规则库支持下的CAD数据到GIS数据自动转换方法探讨

论文分析了现有CAD数据与GIS数据转换的研究成果,在分析AutoCAD与ArcGIS数据特点的基础上,提出并设计了基于规则库的CAD数据到GIS数据转换方法,并基于该方法开发应用程序,通过在实际数据生产中的应用分析,该方法的优点是可避免数据转换过程的信息丢失和建立完整要素关系,并可通过规则库实现转换过程及质量的可控制性。     

主动数据库系统规则执行机制的应用研究

本文介绍了主动数据库规则执行机制的研究与开发的主要内容,然后以高速公路监控系统为例,并应用主动数据技术对高速公路交通流控制过程进行了科学合理的设计。     

交叉轧制节奏控制的启发式方法

为实现中厚板全自动轧制,提高轧机利用率,研究了交叉轧制节奏控制问题.分析了交叉轧制的工艺特点,归纳出三类交叉轧制模式:均匀交叉轧制模式、对称交叉轧制模式和成组交叉轧制模式,并给出这三种交叉轧制模式的特点、可行条件、最佳开轧间隔时间及轧机利用率计算公式.考虑了辊道长度约束,对计算公式中的相关参数进行了调整,给出了一种节奏控制的启发式方法.计算结果说明,该方法比现有方法更准确,应用范围更广泛.     

灵武长枣炭疽病拮抗细菌J6-N的分离鉴定与生物学特性

为控制灵武长枣炭疽病的危害,加快新型生物防治菌剂的研发,通过微生物技术和分子技术,从宁夏灵武市大泉林场枣园土壤中分离筛得细菌J6-N菌株,并对其进行形态学、生理生化特性和分子鉴定.结果表明,菌株J6-N为枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis),在pH=4～10、盐溶液的质量分数不超过10%时均能生长,具有较好的环境适应性;该菌株生长的最适pH=8,最适温度为30℃,最适盐溶液的质量分数为1.0%;主要通过竞争性抑制、分泌几丁质酶和葡聚糖酶对胶孢炭疽菌进行拮抗,抑菌率为(77.63±2.64)%.该菌株对灵武长枣炭疽病具有较好的生防潜力.     

河南省化肥施用时空分异及环境风险评价

基于1993—2020年河南省耕地面积和化肥施用相关数据，采用数理统计方法对河南省化肥施用时空变化特征进行了分析，运用环境风险评价模型对化肥施用环境风险进行评估.结果表明：1993—2020年河南省化肥施用量和施用强度均呈先升后降趋势，2015年后开始波动下降，阶段性特征明显；28年来河南省氮、磷、钾肥施用比例由1∶0.44∶0.15逐步调整为2020年的1∶0.67∶0.55，氮肥比例递减，磷肥和钾肥比例稳步增长；2020年河南省化肥施用强度为862.36 kg/hm²，属于高度过量水平，河南省不同地区化肥施用强度差异相对较大，豫北化肥施用强度最高，豫南最低；2020年河南省总肥的环境风险指数值为0.77，属于重度风险等级，豫北的风险指数最高，豫南风险指数最小.2015年后河南省化肥施用开始下降，化肥增长趋势得到扭转，但河南省化肥风险指数仍属重度风险等级，未来仍需采取措施以实现减施增效.     

面向服务的天基信息网节点重要性评估算法

针对传统节点重要性评估只考虑拓扑方面，主观赋权法与客观赋权法分别具有限制性，多评估指标如何准确有效融合的问题，建立面向服务的节点重要性指标体系，提出基于粒子群的主、客观综合赋权法与基于余弦距离和灰色关联的逼近理想排序算法.结果表明，与传统方法相比，优先移除或修复本文方法评估出的重要节点对网络性能的影响更大，即本文的节点重要性评估算法更准确.     

复合地层双模盾构与复合盾构刀具磨损对比

软硬交替复合地层中可采用双模盾构和复合式盾构进行掘进施工。然而目前针对双模盾构和复合盾构在软硬交替地层中的适应性缺乏清晰明确的现场掘进数据进行对比验证，特别是施工参数和刀具磨损方面。本文基于深圳地铁12号线相似地层的三个相邻盾构区间工程，对比不同盾构机的盾构掘进施工参数、刀具服役情况及岩渣形态，分析刀具磨损的原因及特征，并进一步对比在长距离软硬交叠地层下EPB/TBM双模盾构和复合EPB盾构的掘进效能。结果表明：（1）双模盾构TBM模式在岩质地层中的推进速度可达到双模盾构EPB模式的2倍及复合EPB盾构的3倍。受土仓压力和刀盘转速影响，刀盘推力和扭矩差异较大的双模EPB模式和复合EPB盾构更易造成刀具异常磨损。（2）双模盾构TBM模式滚刀磨损速度更低，其刀具寿命是双模盾构EPB模式和复合EPB盾构的3~5倍，换刀时间占比约为后两者的1/2~3/8，EPB/TBM双模盾构总体掘进效能优于复合EPB盾构。（3）双模盾构TBM模式的岩渣中岩片更多且形状细长而扁平，在岩石地层中EPB/TBM双模盾构掘进效率优于复合EPB盾构。     

AI+化学：从自动化迈向智能化探索

当前，多学科交叉范式的逐渐深入发展对传统化学合成提出了更精确、更高效的新要求。近年来，随着以机器学习为代表的人工智能技术快速发展，“AI+化学”模式使自动化合成逐渐迈向智能化。人工智能通过挖掘海量化学实验数据，不但可以帮助研究者做出合理分析预测，而且可以将研究者从繁琐复杂的日常实验中解放出来，大大加速相关研发过程。梳理了化学研究领域由自动化合成迈向智能化的发展历程，介绍了实验室自动化平台的发展历程，随后系统讨论了实验室自动化平台构建范式，强调自动化合成技术与人工智能结合以期实现化学合成的智能化闭环策略，最后展望了该领域的未来发展前景。     

无人机部署位置和信道分配联合优化方法

无人机在执行周期性数据采集任务时，由于任务执行时间有限、无线传感器的部署位置和功能不同，会存在无法采集全部数据、所采集数据具有不同应用价值等问题。基于此，提出了一种综合考虑采集公平性和重要度的数据采集评价方法。以采集周期内无人机采集数据的加权数据量最大化为优化目标，对无人机的悬停位置和信道分配进行联合优化。将该联合优化问题建模为一个非线性混合整数规划问题，并提出一种鲸鱼优化资源分配算法(whale optimized resource allocation algorithm, WORAA)对问题进行求解。仿真结果表明，相较于传统方法，在重要度影响不大的条件下，采集数据公平性有比较明显的提升，在满足公平性要求的基础上，加权数据量更大。