M／N型负载固体碱吸附胶质性能及再生方法的考察

对碱性物质／多孔性物质（Ｍ／Ｎ型）负载固体碱吸附胶质性能及再生方法进行了试验研究。研究发现,Ｍ／Ｎ型负载固体碱对汽油胶质具有一定的吸附能力,以活化剂－汽油溶液（活化剂含量为２００μｇ／ｇ）为再生溶剂,可有效地对吸附胶质失活后的固体碱进行再生。此外,汽油固体碱预碱洗的室内试验表明,Ｍ／Ｎ型钢载固体碱预碱洗 效果良好,可使脱臭装置的使用寿命明显延长２倍以上。     

基于广义局部曲率模态信息熵和BP神经网络的结构损伤识别方法

针对曲率模态对振型节点较不敏感且无法定量估计损伤的问题,在广义局部信息熵的基础上引入曲率模态,推导出广义局部曲率模态信息熵的公式,并建立相应的损伤指标.利用有限元软件Midas civil建立一简支梁桥损伤模型,提取并处理该简支梁的动力参数,将一阶曲率模态和广义局部曲率模态信息熵分别作为神经网络的输入参数,对损伤进行识...     

余新河数学题与余新河猜想

指出了一些数论问题与余新河数学题以及一类不定方程的联系     

基于KHT程序的RDX基含铝炸药JWL状态方程参数预测研究

为预测炸药的JWL状态方程参数,根据KHT状态方程编制了KHT程序,计算得到的RDX基含铝炸药的爆轰参数与实验值具有良好的一致性,证明了KHT程序的可信性.在此基础上,利用KHT程序计算的爆轰产物等熵膨胀数据,对RDX基含铝炸药的JWL状态方程参数进行了预测.将预测的JWL状态方程参数输入到AUTODYN软件中,对1 kg RDX基含铝炸药水下4.7 m爆炸试验进行了数值模拟仿真,对比了不同爆距处冲击波压力峰值的试验值与仿真值,两者符合较好. 研究结果表明,利用KHT程序计算的等熵膨胀数据对JWL状态方程参数进行预测是可行的,预测的参数是可用的.      

基于粒子群算法的空间机械臂关节驱动力矩优化设计

采用绝对节点坐标方法对空间柔性机械臂臂杆进行动力学建模,采用自然坐标法对机械臂关节进行建模,最终得到刚柔耦合的空间机械臂动力学模型.对冗余自由度机械臂进行逆运动学分析,由规划的末端轨迹得到了含自运动项的关节转角轨迹.利用动力学方程中Lagrange乘子的物理意义,对机械臂系统进行逆动力学分析,推导了关节轴瓦与轴颈在运动过程中受到的关节驱动力/力矩.利用粒子群算法优化机械臂的自运动项,得到了最小化的关节驱动力矩能耗,从而形成了一种冗余空间机械臂关节驱动力矩优化设计新方法.在平面三连杆柔性机械臂进行了数值仿真,仿真结果表明:所提出的方法在实现末端轨迹跟踪的同时,能有效降低关节力矩能耗;得到的关节力矩连续性好,能够满足工程实际需要.      

工程图矢量化和拼接技术的实现

介绍一种工程图矢量化技术和拼接方法的系统实现.能实现精确、高效的工程图的矢量输入、通过编辑拼接,形成大幅面的矢量图形.     

基于飞机目标的仿射不变矩研究

在分析不变矩的原理的基础上,将不变矩原理运用于航空图片飞机机型识别,同时提取图 像的三阶仿射不变矩作为特征输入,建立了对飞机图像的识别系统,完成了目标的最后匹配和识别。     

数据+人工智能是材料基因工程的核心

 材料基因工程的工作模式,可大致总结为实验驱动、计算驱动和数据驱动3种。以"数据+人工智能"为标志的数据驱动模式围绕数据产生与数据处理展开,代表了材料基因工程的核心理念与发展方向。材料研究由"试错法"向科学第四范式的根本转变,将更快、更准、更省地获得成分-结构-工艺-性能间的关系。在数据密集型科学时代,快速获取大量材料数据的能力成为关键,而基于高通量实验与高通量计算的"数据工厂"是满足材料基因工程数据需求的重要平台。     

欧亚2.0轿车加速无力故障检修

自动变速器散热器的散热效果将直接影响到变速器的性能,严重的导致变速器的失效。本人根据维修经历谈谈自己的见解。