芦荟添加剂对猪育肥性能和肉质的影响

芦荟作为生长肥猪的饲料添加剂,以不同的浓度添加于猪饲料中喂养生长肥猪,测定其平均日增重(ADG)和全期的增重/料耗,对猪肉品质和猪肌肉营养成分氨基酸的分析等。结果表明:芦荟饲料添加剂能显著增加生长肥猪的重量,减少料重比;用芦荟添加剂喂养的生长肥猪的猪肉在脂肪率、失水率和贮存损失率与对照组相比显著降低,在熟肉率、猪背最长肌的磷酸肌酸激酶(CPK)和猪背最长肌的磷酸葡萄糖异构酶(GPI)的值与对照组相比显著升高;在氨基酸的总量、必需氨基酸的量和鲜味氨基酸的量都比对照组高。因此增加了猪肌肉的营养,改善猪肌肉的品质。     

背包问题的探讨

本文引入背包问题的一个实例,该实例的解法及其条件变化引起的求解程度难易的变化在文献中已经提出,但文献中只是简单指出几种特殊条件变化下求解的变化情况,而没有论证一般性结论,本文在此基础之上,对该实例作进一步研究,在改变实例中约束条件的情况下,给出求解过程;并找出了引起求解过程难易程度变化的原因．     

纳米技术在相变储热领域的应用

将纳米技术,尤其是纳米材料制备技术应用于相变储热领域,可以得到纳米胶囊相变材料、纳米复合相变材料以及纳米高温相变材料。纳米级相变材料的开发将拓宽相变储热技术的应用领域。本文综述了纳米胶囊相变材料、纳米复合相变材料和纳米高温相变材料的研究进展,介绍了纳米相变材料的应用。     

高速公路连接线通过某煤矿安全评价

为了对高速公路连接线经过煤矿采空区的稳定性和危害性作出评价,运用概率积分法预计了地表移动和变形,结果表明,该高速公路连接线地表最大下沉值、地表最大倾斜值、地表最大曲率值、地表最大水平移动值和地表最大水平变形值均不能满足地表建筑物不产生破坏的标准,因而在在该采空区附近修建高速公路连接北线不能保证公路工程的安全,必须进行工程治理。     

泾河流域不同森林植被类型中物种多样性与生产力的关系

在群落样方调查基础上,采用双向指示种分析法(TWINSPAN)对子午岭地区和六盘山地区植物群落进行了数量分类.TWINSPAN将39个样方划分为7个群系.7个群系的乔木层、灌木层、草本层多样性与生产力的关系分别表现为单调下降、单调上升、不明显,群系总体多样性与生产力的关系为单调下降.     

矩阵半张量积在求解四元数线性系统中的应用

近年来，矩阵半张量积被广泛应用于布尔网络、混合值逻辑网络、电力系统非线性鲁棒稳定控制代数问题等的分析与控制.该文提出了它在四元数线性系统中的一种新的应用.利用矩阵半张量积、四元数矩阵的实向量表示和四元数三对角Hermitian(反Hermitian)矩阵的特殊结构，得到了四元数矩阵方程(AXB，CXD)＝(E，F)的最小二乘三对角Hermitian(反Hermitian)解的表达式.给出了四元数矩阵方程相容的充要条件以及在相容条件下的通解表达式.还给出了数值算法，并通过实验验证了该方法的有效性.     

弱双四元数广义Sylvester方程的混合解

利用矩阵半张量积、弱双四元数矩阵的复矩阵表示以及特殊矩阵的H-表示方法对弱双四元数广义Sylvester方程的混合解进行研究。利用H-表示方法提取特殊矩阵的独立元素，从而去除冗余。结合矩阵半张量积、弱双四元数矩阵的复矩阵表示将弱双四元数Sylvester方程转化为具有独立变量的复矩阵方程。由经典矩阵理论给出广义Sylvester方程存在混合解的充要条件及通解表达式。通过数值算例验证该方法的有效性。     

Chiplet技术发展现状

Chiplet（芯粒）技术是近年来兴起的新一代集成电路技术，因其具有提升良率、突破光罩极限、芯片架构灵活、芯片组件技术供应货架化等特点，受到产业界的广泛重视。为进一步推动chiplet技术在中国的发展，梳理了chiplet技术的应用场景，分析了chiplet中的各种核心组件技术，阐述了在chiplet技术开发中可能出现的各种技术挑战，回顾了中国chiplet标准的发展情况，最后针对中国发展chiplet技术提出了建议。     

日本城市交通发展的经验及其启示

日本与中国地处同一区域 ,两国城市在社会、文化等方面具有很多相似之处 ,并且日本城市交通已经历机动化发展历程 ,而我国城市交通正在迎战居民出行机动化及郊区城市化双重挑战。因此 ,日本城市交通发展的经验与教训对我国城市的建设与发展具有重要参考价值。1　日本城市交通发展经验1 1　注重道路功能设计 ,尤其是城市道路的防灾功能设计日本提出城市道路具有交通设施、公共空间、防灾设施、组成城市要素等四大功能 ,并且注重这四大功能的协调统一。交通设施功能是指城市道路满足人、物流动的交通功能。公共空间功能主要包括保障市内通风…     

基于Stacking集成学习的福建省火电行业碳足迹情景预测

火电行业是中国碳排放的最主要来源之一，其碳足迹研究对中国实现2030年碳达峰目标至关重要。为此，提出一种基于Stacking集成学习的福建省火电行业碳足迹情景预测方法。首先，基于扩展Kaya恒等式识别火电行业碳排放的主要影响因素；然后，以决定系数(coefficient of detemination, R2)和平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)作为评价指标优选模型的初级学习器与元学习器，构建融合不同学习器优势的Stacking集成学习碳足迹预测模型。最后，设置了基准发展、产业优化、技术突破、低碳发展四种碳达峰行动情景，以福建省为例对其2021~2035年火电行业的碳达峰进行计算。结果表明，所提方法能够准确预测火电行业的碳足迹，预测系数R2高于0.97、误差MAPE低于0.01。在此基础上，计算了不同碳达峰行动情景的火电行业碳排放峰值，得出在低碳发展情景下该省可在2027年实现碳达峰战略目标。相关研究为中国火电行业碳达峰预测提供理论依据与借鉴价值。