由光伏直接供电的电动汽车无线充电系统控制策略

为提升光伏发电的就地消纳能力,弥补电动汽车有线充电存在的弊端,通过提出一种含电动汽车无线充电的直流微网拓扑结构,研究了由光伏直接向电动汽车供电的控制方法。该拓扑以光伏发电系统为基础,新增了以蓄电池、超级电容器组成的混合储能模块,光伏系统在为充电站自身负荷供电的同时,向电动汽车供电,对系统中各部分进行优化并提出相应控制策略。Simulink仿真与实验结果表明:混合储能模块可有效平抑光伏输出功率的波动;磁耦合谐振式无线电能传输方式可提高电动汽车充电效果;在保证电动汽车稳定充电的基础上促进了光伏消纳。验证了所提拓扑的可行性与控制策略的有效性。     

一类二阶具多偏差变元微分方程的周期解

主要讨论了一类二阶具多偏差变元的泛函微分方程周期解的存在性,利用重合度理论和关于周期函数的最佳不等式,得到了文中的若干结论．     

CPLD在PWM电路设计中的应用

针对以往的用CPLD来设计PWM时存在的对死区时间的错误理解,介绍了一种基于复杂可编程逻辑器件（CPLD）的工程适用脉冲宽度调制（PWM）电路设计,源代码用VHDL语言编写,该电路能根据十六位输入数据产生精确的占空比可调的PWM信号,具有死区时间可调、接口简单、资源耗费少、精度高等优点。     

汽轮机组振动波形数据高效实时无损压缩算法

针对汽轮机组故障诊断系统中振动波形数据的形态特性,设计并实现了一套基于多次差分的压缩算法VWID.该算法先对原始波形进行多次差分以缩减其数据有效位,完成一次压缩.之后与通用压缩算法Zlib结合,对经过一次压缩后的数据流进行二次压缩,从而大大提高压缩比.针对汽轮机组等旋转机械振动波形数据的对比实验结果表明:以高压缩比著称的商用无损压缩软件Winrar压缩比为2.7～4.4, 而VWID压缩算法压缩比达3.9～5.2,VWID Zlib压缩算法压缩比可达5.3～6.4,同时具有无损压缩和实时高效的特点.     

羊年话羊

羊与牧羊族我国古时西戌一带,流动着一批姓羌的民族,称为“羌族”。羌族是我国最早靠牧羊为生的种族。由于羊性情温驯,且容易驯养,羌族便将数量十分稀少的羊进行放牧、繁殖,使得羊群越来越多。牧羊,成了羌族生活的一大依靠。汉时,羌族又形成东羌、西羌。东羌在安定、北地、上群、西河一带牧羊游居;西羌在漠阳、金城一带牧羊游居。其后,羌族又散居于今甘肃的临潭、岷县,陕西的临羌县,四川的枕潘、茂县等地。羌族为我国羊类的繁衍、普及做出     

怎样拥有好心情

良好的心情对健康的积极作用是任何保健药物都无法代替的,恶劣的心情对健康的危害犹如病原体。其实,日常生活中保持良好心情的“砝码”就在你的手中。量力而行有些人给自己定的目标太大,期望值过高,使自己根本无法实现,以致认为自己无多大本事,终日情绪低落。满足为优有的人做事则要求尽善尽美,往往因日常生活中的小事而怨天尤人。若能明白人无完人,自己也有不少缺点的道理,心理就比较容易满足。依靠自己有人喜欢把自己的希望寄托在别人身上,要求别人能迎合自己。这既不现实又不合理,其结果是自寻烦恼。助人为乐多帮助别人做些事,使自己多数…     

捷联测量装置的数据采集技术

在SIMU—123捷联式惯性测量系统中，角速度和加速度的精确测量是准确掌握导航信息、进行正确制导的根本依据。因此，就需要有精度高、误差小的高速数据采集与数据处理系统与之相配套。针对这一需要，设计出这一系统中有关数据采集部分的工作组件。现已应用于实际系统中，证明了其价值的存在。     

捷联测量组件——输出数据采集卡的设计

在捷联式惯导测量系统中 ,角速度和加速度的精确测量是准确掌握导航信息、进行正确制导的根本依据。因此 ,就需要有高采样精度的高速数据采集与数据处理系统与之相配套。针对这一需要 ,阐述了捷联式惯性测量系统SIMS_12 3中有关导航信息采集组件的设计。经过实际运行 ,证明了其具有一定的实用价值。     

负载型固体碱对废弃油脂的脱酸脱色效果研究

脱酸与脱色处理是废弃油脂回收利用预处理工艺中的关键环节。采用浸渍法制备活性炭(AC)/活性白土(AB)复合型固体碱,借助X射线衍射、氮气吸附表征固体碱性能,并使用固体碱对废弃油脂进行脱酸脱色处理,考察载体配比、浸渍液浓度、固体碱用量、反应时间、反应温度对脱除游离酸和有色杂质的影响。结果表明:制备固体碱的最佳工艺参数为AC∶AB=6∶4,浸渍液浓度为10 g/L;脱酸-脱色处理时的最佳工艺参数为固体碱用量为150mg/g,反应时间为30 min,反应温度为70℃;在该条件下,废弃油脂的脱色率为54.77%,脱酸率为90.91%。     

基于CA-Markov模型的滇池流域土地利用变化动态模拟研究

以滇池流域为例,基于1990和1999年TM遥感影像解译数据,分析流域土地利用类型的动态变化程度,并基于马尔可夫模型定量分析土地利用转化的方向。采用GIS中多标准评价(MCE)方法,结合元胞自动机–马尔可夫(CA-Markov)模型,对2008年土地利用变化进行模拟和预测,预测结果与实际解译结果的Kappa系数达0.7338,表明预测结果可信。在此基础上,运用CA-Markov模型对2017和2026年的土地利用空间格局变化进行模拟,结果表明,该流域土地利用变化快,生态恢复和重建的压力很大。2008—2026年,耕地、林地、水域和未利用地面积将有所减少,草地和建设用地面积将迅速增加;与1990—2008年相比,草地、水域和未利用地的变化趋势相反,而耕地、林地和建设用地变化趋势相同。建设用地在原有基础上往外扩展,水域变化则较小。林地资源虽然有所减少,但仍然是流域主要的用地类型。建设用地扩张明显增加了滇池非点源污染的负荷。土地利用不合理是造成目前滇池水质退化的主要原因之一,并将加剧未来流域的水环境和水生态压力。因此,保有足够的人均耕地,降低施肥强度,提高土地利用水平,保留足够量的生态用地,节约集约利用建设用地,是降低该区域非点源污染潜力的重要措施。研究结果可为流域土地利用合理规划管理、生态恢复和经济发展政策的制定提供科学支持。