广义局部信息熵在混凝土简支梁损伤识别中的应用

以广义局部信息熵基本理论为基础,构造基于挠度的广义局部信息熵损伤指标,分别验证3组不同采样点数量下指标在钢筋混凝土简支梁中的损伤识别效果,并将结果进行归一化处理.利用有限元软件Midas/civil建立钢筋混凝土简支梁损伤数值模型,分析指标在简支梁损伤定位、损伤定量和抗噪性方面的应用效果.结果表明,采用基于挠度的广义局部信息熵指标能对钢筋混凝土简支梁进行准确损伤定位,定性分析损伤程度,并具有抗噪性.     

新时代 新高度 新天地

 时光荏苒，岁月交替。2018年已经来临，我谨代表《科技导报》，向一直关心、支持、帮助、鼓励我们的广大作者、读者、专家表示衷心的感谢，并致以崇高的敬意!     

基于SVM和线性光谱混合模型的城市不透水面丰度提取

不透水面丰度的提取在城市环境监测和规划研究中具有重要价值.基于2006年7月30日合肥市TM影像数据,运用支持向量机(SVM)监督分类与线性光谱混合模型(LSMM)相结合的方法提取研究区不透水面丰度值,并与单一运用线性光谱混合模型提取结果进行比较.研究结果表明:支持向量机监督分类和线性光谱混合模型相结合的方法RMSE为12.8%,提取精度高于线性光谱混合模型,该方法提高了城市不透水面丰度提取的精度.     

BeS分子基态与激发态势能函数和光谱性质的理论研究

基于原子分子反应静力学的原理,推导出了BeS分子基态X1Σ+,第一简并激发态A1Π 和第二激发态B1Σ+的离解极限.利用SAC/SAC-CI方法结合D95++,6-311++G,6-311++G??,CC-PVDZ这4个基组,分别对BeS分子的X1Σ+,A1Π和B1Σ+态进行了几何优化,从中优选出6-311++G??基...     

涝渍胁迫下3个树种幼苗生理特性的响应

通过为期60 d的田间模拟试验,以1年生落羽杉、美国山核桃和乌桕实生苗为试材,对3树种在涝渍胁迫下的适应性和生理调节机制进行了初步研究。结果表明：（1）3树种具有不同程度的耐涝能力。在淹水和渍水胁迫的前30 d,3树种叶片内的超氧化物歧化酶（SOD）和抗坏血酸过氧化物酶（ASA-POD）活性,以及抗坏血酸（ASA）、还原性谷胱甘肽（GSH）、脯氨酸（Pro）含量和可溶性蛋白(SP)含量皆呈显著上升趋势。（2）3树种耐涝能力存在显著差异,其中落羽杉的耐涝性最强,美国山核桃的次之,乌桕的最弱。在50 d的淹水胁迫期内,落羽杉叶片或根系中的SOD等6个指标的平均增量显著超过美国山核桃和乌桕,而且前者可保持连续增长并维持在较高水平,而美国山核桃和乌桕在水分胁迫30 d后呈现大幅下降趋势。（3）3树种的耐水机制可能与形态建成、酶促和非酶促抗氧化、渗透调节等适应性环节的启动有关。     

抛物面天线反射面参数化建模与热变形优化分析

为更好地分析卫星在轨运行期间天线主反射面热变形对天线性能的影响,应用PCL,对MSC.PATRAN/NASTRAN进行二次开发,将参数化建模、抛物面拟合、型面精度分析引入有限元计算,并对某大口径复合材料天线主反射面在均匀温度场下的热变形进行了数值模拟,优选出合理的铺层方式,获得了变形后的天线性能指标.研究结果表明:数值模拟探索出适合于在轨卫星天线减少热变形的铺层设计方法,所获变形值、抛物面拟合参数、型面精度误差等结果符合设计要求,为复合材料天线主反射面的设计应用提供了依据,同时解决了通用CAE软件无法预估热变形对天线性能影响的问题.      

从语意学解读景观设计中文脉的传承

长期以来,由于受到西方文化的强烈冲击,景观设计的文脉传承问题一直困扰着国内的景观设计师,成为设计中一道难以逾越的屏障。基于此,本文尝试通过语意学这一人类认识世界和改造世界的新兴方法论来解读景观设计中文脉传承的议题,剖析文脉中“传统”与“现代”的矛盾本质,引导设计师从语意学角度重新审视文脉的继承,并为解决文脉的传承问题打开了新的思路。     

论科学本质的教育

随着教育改革的不断深入 ,近年来我国中学科学教育取得了新的成就。但是 ,由于在以往科学教育中忽视了有关科学本质的教育 ,中学科学教育中存在着一个不容忽视的现象 ,即学生学了若干年科学后 ,学到了不少科学知识 ,掌握了一些科学技能和科学方法 ,接受了大量的解题训练 ,但最终学生头脑中还是没有“科学”。由于缺乏对科学本质特征的理解和认识 ,对诸如“科学是什么”、“科学不是什么”、“科学能做什么”、“科学不能做什么”等问题不能给出正确的解答 ,造成了学生现代科学素养关键部分的缺失 ,以至于对一些迷信、伪科学和反科学现象也无…     

周公和周初历史

周公是西周初年重要的历史人物，他辅佐武王伐纣灭商；辅佐成王执掌朝政；平乱东征；分封建国；制礼作乐；提倡德治，对西周政权的建立和发展作出了杰出贡献，是西周初年最为重要的政治家和思想家。     

个人特质与大学生消费水平关系的研究——基于Probit模型和ANOVA模型

在512份安徽大学大学生消费的调查问卷的基础上,先用有序Probit回归模型分析个人特质对大学生消费水平的影响;再用方差分析方法分析个人特质的不同水平对于消费支出的影响;结果显示,大学生所在的年级、生源地、家庭收入状况以及大学生的理财观念对大学生消费水平影响显著,大学生的性别、专业类型和兄弟姐妹个数影响不显著,而家庭收入对于大学生的消费起到决定性影响。