混合的深度优先及宽度优先球形译码算法

结合深度优先及宽度优先算法,提出了一种混合算法,将搜索树分成两部分:一部分进行深度优先搜索;另一部分进行宽度优先搜索.利用深度优先搜索的结果裁剪宽度优先搜索中那些距离较大的点,以降低搜索复杂度.该算法合理地综合了2种算法的优点,具有较低的计算复杂度及较高的性能.仿真结果表明,该算法的性能与最优算法相比差别非常小,与宽度优先算法相比节省了大量的计算复杂度,在高信噪比的情况下,计算复杂度的节省尤其明显.     

基于贪婪方法的OFDM系统组播与单播业务资源分配算法

研究了OFDM 系统中同时支持组播与单播业务时的资源分配问题。针对组播与单播业务的不同 QoS 要求,将资源分配问题建模为在保证组播业务所要求的最小速率的条件下, 最大化单播业务和速率的分配问题。该问题可利用传统的两步法求解。为了进一步降低复杂度, 提出了一种基于贪婪方法的分配算法, 其基本思想是首先通过子载波分配满足组播业务的最小速率要求, 进而在所有子载波之间调整功率以提高单播业务的和速率。理论分析与仿真结果表明, 所提出的算法能够有效地降低复杂度, 且在满足组播最小速率要求的条件下, 单播业务所能获得的和速率接近两步法, 较好地实现了算法的性能与复杂度之间的平衡。     

高职高专院校学生行为特点及管理模式的研究

高职高专院校有其独特的发展规律与特殊性,思想政治教育工作,虽然重要但一般比较薄弱,其学生在政治态度,行为作风,学习动力,职业意识,生活习惯等各方面具有明显特点。另外就高职高专院校特点来讲其管理模式也有其特别的地方和不足之处。     

科技创新助力吉林振兴和跨越发展

 2016年5月30日,习近平总书记在“科技三会”上指出：“科技是国之利器,国家赖之以强,企业赖之以赢,人民生活赖之以好”。中国要强,中国人民生活要好,必须有强大科技。世界经济长远发展的动力源自创新。总结历史经验会发现,体制机制变革释放出的活力和创造力,科技进步造就的新产业和新产品,是历次重大危机后世界经济走出困境、实现复苏的根本。     

急性广泛前壁心梗并发心源性休克患者护理分析

目的:对急性广泛前壁心梗并发心源性休克患者护理进行分析.方法:选择了本院2015年9月~2016年3月的42例急性广泛前壁心梗并发心源性休克患者,对其护理方法进行了回顾分析.结果:对42例急性广泛前壁心梗并发心源性休克性患者采取了紧急护理方法,其治疗及护理措施包括了卧床休息、吸氧以及血管活性药物运用等,其中有28例患者行主动脉气囊反博术,7例患者控制满意,并成功撤机,有5例死亡,其中2例主要是由于并发症较重死亡.同时对患者抑郁及焦虑进行了评分,其中护理前患者抑郁评分为59.31±4.02分,护理后的抑郁评分为33.19±2.17分,护理后患者状态明显低于护理前患者状态,两组数据有明显差异,具有统计学意义(p<0.05).结论:通过护理方法的构建,可以有效提高治疗效果,及时观察患者临床表现以及生命体征,因此,护理工作需要在临床中得到有效运用.     

基于动态解耦控制算法的异步电动机调速系统研究

针对异步电动机调速系统中磁通和转速的动态解耦在实际实现时较难处理的问题,在研究非线性状态反馈控制算法的基础上,根据二阶系统性能响应指标提出了该控制算法中比例控制器增益的选择方法。由Matlab软件中的SimPowerSystems工具箱构建出仿真框架并把该算法嵌入到其中进行仿真,结果表明该方法与普通FOC矢量控制方法相比,转速和磁通的动态解耦效果明显改善。     

碳纤维电地暖系统 在绿色节能建筑中的应用探讨

正几年来,"雾霾"成了热词,空气污染对人造成的伤害成了严重的社会问题。中科院大气物理研究所研究员张仁健课题组与同行合作,对北京地区2009年至2010年PM2.5化学组成及来源研究发现,北京PM2.5有6个重要来源,其中燃煤占了18%,而冬季燃煤采暖占了相当大的比例。在大陆的许多地区,冬季燃煤、燃气采暖的比例要远远高出这一数据。在这种背景下,碳纤     

基于模糊神经网络的交通灯智能系统

设计了一个使用模糊和神经网络的交通灯智能系统.此系统能根据汽车重量、长度和速度来改变信号灯等待时间.通过计算机仿真表明,此方法比固定时间信号灯更有效.新方法的汽车平均等待时间减少,通过十字路口的速度较快以及燃料消耗都会提高.     

企业商业信用对研发投入的影响——基于企业生命周期视角的实证分析

以2014—2017年的上市公司为样本,探讨了商业信用对企业研发投入的影响,以及在企业不同生命周期的反应。实证研究发现对于企业商业信用的获取与研发投入之间呈倒U型的关系,并且不同生命周期阶段的企业对其产生不同的反应。商业信用融资与成长期企业研发投入呈较强的倒U型关系,与成熟期企业呈正相关关系,与衰退期企业研发投入并没有显著关系。     

基于小波包最优小波树在故障录波数据压缩中的应用

针对电力系统故障录波信号中蕴含丰富暂态特征信号的特点,在小波理论中多尺度多分辨率分析的基础上,提出了基于最小熵标准的最优小波树数据压缩的方法,并利用Matlab数学分析工具,从工程和实验角度出发,较为直观地探讨了小波包变换在故障录波数据压缩中的应用.