溶胶-凝胶-水热法制备Na0.5Bi0.5TiO3单晶纳米棒的研究

采用溶胶-凝胶-水热法在一定条件下合成单晶Na0.5Bi0.5TiO3纳米棒.该方法能够很好地控制产物的组分,避免高温晶化过程中Na或Bi离子的挥发.利用XRD、SEM、TEM和紫外/可见吸收光谱等分别对产物的物相、形貌、微结构以及光吸收等性质进行表征.结果表明获得的产物为三方相钙钛矿结构,NBT纳米棒与NBT粗晶材料...     

混凝土破坏面在主应力空间中的动态图形显示

以VisualC 为开发工具结合开放式图形库和微软基本类库，在电脑上建立三维混凝土破坏曲面，通过平移、旋转和裁剪三维曲面，实现各个角度的子午线、任意截面图甚至三维动画效果。编制的软件有友好的界面可用于主应力空间中各种工程材料屈服面和破坏面的模型及计算机辅助教学。     

基于虚拟力牵引的社团划分算法

文中基于虚拟引力的思想,提出了一种新的社团划分算法.其基本思想是将相连节点之间看作是引力,不相连节点看作是斥力,让节点之间进行相互作用,直到节点以社团的形式聚集起来,从而达到划分社团的目的.通过在计算机生成网络和已知社团结构的现实网络中对本算法进行仿真,发现算法具有较高可靠性和接近线性的时间复杂度.     

基于多分辨率分析和支持向量机的电力电子电路故障诊断技术

将小波多分辨率分析(multi-resolution analysis,MRA)和支持向量机(support vector machine,SVM)应用于电力电子电路故障的诊断.首先采用小波多分辨率分析对电力电子故障信号进行特征处理,再用支持向量机理论建立多类故障分类器来识别电力电子电路故障,仿真结果验证了该方法的正确性和有效性.     

不确定条件下的零等待F1ow shop生产调度问题

研究了处理时间不确定条件下，含零等待模块的模糊Flow shop生产调度问题；采用三角模糊数描述处理时间的不确定性，用零等待策略对加工过程进行约束，建立了基于模糊规划理论的零等待Flow shop调度模型，通过中间值最大隶属度的方法，将原有的模糊调度模型转化为清晰的调度模型；最后应用改进的模拟退火算法对模型进行仿真优化，制定了适用于实际排产过程中的GANTT图，仿真结果说明了调度模型的正确性和改进算法的有效性。     

超大跨径钢管混凝土拱桥误差控制方法

通过对钢管混凝土拱桥误差形成机理的研究,基于无应力状态法对拱肋施工过程的分析,提出了钢管混凝土拱桥施工误差控制的可调域法。这种控制方法将施工阶段划分为若干控制区间,严格控制拱肋的无应力长度和曲率,只在关键施工阶段对斜拉扣挂系统误差进行调整。研究了该方法控制区间划分原则和可调域的计算方法;同时基于可调域法的控制特点,分析了拱肋结构状态调整的计算方法。将可调域法应用于波司登大桥的误差控制中,实践表明这种控制方法可以有效提高施工精度,同时加快施工进度。     

盐析两相流场中PDPA测量方法

研究了在盐析液固两相流动中,盐析晶体颗粒流体动力学特性及其与流体非平衡性试验.在分析盐析两相流特点,总结两相流场测试方法的基础上,认为相位多普勒粒子分析仪(PDPA)是最合适、有效的盐析两相流测量仪器.结合管流及叶轮机械中的应用实例探索PDPA在盐析两相流测量中的方法,提出测量中需解决的关键问题:非球形颗粒测量、液固两相运动区分、测量窗口、旋转叶轮测量的周向定位、两相三维速度测量等,并给出了解决措施.给出部分测量结果,并进行了测量误差分析.为盐析流动机理的研究提供了一种有效、准确的试验手段.     

