模型参数不确定的多响应参数和容差并行设计

针对模型参数不确定性问题,提出了一种考虑质量损失和制造成本的多响应参数和容差并行设计策略。首先,根据模型参数不确定与设计变量容差,构建多响应的质量损失函数;其次,通过试验数据建立容差成本模型,进而构建参数和容差并行设计的优化目标函数;然后,根据多目标优化算法得到最优参数和容差的Pareto解集,并采用单因素多元方差分析进行容差配置;最后,通过实际案例分析表明,该方法不仅改善了模型的预测性和稳健性能,而且获得了质量损失与制造成本之间的最佳平衡点,与传统的方法相比,能够在显著降低总成本的同时提高产品质量。     

心衰超声指数联合血清学指标在心力衰竭患者病情评估中的应用价值

目的 探讨心衰超声指数联合血清学指标在心力衰竭患者病情评估中的应用价值.方法 选取心力衰竭患者413例,根据纽约心脏病协会(NYHA)心功能分级情况分为心功能Ⅰ级组112例,心功能Ⅱ级组156例,心功能Ⅲ级组75例、心功能Ⅳ级组70例;收集同期健康体检者70名为对照组.应用超声心动图检查并评估心衰超声指数;采集受试者空腹肘静脉血5 mL,检测心肌肌钙蛋白、肌红蛋白、脑钠肽、心肌型脂肪酸结合蛋白(H-FABP)水平.对患者进行1 a的随访,根据心血管不良事件发生情况将患者分为不良心血管事件组(198例)和无不良心血管事件组(215例).结果 心功能Ⅰ级组、心功能Ⅱ级组、心功能Ⅲ级组、心功能Ⅳ级组患者左室射血分数明显低于对照组,左室舒张末容积、左室收缩末容积、心衰超声指数明显高于对照组,随着心功能分级的增加上述改变更明显(P<0.05).不良心血管事件组患者左室射血分数水平明显低于无不良心血管事件组,左室舒张末容积、左室收缩末容积、心衰超声指数水平明显高于无不良心血管事件组(P<0.05).心功能Ⅰ级组、心功能Ⅱ级组、心功能Ⅲ级组、心功能Ⅳ级组患者心肌肌钙蛋白、肌红蛋白、脑钠肽...     

脂肽类生物表面活性剂对细菌表面亲疏水性和粘附性的影响

地衣芽孢杆菌(B acillus lichen if orm is)NK-X3产生的脂肽类表面活性剂具有高表面活性,其临界胶束浓度(CM C)值为30 m g/L.采用接触角测量和烃粘附率实验研究低于CM C值的脂肽浓度对细胞表面亲疏水性和粘附性的影响.结果表明,脂肽具有改变细菌表面的疏水特性,使亲水性的NK-X3菌疏水性增强,疏水性的K 80-B菌疏水性减弱.脂肽改变细菌细胞表面的亲疏水性,从而改变细菌的粘附性.     

基于模糊规划的处理时间不确定条件下的Job shop问题

研究了处理时间不确定条件下的Job shop生产调度问题,建立了基于模糊规划理论的不确定Job shop调度模型。在采用两种模糊运算的基础上,结合模糊优化和遗传算法给出了一个解决非线性模糊优化问题的可行算法,通过仿真数据说明了所建模型及算法的有效性,并就结果进行了讨论。     

35kV输电线路防雷措施的研究

为了减少雷击对输电线路的伤害,将线路避雷器安装在输电线路的易击段,可以提高线路的耐雷水平。针对35kV输电线路中间地带无架空避雷线的情况,采用在易击点和线路两端挂装有机复合绝缘交流无间隙金属氧化物避雷器的防雷措施。本文对于输电线路防雷问题的解决具有借鉴意义。     

溶胶-凝胶-水热法制备Na0.5Bi0.5TiO3单晶纳米棒的研究

采用溶胶-凝胶-水热法在一定条件下合成单晶Na0.5Bi0.5TiO3纳米棒.该方法能够很好地控制产物的组分,避免高温晶化过程中Na或Bi离子的挥发.利用XRD、SEM、TEM和紫外/可见吸收光谱等分别对产物的物相、形貌、微结构以及光吸收等性质进行表征.结果表明获得的产物为三方相钙钛矿结构,NBT纳米棒与NBT粗晶材料...     

混凝土破坏面在主应力空间中的动态图形显示

以VisualC 为开发工具结合开放式图形库和微软基本类库，在电脑上建立三维混凝土破坏曲面，通过平移、旋转和裁剪三维曲面，实现各个角度的子午线、任意截面图甚至三维动画效果。编制的软件有友好的界面可用于主应力空间中各种工程材料屈服面和破坏面的模型及计算机辅助教学。     

基于虚拟力牵引的社团划分算法

文中基于虚拟引力的思想,提出了一种新的社团划分算法.其基本思想是将相连节点之间看作是引力,不相连节点看作是斥力,让节点之间进行相互作用,直到节点以社团的形式聚集起来,从而达到划分社团的目的.通过在计算机生成网络和已知社团结构的现实网络中对本算法进行仿真,发现算法具有较高可靠性和接近线性的时间复杂度.     

基于多分辨率分析和支持向量机的电力电子电路故障诊断技术

将小波多分辨率分析(multi-resolution analysis,MRA)和支持向量机(support vector machine,SVM)应用于电力电子电路故障的诊断.首先采用小波多分辨率分析对电力电子故障信号进行特征处理,再用支持向量机理论建立多类故障分类器来识别电力电子电路故障,仿真结果验证了该方法的正确性和有效性.