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551.
对于中国各级政府来讲,如何有效地在互联网空间传播政府形象是一个新课题。以2011年的中国形象宣传片为例,根据相关调查,该宣传片基本达到了预期的目的,扩大了中国的影响力,也吸引了国际社会的关注,对改善和提高中国国际形象有很大的帮助。但 相似文献
552.
顾益民 《南京体育学院学报(自然科学版)》2012,(5):92-95
针对目前南京高校开展定向运动的现状进行研究,以南京11所高校为调查对象,采用文献资料法、专家访谈法、问卷调查法、数理统计法以及逻辑分析法等研究方法,通过对南京11所高校定向运动师资力量、课程设置、教学方法、场地器材、学生学习定向运动情况等现状的调查、研究,分析目前南京高校在开展定向运动过程中存在的问题,同时探索出了一系列适合南京高校开展定向运动的具体措施,为今后定向运动在高校的有效实施提供一定的理论参考。 相似文献
553.
554.
提出了一种适用于TLB的低功耗内容寻址存储器电路,该电路用两级比较的方法实现TLB的查找功能.由功耗模型的分析得到低功耗CAM的最优设计参数,通过减小电压摆幅的办法进一步降低功耗.电路在0.18/μm 1P6M标准CMOS工艺上实现,仿真结果表明64路TLB的最大比较延迟为0.983ns,功耗为4.59μW/bit. 相似文献
555.
针对在对无线跳频通信系统进行通信状态检测时,使用常规检测工具难以获取有效的通信数据,无线通信接收设备无线接入点(access point,AP)发生故障时,无法及时对故障原因作出正确判断的问题,采用AD9371射频收发机与现场可编程逻辑门列阵(field programmable gate array, FPGA)相结合的方式,研究并设计了一款用于检测AP故障的设备,对无线跳频通信信号进行抓取。通过本设备获取无线通信的数据,将收集到的数据进行分析整理,实现对AP设备状态信息的实时获取。实验数据表明,该设备适用于工作频段为ISM频段任意频点的无线跳频通信系统检测。 相似文献
556.
伪线性估计算法是主要的纯方位目标跟踪算法之一,其计算简单,但估计结果严重有偏。针对伪线性估计算法估计的有偏性,提出了一种新的辅助变量方法对双基阵纯方位跟踪性能进行改进。该算法将上一时刻的目标估计值进行一次Levenberg-Marquardt迭代而得到的估计值作为辅助变量,进而对目标参数进行加权的最小二乘估计。通过仿真说明了利用该方法在不同的测量环境噪声下所得到的位置、速度跟踪误差曲线能快速地逼近CRLB,比双基阵EKF滤波器及伪线性估计算法有着更好的收敛速度和跟踪精度,证明了该方法的有效性。 相似文献
557.
针对某些不稳定的中间产品,考虑其在中间储罐存储时间有限的调度问题。用粗糙变量表示不确定的加工时间,在粗糙规划理论的基础上建立相应的粗糙调度模型,并将其清晰等价化。设计了具有针对性的信仰空间及其与种群空间进行沟通的渠道,并在此基础上仿照自然界的演化规则为解决进化停滞的问题引入了灾变算子,提出了一种新的灾变型文化算法。仿真结果表明了本文所提出模型和算法的可行性及有效性。与改进遗传算法和无灾变算子的文化算法的对比研究表明了灾变型文化算法具有更好的求解性能。 相似文献
558.
利用自制的聚二甲基硅氧烷/聚醚酰亚胺(PDMS/PEI)非对称平板复合膜,以正戊烷/氮气混合体系作为研究对象,考察了原料气浓度、原料气流量、原料气压力、操作温度、渗透侧压力对分离过程的影响。实验结果表明:随着原料气浓度或流量增大,正戊烷的渗透率及分离系数均增大;而随着操作温度升高、原料气压力增大或渗透侧压力增大,正戊烷的渗透率及分离系数均减小。 相似文献
559.
泊松比(Poisson's ratio)是力学中的一个概念,它的定义是材料受到纵向压力(或拉力)的时候,在弹性范围内它的横向变形量与纵向变形量的比值,泊松比也叫横向变形系数。人们在日常生活中所见到的大部分材料的泊松比都在0~0.5之间,例如:空气的泊松比为0,铝的泊松比为0.33,水的泊松比为0.5。传统材料受到外力挤压的时候,在压力作用的方向会收缩,而同时在垂直于压力的方向会发生膨胀。而负泊松比材料则正好相反,当负泊松比材料受到外界压力的时候,其同时会在平行与垂直于外力的方向发生收缩。负泊松比材料在军事、航天航空、汽车、船舶、医疗、体育用品等各个行业有着广泛用途。负泊松比特性很大程度上是由其微观几何结构所决定。所以可以通过设计其微观结构来获得所需的材料特性,这也催生了一个新兴的研究领域--超材料设计(meta-material design)。心脏支架就是一个几何、材料、机械和医学等多个学科结合的例子。 相似文献
560.
张雪芹;顾春华 《华南理工大学学报(自然科学版)》2010,38(1)
在网络入侵检测中,样本数据的特征维数较高,而冗余特征的存在使系统的存储负担加重,分类器性能降低。本文提出一种基于Fisher Score和SVM的特征重要性度量和提取方法,针对KDD'99网络入侵检测数据集,应用该方法得到了混合攻击和单一攻击模式下的特征重要度排序,选取重要特征建立SVM入侵检测分类器,结果表明分类器精度与使用全部特征构建的SVM分类器相当,训练和测试时间有显著降低。 相似文献