用阴离子交换色谱法制备寡聚核苷酸

建立了用Source 15Q强阴离子交换柱分离纯化寡聚核苷酸的方法.在pH 9.0,以20 mmol/LTris-HCl缓冲液 2.0mol/L NaCl为流动相,线性浓度梯度洗脱,紫外检测波长为260 nm,流速为1 mL/min的分离条件下,能很好地分离18～78 mer的合成寡聚脱氧核苷酸和PCR的单双链产物,探讨了流速和盐浓度对分离的影响,并测得24mer OligoDNA的回收率为90%左右.该方法简便、快捷、分辨率高,可用于寡聚核苷酸、反义核酸药物的分离、纯化、鉴定和制备.     

大学图书馆文化建设浅析

论述了大学图书馆文化的内涵及层次,指出了图书馆文化建设的途径,包括加强环境建设,努力提高馆员素质,充分利用各种资源,开展多种形式的教育活动,打造高品位的图书馆文化氛围等.     

黔西北地区铅锌矿硫向位素特征研究

通过对黔西北地区铅锌矿中硫化物硫同位素的分析表明，各铅锌矿床具有硫同位素组成较为均一，但水城与赫章地区硫同位素组成差异显著的特点。综合分析认为，区内铅锌矿床中的硫可能主要来源于含矿围岩之外的多个膏盐层。     

MEMS中硅的深度湿法刻蚀研究

探讨用于MEMS硅湿法刻蚀的刻蚀液浓度、温度、添加剂种类和浓度对刻蚀速率及表面粗糙度的影响,优化得到最佳刻蚀条件,刻蚀速率较常用刻蚀条件时提高约3倍;用扫描电镜观察刻蚀后的表面形貌,结果显示优化刻蚀条件下硅表面粗糙度得到极大的改善.以优化的刻蚀条件进行深度刻蚀,蚀刻出深达236μm的窗口,图形完整,各向异性良好.     

生态足迹在中国城市发展中的应用

利用生态足迹分析法的基本原理和计算模型,以2005年各城市统计年鉴为依据,对中国不同城市2004年的可持续发展进行了实证研究.研究结果表明:2004年香港生态足迹最大,为4.8676 hm2/cap,而香港的生态承载力仅为0.0399 hm2/cap,需求是供给的122倍,上海生态足迹仅次于香港,以下依次是北京、天津、青岛、沈阳、深圳和重庆.2004年香港生态效率最高,为3.9299万元/hm2,深圳次之,以下依次是上海、沈阳、青岛、北京、天津和重庆.与香港相比,中国内地城市生态效率还有很大的差距.     

四点时空偏心隐格式的改进求解

在传统Preissmann格式离散求解一维浅水方程的基础上,提出两个四点时空偏心隐格式改进算法. 一个是使用相邻计算单元在同一点上流量守恒的关系来建立追赶法矩阵求解;二是在相邻单元的基础上再取一个和两单元都相交的控制体,对其使用连续方程并进行有限体积离散的方法,同样建立了追赶法矩阵求解. 求解过程中,这两个方法都创新地把流量和水深进行了解耦,构造成只有一个变量的追赶法矩阵. 通过理论解及传统解法验证了这两个新方法,得到了较好的结果. 新方法继承了Preissmann格式的优点,拓展了Preissmann格式的求解思路.     

离心泵叶轮内部三维湍流流动的分析

为研究离心泵内部伴有盐析的复杂液固两相流动问题,首先需要了解在清水状态下,其内部真实流动现象的物理本质．为此,基于N—S方程和标准的k—ε湍流模型,利用FLUENT6．1对清水状态下离心泵叶轮内部的三维湍流场进行了数值模拟,并运用先进的测量仪器PIV对改进设计后的化工离心泵叶轮内部流场进行了测量,给出了其相对速度分布图．同时,结合数值计算与试验研究。对离心泵叶轮内部流场进行了初步分析．试验结果表明,计算所采用的模型的修正方法基本符合离心泵内部流动的实际情况．     

气相色谱法测定水产品中三唑磷农药残留量

采用毛细管气相色谱法对水产品中三唑磷残留量及前处理方法进行了研究。用丙酮作为提取溶剂,采用液-液萃取法提取样品中的三唑磷,经净化、浓缩后采用氮磷检测器检测。用保留时间进行定性分析,外标法进行定量计算。在0.25～10μg/kg浓度范围内得到线性方程Y=(2.60×105)X-150,相关系数0.9960;方法检出限为0.25μg/kg,回收率为89.6%～98.8%,RSD为3.11%～19.9%。为渔业污染事故中三唑磷的测定提供依据。     

以“和”为导向构建大学高层次人力资源激励机制的思考

在构建大学高层次人力资源激励机制时,论述"和"的价值和现实功用,让中国传统智慧在应用中回归现代,让中国优秀传统文化与现代文化组织充分对接,是和谐思维方式在特定范围内的运用,是文化自觉的体现,也是管理创新的需要。简要分析了大学高层次人力资源的特性,论述了以"和"为导向构建大学高层次人力资源激励机制的必要性,从导向机制、文化机制、动力机制、约束机制四个层面阐述了以"和"为切入点,构建大学高层次人力资源激励机制的思考。     

Improved Square-Root UKF Algorithm for State Estimation of Nonlinear Systems

The square-root unscented Kalman filter (SR-UKF) for state estimation probably encounters the problem that Cholesky factor update of the covariance matrices can't be implemented when the zero'th weight of sigma points is negative or the numerical computation error becomes large during the filtering procedure.Consequently the filter becomes invalid.An improved SR-UKF algorithm (ISR-UKF) is presented for state estimation of arbitrary nonlinear systems with linear measurements.It adopts a modified form of predicted covariance matrices,and modifies the Cholesky factor calculation of the updated covariance matrix originating from the square-root covariance filtering method.Discussions have been given on how to avoid the filter invalidation and further error accumulation.The comparison between the ISR-UKF and the SR-UKF by simulation also shows both have the same accuracy for state estimation.Finally the performance of the improved filter is evaluated under the impact of model mismatch.The error behavior shows that the ISR-UKF can overcome the impact of model mismatch to a certain extent and has excellent trace capability.