基于粒子群算法优化的T-S型模糊神经网络控制器

粒子群优化(PSO)算法是一种新颖的演化算法,该算法通过粒子间的相互作用在复杂搜索空间中发现最优区域,其优势在于简单而功能强大。提出一种T-S型模糊神经网络控制器,采用PSO算法对模糊神经网络的前件参数和后件参数进行寻优,从而实现了模糊规则的自动调整、修改和完善。通过对非线性和时变被控对象的仿真研究,结果表明采用粒子群优化算法可以实现参数的全局快速寻优,而且优化后的T-S型模糊神经网络控制器能获得良好的控制性能。     

加强科技创新 推动企业持续发展——关于驻马店市企业科技创新情况的调研报告

<正>党的十七大提出了建设创新型国家的重大战略任务,明确要求加快建设国家创新体系,提高国家自主创新能力。企业是创新的主体,企业的可持续发展有赖于技术进步,技术进步的不竭源泉在于企业的自主创新能力。为深入了解企业科技创新中存在的主     

机加工车间油雾产生的危害及其控制技术

在车、铣、钻、磨等金属加工过程中,由于金属切削液的使用,会在空气中形成大量的油雾颗粒.金属加工润滑剂是一种非常复杂的混合物,它除了含有烃类组成外,通常还可能含有磺酸盐、脂肪胺、硝酸盐、染色剂、杀菌剂等各种化学物质.如果是已经投入使用的润滑剂,由于烃类的氧化、微生物的繁殖或外界杂质的污染,金属加工润滑剂中就有可能含有更多对人体和生态环境有害的化学物质.     

计算机兵棋推演系统公共数据的建模与VV＆C研究

计算机兵棋推演系统涉及作战要素多,建模涵盖范围广,使得公共数据的建模与VV＆C基础工作难度增大。在具体的工程实践中,通过对系统所需的公共数据进行分类与抽象,建立了数据结构模型与级联关系,开发了多种形式数据录入和基于数据规则引擎驱动的一致性数据校验软件,最后探讨了数据VV＆C过程。试验和应用表明,公共数据模型有效、质量较高,对计算机兵棋推演系统模型的构建及其原型系统的运行起到了很好的支撑作用。     

袋装水泥土材料的力学性能试验研究

袋装水泥土是一种新型的砌筑材料.针对一2160 mm×1000 mm×2250 mm挡土墙的袋装水泥土试块进行了一系列的实验研究,对挡土墙中的袋装水泥土试块在不同龄期、不同堆积荷载、浸泡与不浸泡的条件下的无侧限抗压强度进行了对比分析;讨论了模型袋、堆积荷载、龄期、浸泡对袋装水泥土的无侧限抗压强度的影响,以及同条件下不同龄期和不同堆积荷载下的袋装水泥土的强度关系式,以及相同配比、相同龄期的袋装水泥土在浸泡后与浸泡前强度比值,为其用于实际工程提供了实验依据.     

基于TMS320LF2407A的乳化液自动配比系统

介绍了一种基于TMS320LF2407A的乳化液自动配比系统。系统选用高性能数字控制芯片TMS320LF2407A作为核心控制器,充分发挥DSP芯片的高速运算和信号处理能力,较好地实现了乳化液浓度的实时监测、自动配比和可再用乳化液回收。     

焦油沥青在超临界水中的反应性研究

使用间歇式超临界水(supercritical water,SCW)高压釜对太原化肥公司焦化厂煤焦油沥青(太化沥青)的轻质化反应性进行了研究.考察了反应温度(400～480℃)、停留时间(1～80min)和反应压力(23.1～39.5 MPa)对太化沥青反应性的影响.对产物组成及轻油中的化学品含量做了定性和定量分析.比较了不同来源的煤焦油沥青在SCW中的反应性.实验结果表明:太化沥青在SCW中发生了轻质化反应,反应后的轻油质量分数显著增大,沥青质的质量分数降低,是太化沥青在SCW中发生反应的主要组分.与温度相比,压力和停留时间对太化沥青的轻质化反应影响相对较小.对产物的分析表明,太化沥青在SCW中反应后产物轻油中的化学品含量明显高于在原料中的比例.煤焦油沥青的物理化学性质对其在SCW中的反应性有较大影响.     

基于关联维数分析的装备技术状态评估

针对传统装备技术状态等级划分方法中存在的不足,提出了基于关联维数分析的装备技术状态等级划分方法。在此基础上,建立了基于径向基神经网络的模式识别模型,对重新划分技术状态等级后的样本数据进行训练,实现了装备技术状态等级模式识别。案例分析表明,该方法可有效改进原有技术状态等级划分不准确的问题,提高技术状态评估的准确性。     

多层递阶预报方法及其应用

《多层递阶预报方法及其应用》一文,介绍了作者近年在系统预报方面所作出的重要科研成果。这种预报方法应用广泛,效果显著,值得推广。     

哈尔滨信义沟水环境污染现状及治理研究

为了解哈尔滨市信义沟水质现状及污染物来源,在平水期,对信义沟沿线进行现场勘查并对信义沟入阿什河口内断面及曹家沟入信义沟口内断面进行了水质监测.同时,对信义沟沿岸集中式排污点源污染、工业点源污染、支流污染、农村生活污染、畜禽粪便污染等主要污染源进行了分析,从而提出综合整治方案的建议.