和Cowan程序包(RCN34/RCN2/RCG9),计算了类氢硅离子双电子复合速率系数,讨论了双激发自电离态电子的轨道角动量、电子温度、双电子复合过程的末态选择等对类氢硅离子双电子复合速率系数的影响.计算结果表明:在研究的电子温度范围内,复合通道为2pnp→2pn′l′的复合占优势,在电子温度Te=0 07keV时,总复合系数达到共振峰αDR=1 41×10-11cm3·s-1.     

5种地被竹光合日变化特性研究

以菲白竹、黄条金刚竹、鹅毛竹、铺地竹和菲黄竹5种地被竹为试材进行盆栽试验,测定其光合日变化。试验结果表明：5种地被竹净光合速率和蒸腾速率日变化均为双峰曲线,具有典型的“午休”特征。各环境因子主要通过对光合有效辐射、水压亏缺、胞间CO2浓度和叶面温度的作用而影响的净光合速率,气孔导度对光合特征参数的变化影响最大,且对净光合速率起决定性作用,是影响光合的限制因子。光合“午休”是由于气孔导度的降低,主要受气孔因素限制。     

冰冻圈变化与全球变暖：我国面临的影响与挑战

本文从冰川的水文水资源效应、冻土的生态、气候和工程效应、积雪的水文及气候效应等方面论述了冰冻圈在我国社会经济发展中的影响与重要作用。在此基础上,着重根据近40年来我国冰冻圈变化的实际情况。论述了冰冻圈变化对水资源、生态、工程、灾害和气候所产生的一些影响。最后根据国内外冰冻圈研究发展趋势,总结了我国冰冻圈研究所面临的机遇、挑战与发展建议。     

广义柯西与柯西-范德蒙块矩阵的求逆公式*

利用广义柯西与柯西－范德蒙块矩阵的位移结构方案,给出了这2类块矩阵的可逆性准则以及求逆矩阵的表示式。     

成体沼蛙(Rana guentheri)呼吸系统解剖学与组织学观察

对两栖动物沼蛙的呼吸系统进行解剖学和组织学的观察.结果表明:沼蛙与蛙科的其它物种在结构上具有相似性和差异性;沼蛙呼吸系统的结构比有尾目的结构复杂;而比爬行类的呼吸系统的结构简单.     

放养鱼类对淡水生态环境的下行影响（综述）

养鱼作为我国内陆水体中重要的人类生产活动,可利用天然水体中的各种饵料生物资源,但这种生产性养鱼活动势必对水体中其他生物群落以及整个系统的结构和功能产生一定的下行影响,本文着重论述了放养鱼类对淡水水域大型水草、浮游生物、土著鱼种等的影响及其与水体富营养化的关系,并论述了下行影响原理的应用。     

基于一种新的γ-扩张凹极小化问题的割平面算法

首先,介绍凹极小化问题的有关内容及割平面算法的思想.然后,给出一种变上限函数积分法,并利用该积分法来求解凹极小化过程中γ-扩张的γ数.新算法在有限步内得到原问题的一个近似最优解,且算法的近似最优解为全局最优解.最后,通过数值试验证明了新算法是可行有效的。     

罗氏沼虾亲虾的能量代谢

在实验室中测定不同体质量(12．24～39．73g)和不同温度(20～32℃)条件下罗氏沼虾(Macrobrachium rosenbergii)亲虾的基础代谢,以探讨体质量和温度变化影响代谢的规律．结果表明,耗氧率(Ro)和氨氮排泄率(RN)随体质量(m)的增大而减少,其关系为Ro=1．6393m-0.4638和RN=0．79l5m-1.2780．体质量约20g的亲虾,其耗氧率和氨氮排泄率都随温度(θ)的升高而增大,其关系为Ro=0．169Oexp(0．1138θ)和RN=0．7×10-4exp(0．1981θ)．不同体质量亲虾的能源物质(代谢底物)的供能比有显著性的差异,体质量最小的一组亲虾,主要以蛋白质为能源,但随着体质量的增大,蛋白质所占的比例有减少的趋势,而脂肪的比例增加．体质量最大的一组亲虾,脂肪取代蛋白质成为最主要的供能特质,另一方面,低温(20℃)条件下,亲虾主要以脂肪为能源,但随着温度的升高,脂肪所占的比例有减少的趋势,而蛋白质的比例增加．高温(32℃)条件下,蛋白质取代脂肪成为最主要的供能物质．     

基于自适应物理模型的量子网络排序算法（英文）

对网络节点进行排序是复杂网络分析的核心问题之一.提出了一种改进的SpringRank算法.该算法基于一个把节点之间连接视为静止长度可变的弹簧的自适应物理模型,并基于此定义一个新型罚函数.通过最小化罚函数,该算法可以对有向和加权复杂网络的节点进行排序.为了避免经典算法中计算复杂度随着节点数量的增加而过快增加的情况,使用量子算法加速罚函数最小化过程.罚函数的凸性使我们能够通过求解线性系统的方式找到最小值.当线性系统具有稀疏且条件数较小的性质时,使用量子线性求解器HHL算法找到罚函数的最小值.如果线性系统没有这两个性质,则使用量子虚时演化QITE算法通过迭代方法找到最小值.最后,使用量子模拟器QPanda对多个网络用所提出的两种求最小值算法进行了节点排序测试,实验结果显示两种算法都能给出正确的排序结果.