基于卷积图神经网络的多粒度表示学习框架

卷积图神经网络（Convolutional Graph Neural Network,ConvGNN）以其强大的表达能力被广泛应用于社交网络、生物网络等领域的网络表示学习中，多粒度网络表示学习已被证明能够改善已有网络嵌入方法的性能，但目前尚缺乏以改善ConvGNN性能为目标的框架.针对此问题，提出一种基于ConvGNN的多粒度网络表示学习框架M-NRL，分为四个模块：粒化模块、训练模块、推理模块和融合模块.粒化模块构造从细到粗的多粒度网络并保留不同粒度节点的属性和标签信息，训练模块在最粗粒度的网络上以端到端的方法训练任意一种ConvGNN并优化其模型参数，推理模块使用优化后的ConvGNN推理出不同粒度网络的节点表示，融合模块采用注意力权重聚合不同粒度的节点表示以产生最终的节点表示.在四个公开引文网络数据集上进行的半监督节点分类任务验证了M-NRL的有效性，实验结果表明，MNRL不仅能加速现有ConvGNN的训练，还可以增强其最终的表示质量.     

我国铁矿消费强度与钢铁冶炼及加工业的关系

简要分析了我国改革开放以来铁矿消费强度的阶段性变化特征,建立了铁矿消费强度的增量分解模型,应用国民经济投入产出表中数据,分时段对铁矿消费强度进行了增量分解计算和分析.结果表明,2002年前,资本形成以低于或基本等于GDP的增速增长,钢铁冶炼及加工业的铁矿消耗系数下降,致使铁矿消费强度降低;2002~2010年间,资本形成增速高于GDP增速,钢铁冶炼及加工业产出效益下降、铁矿消耗系数升高,致使铁矿消费强度大幅上升.因此,钢铁冶炼及加工业需要解决的主要矛盾是淘汰过剩的低端产能和推动产品结构升级,降低整个经济的铁矿消费强度,达到产业健康稳定发展的目的.     

高校 ERP 综合实验课程的调查与思考

基于高校ERP综合实验课程的详细调查分析，在深入剖析影响ERP综合实验教学效果原因的基础之上，从专业课程整合、教学方式、方法和教学管理改革等方面提出了一些思考建议。     

一种实现编程语言相互转换的方法

伴随着计算机产业的快速发展,成本和效率成为下一步前进的制约因素。当前多数计算机语言之间受到平台的束缚而不能相互通信,或依赖于操作系统,或依赖于硬件,若要求平台迁移或数据迁移,不仅给编程人员带来很大的不便,更降低了开发的效率,使生产受到限制。XML语言由于本身的优势,能够表示程序的结构信息,所以考虑用XML语言表示程序结构来实现各种编程语言之间的转换是可行的。     

一类伪不变凸极值问题解集的刻画

有研究对可微的无约束伪不变凸极值问题的解集进行了刻画。本文在此基础上,在广义不变凸性假设下,利用广义Clarke梯度和Lagrange乘子研究了一类不可微的带约束的伪不变凸极值问题的一些性质。首先在广义Clarke梯度的基础上,给出了此类带约束的非可微伪不变凸极值问题的一些性质;然后在一定条件下证明了此类问题的可行集和最优解集是不变凸的;最后利用广义Clarke梯度和Lagrange乘子得到了最优解集的一些等价刻画。
     

鲁西南自闭症儿童随班就读情况调查

通过对鲁西南地区自闭症儿童随班就读情况的调查，发现普通学校教师对自闭症知识普遍匮乏，对就读学生的特殊行为特征无法控制和调整；学生家庭教育状况堪忧。建议加强对随班就读学校的教师和校领导自闭症知识培训和师资建设；通过家校沟通让家长有正确认识；教育部门应设置相关入学考试标准。     

贾君鹏：喧嚣或无声

因为魔兽停服，数百万之众的玩家们顿时陷入无聊和孤寂，他们正如度过漫长冬季的无以计数的寒鸦，黑压压一片停留在白茫茫的无边旷野上，无声地等待一个可以解闷的“惊喜”。在这个过程中，他们可能焦躁、愤怒和失落。而在还没被“解闷”之前，一切皆有可能。正如一首献给“贾君鹏”的恶搞歌曲里说：“你不是一个人在战斗。”