A Novel Particle Swarm Optimization for Flow Shop Scheduling with Fuzzy Processing Time

Since in most practical cases the processing time of scheduling is not deterministic, flow shop scheduling model with fuzzy processing time is established. It is assumed that the processing times of jobs on the machines are described by triangular fuzzy sets. In order to find a sequence that minimizes the mean makespan and the spread of the makespan, Lee and Li fuzzy ranking method is adopted and modified to solve the problem. Particle swarm optimization （PSO） is a population-based stochastic approximation algorithm that has been applied to a wide range of problems, but there is little reported in respect of application to scheduling problems because of its unsuitability for them. In the paper, PSO is redefined and modified by introducing genetic operations such as crossover and mutation to update the particles, which is called GPSO and successfully employed to solve the formulated problem. A series of benchmarks with fuzzy processing time are used to verify GPSO. Extensive experiments show the feasibility and effectiveness of the proposed method.     

柠条种子丸粒化配方的筛选

【目的】比较几种较优的柠条种子丸粒化配方,提高播种精准度、种子出苗率并促进幼苗生长,解决干旱半干旱地区困难立地的造林问题,为林草种子丸粒化研究和应用提供理论依据。【方法】以柠条种子(内蒙古自治区林业和草原局提供)作为对象,采用不同黏着剂、填充料及保水剂(质量分数分别为0、3%、5%、7%)组成不同配方进行丸粒化处理。其中,黏着剂:羧甲基纤维素钠A(A1. 0.75%;A2. 1.0%;A3. 1.25%;A4. 1.5%),聚乙烯醇B(B1. 2%;B2. 4%;B3. 6%;B4. 8%)。填充料:C1[黏土20%(体积分数,后同)+滑石粉40%+高岭土40%],C2(黏土40%+滑石粉30%+高岭土30%),C3(黏土60%+滑石粉20%+高岭土20%),C4(黏土80%+滑石粉10%+高岭土10%),D1(黏土40%+滑石粉60%),D2(黏土60%+滑石粉40%),D3(黏土80%+滑石粉20%),D4(黏土100%)。从丸粒质量、裂解率、保水力、丸粒种子活性及丸粒种子萌发幼苗的生长状态等方面来评价丸粒化配方效果,进而筛选出柠条种子的最优丸粒化配方。【结果】经过初步筛选,得出A3C3(发芽率88.7%,活力指数33.8,鲜质量7.2 g)、B1C4(发芽率86.7%,发芽指数20.1,活力指数32.3,鲜质量10.9 g)、A2D3(发芽率89.0%,发芽指数19.7,活力指数29.4,鲜质量10.5 g)和B1D1(活力指数28.9,鲜质量9.8 g)为优良丸粒化配方;在初选的基础上添加保水剂后,得出最优丸粒化配方为M4(A3C3+7%保水剂),其平均发芽率91.0%,平均发芽指数22.5,平均活力指数35.9,平均鲜质量4.9 g。其次为配方M7(B1C4+5%保水剂),其平均发芽率90.3%,平均发芽指数21.9,平均活力指数36.0,平均鲜质量4.8 g。第三为配方M11(A2D3+5%保水剂),其平均发芽率92.7%,平均发芽指数22.7,平均活力指数37.4,平均鲜质量4.8 g。【结论】根据发芽率、发芽指数、活力指数、幼苗鲜质量以及保水力的测定,结合丸粒化种子外观形态及裂解率,筛选出了最优丸粒化配方,提高了柠条种子播种精准度、出苗率,并促进了幼苗的生长。     

改进协同粒子群优化算法及其在Flow Shop调度中的应用

针对协同粒子群优化算法存在的停滞现象,提出了一种改进的协同粒子群优化算法。采用优化法的子群协作方式,既保证了收敛速率,又可以防止陷入局部最优。同时引入综合学习策略,增加种群的多样性,防止种群出现停滞现象。在此基础上,又加入了扰动机制,进一步避免算法陷入局部最优。采用该算法对3个经典函数进行测试,并将其应用于Flow Shop调度问题,仿真实验结果表明:新算法有效克服了停滞现象,增强了全局搜索能力,比基本协同粒子群优化算法的优化性能更好。