基于遗传算法的最小约简算法研究

基于粗集理论和扩张矩阵理论 ,提出了一种利用遗传算法求解最小约简的方法。通过对算法的分析提出了改进性意见 ,并用 JAVA语言实现了该算法。实验结果表明 ,该算法是高效的。     

计及负荷静态特性的电力系统静态状态估计算法

在常规状态估计模型的基础上，提出了考虑负荷节点静态电压特性的电力系统静态状态估计算法。该算法利用负荷幂函数模型或多项式模型，将负荷有功、无功功率等效为以节点电压幅值为变量的方程组，构建新的零注入功率量测，利用加权最小二乘法进行状态估计，在迭代计算中修正传统的雅克比矩阵以及不平衡偏差量。4节点、IEEE-39节点系统以及实际地区电网算例的仿真结果表明，该算法提高了状态估计量精度，具有较好的实用性。