含钒钢渣中钒再资源化的基础研究

采用熔融－冷却方法并在渣中分别添加SiO２和Al２O３进行改性,讨论了含钒钢渣中钒的富集以及钒 富集相的结晶与生长。研究表明,在添加SiO２的含钒钢渣中,钒由分布在２CaO·SiO２（C２S）和２CaO·Fe２O３ （C２F）两个相中转变为集中分布在Ca３［（V,P,Si）］O４］２固溶体相中,其中V２O５的质量分数达到２４畅３８％,但是生 成的钒富集相晶体尺寸较小;在添加Al２O３的钢渣中,钒同样也富集在Ca３［（V,P,Si）］O４］２固溶体相中,其中 V２O５的质量分数达到１４畅９０％。晶化试验表明     

高职高专教师的教学能力建设探讨

要提高高职高专院校教师的教学能力,从以下三个方面入手:学科专业知识方面——打破学科阻隔,加强学科交流,填补学科间交叉知识点的空白;教育知识能力方面——重视岗前培训,对非师范出身的新教师加强教育学知识的指导;教育专业精神方面——加强师德教育,提高教师道德修养.     

一种基于OpenStack的云应用开发框架

云计算的迅速发展对云应用与云服务的开发提出了更高要求。然而,依靠提供商提供的云平台基本功能组件不能直接满足需求,对云平台进行二次开发会增加开发周期,降低开发速率。OpenStack是一个开源的云管理平台,为客户提供云基础架构服务,包括计算服务、存储服务和网络服务。以OpenStack为基础,针对虚拟机管理应用、存储应用和定制应用,设计并实现了一种云应用开发框架,融合了服务组合和元数据的设计思想。基于该框架实现了一个虚拟机定制系统,并验证了该设计框架的可用性和有效性。     

基于改进分布估计算法的带并行机模糊混合Flow Shop调度

针对处理时间不确定情况下带并行机的混合Flow Shop调度问题,基于模糊规划理论,采用一种模糊数排序的方法建立了调度模型;以最小化加权模糊最大完工时间的平均值和不确定度作为调度目标,提出一种改进分布估计算法(IEDA)求解上述问题。IEDA算法采用基于NEH(Nawaz-Enscore-Ham)和破坏重建策略的初始化方法,对较优个体进行变邻域局部搜索以提高算法的局部搜索能力,同时采用破坏重建策略增加种群多样性,在最优解连续若干代没有改进时对其进行基于破坏重建策略的变邻域局部搜索,增强算法跳出局部最优的能力,并用正交设计的方法调节算法参数。仿真实验结果验证了本文算法的优越性。     

近20年苏北地区城镇空间扩展遥感监测与分析

采用多时相卫星遥感影像数据,计算城镇用地扩展强度和扩展速度指数,通过空间关联模型和多元线性回归分析方法,定量揭示了区域城镇空间扩展特征的多样性、空间组织异质性和热点区格局演化.研究发现:1990年代以来,苏北地区城镇空间扩展是以中心城市集聚为主导的空间过程,中心城市的主导地位逐渐加强,各中心城市之间差距逐渐缩小,次级中心城市的集聚作用开始显现,城镇用地空间分布趋于分散.在城镇空间扩展的驱动力上1990~2000年为人口增长驱动型,主要表现为人口增长和人均GDP增加;2000~2010年为工业增长驱动型,主要表现为区域生产总值和人均GDP增加.此外,苏南产业转移加快了苏北城镇空间一体化进程.     

新疆南天山某金矿蚀变信息提取研究

以新疆南天山成矿带某金矿区作为研究对象,基于围岩矿化蚀变理论,利用TM数据对矿化区异常蚀变信息进行提取.矿化蚀变信息是遥感找矿的重要标志之一,蚀变信息的提取可以为野外地质找矿提供重要靶区.基于新疆南天山的地质情况和自然条件,选取南天山某金矿区TM影像数据对其进行蚀变信息提取处理,并对矿区铁染和羟基蚀变进行分级.在总结和参考前人蚀变提取的技术方法基础上,对TM数据首先进行几何校正、大气校正、掩膜(去除植被、水体和阴影的干扰)等预处理,而后运用最经典的蚀变提取方法—Crosta主成分分析法,最后用密度分割的方法对矿区进行铁染和羟基蚀变划分,并划分为三个等级.     

当前形势下大学生就业难的原因及对策

高校毕业生就业形势严峻。大学生要想在激烈的就业竞争中取得一席之地,必须从自身做起,寻找就业难的原因:大学生在就业中存在观念误区、心理误区及素质缺憾。更新就业观念,做好职业规划,学习求职技巧,努力提高自身的思想素质、道德素质、身体素质、心理素质和实践能力,依靠自己的实力去赢得用人单位的青睐。     

基于责任感和求真务实的学风建设

学风建设是学校的一项基础性工作,从学生的社会责任感、从良好的教风。从求真务实的企业精神以及"五个发挥"等方面积极促进基于责任感和求真务实的学风建设。良好的学风是无锡职业技术学院宝贵的精神财富     

A Novel Particle Swarm Optimization for Flow Shop Scheduling with Fuzzy Processing Time

Since in most practical cases the processing time of scheduling is not deterministic, flow shop scheduling model with fuzzy processing time is established. It is assumed that the processing times of jobs on the machines are described by triangular fuzzy sets. In order to find a sequence that minimizes the mean makespan and the spread of the makespan, Lee and Li fuzzy ranking method is adopted and modified to solve the problem. Particle swarm optimization （PSO） is a population-based stochastic approximation algorithm that has been applied to a wide range of problems, but there is little reported in respect of application to scheduling problems because of its unsuitability for them. In the paper, PSO is redefined and modified by introducing genetic operations such as crossover and mutation to update the particles, which is called GPSO and successfully employed to solve the formulated problem. A series of benchmarks with fuzzy processing time are used to verify GPSO. Extensive experiments show the feasibility and effectiveness of the proposed method.     

抗坏血酸-氯化亚锡还原分光光度法测定锗

研究了在硫酸介质中抗坏血酸、氯化亚锡混合还原锗钼酸铵成锗钼蓝的显色反应。试验结果表明：其最大吸收波长为805．0nm,摩尔吸光系数为2．52×10^4L·（mol·cm）^-1,线性范围为0～3．00μg·mL^-1Ge（Ⅳ）,锗钼蓝色泽稳定;在混合掩蔽剂存在下,20种常见离子无干扰。可用于锗的分光光度测定。