固溶处理对TC16钛合金显微组织和拉伸性能的影响

通过金相显微镜和室温拉伸性能测试,研究固溶处理对TC16钛合金棒材显微组织和拉伸性能的影响.结果表明:TC16钛合金低于800℃进行固溶处理,初始组织为初生α相和亚稳态β相,随着固溶温度的升高,亚稳态β相会发生α"马氏体转变,温度达到900℃时,α"马氏体析出晶界完整的β相,出现过烧组织,抗拉强度和屈服强度先降后升,温度对塑性影响不大.该合金固溶处理后,冷镦性能差,不同的冷却速度使钛合金有不同的α和β相比率,冷却速度决定β→α转变反应中间相的形成条件,水淬、空冷、炉冷后的TC16钛合金显微组织和拉伸性能差异较大.     

缙云山森林土壤速效N的分布规律

研究了缙云山森林生态系统4个演替阶段的土壤速效N分布变化规律．结果表明,①土壤速效N在不同群落中均具有明显的层次性,即A（腐殖质层）＞B（沉积层）＞C（母质层）相关分析结果表明,土壤速效N含量与土壤厚度呈极显著负相关（P＜0．01）．②A,B层土壤速效N含量随演替的方向逐渐增加,即灌草丛＜马尾松纯林＜马尾松－川灰木混交林＜常绿阔叶林．这是因为土壤速效N含量与土壤含水量、有机质含量、枯枝落叶厚度呈正相关．③物种多样性指数随演替方向逐渐升高,但在灌木层、草本层略有波动相关分析结果表明,其与A,B两层土壤速效N含量存在不同程度的相关关系．     

MSW主压缩指数变化规律试验研究及机理分析

为弥补室内试验对MSW主压缩参数研究不完善之处,在人工配制MSW试样的基础上进行了大量的室内试验,对MSW的主压缩指数在不同组成及含水率下的变化规律等进行了研究.试验结果表明:组成变化对MSW主压缩指数的变化存在较大的影响,而含水率变化对主压缩指数影响很小.     

企业实施CRM的现状及认识误区分析

伴随着因特网和电子商务大潮的涌入,近年来CRM在中国如火如荼地发展开来,但企业实践效果并不十分理想。中国企业在应用和实施CRM系统的过程中面临诸多的特殊挑战,本文旨在通过现状分析,指出企业在实施CRM过程中存在的认识误区,以期为中国企业正确理解和实施CRM提供一些借鉴。     

缙云山常绿阔叶林次生演替序列群落物种多样性动态研究

采用物种丰富度Ｓ和物种多样性香农指数Ｈ、物种均匀度指数Ｊ以多样性－面积曲线研究缙云山常绿阔叶林次生演替序列物种多样性近十年的变化,结果表明,１０年后,群落各层物种多样性指数均有下降趋势,草本层下降最为明显;群落及乔、灌木层的多样性指数（Ｓ,Ｈ,Ｊ）在演替中后期阶段均呈下降趋势,而演替前期的马尾松和林龄较短的混交林Ⅰ却有上升趋势;群落各层多样性最小面积按马尾松林、混交林到常绿阔叶林顺序增长,两个混交     

企业实施CRM的现状及认识误区分析

伴随着因特网和电子商务大潮的涌入，近年来CRM在中国如火如荼地发展开来，但企业实践效果并不十分理想。中国企业在应用和实施CRM系统的过程中面临诸多的特殊挑战，本文旨在通过现状分析，指出企业在实施CRM过程中存在的认识误区，以期为中国企业正确理解和实施CRM提供一些借鉴。     

能量转换器件参数对氚和~(147)Pm辐射伏特同位素电池性能影响

采用理论模拟和实验方法,开展单晶硅PN结能量转换器件的结构参数和性能对氚源和147Pm源加载下的同位素电池输出性能影响研究.结果显示:同样的能量转换器件参数(包括表面钝化层厚度、顶层掺杂浓度和厚度、基层掺杂浓度和厚度、器件的漏电流等)对不同加载放射源的辐伏同位素电池输出性能影响相差较大.该结果对选择不同加载源的辐伏同位素电池能量转换器件设计具有较大指导和参考作用.     

基于贝叶斯网络分类器的车牌相似字符识别

相似字符识别率低会影响整个车牌识别系统的性能,而相似字符之间只有局部特征差异较大,并且相似字符样本数目多少差异较大,目前常用的分类器表现得都不稳定.贝叶斯网络分类器充分利用和综合先验知识与样本信息,无论实验样本和特征数目多少,表现得都很稳定.通过使用几千个测试样本对分类器进行测试,并与其他分类器的识别结果作比较.实验结果表明,在相同的特征下,与AdaBoost分类器、BP神经网络分类器、SVM分类器相比,贝叶斯网络分类器对车牌相似字符的识别有较高的识别率和更高的稳定性.     

基于FFT的空间重采样算法的性能分析

空间重采样方法是一种不需要角度预估计的宽带DOA估计方法,它利用相位聚焦的方法实现宽带信号中不同信号子带的信号子空间的一致.而基于FFT变换的空间重采样算法利用傅里叶变换特性实现空间采样频率的变换,但此方法对阵元的选择以及参考频率的选择等都有一定的要求,本文从阵元个数、参考频率、子带划分、信号入射角度以及信号带宽等多个方面对基于FFT空间重采样算法进行了全面细致的性能仿真分析,为该方法的应用推广、工程实现提供了较为有意义的参考.     

基于Web的新闻数据可视化

对新闻数据可视化技术进行了研究,并充分整合数据挖掘、文本分析、分布式存储及可视化技术,设计实现了一个新闻数据可视化系统.它把采集到的新闻数据进行分类,并结构化存储,在WEB端为用户展示新闻数据的可视化分析成果.系统在交互式设计上提供了强大的用户界面来辅助新闻关注者对网络舆情的直观掌控,并通过对系统性能的测试,证明了系统在大量用户使用及大规模数据呈现的情况下都具有较好的性能.