图像场景语义分类研究进展综述

场景语义分类是图像理解领域中一个重要的研究方向,涉及到信号处理、模式识别、计算机视觉和认知科学等多学科交叉。场景分类任务中,图像内容描述和分类判决是两大关键问题。图像内容描述力图得到关于场景图像最具判别意义的表示,而分类判决则对训练样本集的图像内容描述学习、训练,并建模得到某类场景图像区别于其他场景类图像的计算模型。目前,很多场景分类方法针对图像内容描述和图像分类进行了深入的研究,对室外人造场景、室外自然场景和室内场景图像进行分类,取得了较好的分类效果。然而,场景图像自身内容上的变化和差异,既会造成同一场景类内对象的差异性,同时也造成不同场景类之间图像的视觉相似性,特别是对于不同的室内场景类。因此,场景语义分类任务十分困难,是计算机视觉和认知心理学领域中一个颇具挑战性的难题。室外图像场景分类研究相对成熟,而室内图像场景分类研究却进展缓慢。本文综述了图像场景语义分类的研究进展,并分析了场景分类算法的性能,指出场景语义分类研究中存在的问题。     

基于过程挖掘的未来感知预测模型

将事件日志中蕴含的过程模型看成两紧邻活动的组合,提出两种新的过程模型。首先,利用日志信息中的活动紧邻关系构造邻接矩阵提取过程模型,该模型中每个活动仅发生一次;其次,为避免过程模型中出现回路或者环路而造成模型预测精度降低的情况发生,在构造的邻接矩阵中增加活动在事件日志中所处的顺序位次,构造含有活动位次信息的邻接矩阵,以此为基础上进一步提取过程模型,该模型中每个活动在同一个位次上仅发生一次;再次,通过矩阵中的信息可获得过程模型中每个上层节点到各个下层节点的路径与相应概率;接下来,根据事件日志中信息的类型和特征,利用过程模型对决策者所需要的信息（如活动名称、等待时间、发生概率）进行预测;最后,利用随机数据与实际数据同基于序列提取规则的过程模型预测结果进行比较,验证所提模型的实际有效性。     

正多边形对称群的同态象

利用正多边形对称群及其子群的性质确定了正多边形对称群的所有非平凡正规子群,利用群同态基本定理得出正n边形对称群G的同态象可能为单位元群、二阶循环群、正n/k边形的对称群以及G本身.     

农村水利管理模式的应用

运用关系链理论及物权理论,对农村水利管理改革的现状进行调查分析,总结出“公益型承包,准公益型租赁,经营型拍卖”的东台模式;同时分析了所有权拍卖的隐患以及现存农村水利市场的不可持续性,阐明了建设农民用水合作组织是农村水利管理发展方向的观点．     

相容线性方程组的矩阵解法

本文讨论了相容线性方程AX=b,当rankA相似文献   

高温酯类液晶固定液的色谱性能考察

本文以十种双-(对-烷氧基苯甲酸)-4,4’-联苯二酚酯液晶为对象(烷氧基中烷基R由甲基至癸基),选用蒽、菲为探索样,从温度对保留值、分离因子的影响、相变行为、柱效、流失水平等方面考察了此类液晶作为气相色谱固定液的基本性能。结果表明,十种液晶都能获得基线分离。R为甲、乙、丙基的液晶流失现象较严重。从选择性,流失水平和分析速度综合考虑,R为戊基的液晶最好。在其最佳操作温度下,对蒽、菲的分离因子达1.16,半峰宽分离度为3.87,以菲为探索样的每米有效塔板数是1177。于230℃高温下连续操作144小时,保留值和柱效重现到2%以内。     

发展中国家的林业——概述

在发展中国家,林业的重要性怎么估计也不过分。作为主要经济力量,其价值在于:1.可减少发展中国家进口林木产品的费用;2.林木产品的出口是发展中国家外汇的主要来源;3.林业是人民就业和收入的来源,闪为其大部分活动适合于非技艺人员;4.林业是一种促使目前对社会毫无价值的土地富有生产力的方法。从非经济的观点看,林业对维持和保护自然资源,以及改善国家环境是必需的。总而言之,在提高所要求的环境中的生活水平以及改善经济状况方面,林业对发展中国家公众的总福利和生活质量具有极大的重要性。     

储藏中药材孳生粉螨的研究

采用了清水漂浮法和塔氏电热集螨器分离法，共分离中药材样品146种，1460份，从中分离出粉螨48种，隶属7科25属。得出结论：中药材粉螨的污染严重，应加强对中药材螨类的防治，以保护中药材及预防人体螨病。