我国机械制造业的历史、现状和发展前景

机械制造业在一个国家的国民经济中占有重要地位,素有"工业的心脏"之称,是其他产业的生产手段,是一切经济领域发展的基础。本文阐述了我国机械制造业的历史,发展现状,并对未来的发展前景进行了展望。     

一种面向体系结构的软件系统自适应机制

在动态变化的分布式环境中,为了保证系统的正常运行,软件系统应能够根据环境的变化、系统运行错误及需求的变更调整自身的行为,即具有一定的自适应能力.提出一种面向体系结构的自适应机制,该机制采用了内置运行时体系结构作为驱动自适应的因素、选择自适应动作的依据以及实施自适应的载体;设计了适合分布式环境特点的三层结构的监控设施,提高了监控的效率和有效性;同时配备了满足不同用户需求的两种触发设施.该自适应机制不隶属于某个或某种运行系统,可为各种应用的运行系统添加自适应能力提供一个比较一般的、可重用的自适应框架.     

倾斜底地形对赤道区深层环流的影响

通过建立包含线性洋底地形、牛顿冷却和Ｒａｙｌｅｉｇｈ摩擦的逆向约化重力线性大洋深层环流模型,采用摄动方法研究热带海区的侧边界底地形在位涡平衡方程中的动力效应。结果发现,坡度微弱的地形（α＝０（ε）对涡管的作用可以忽略,此时平底近似是可取的;在坡度较陡峭的情况下,地形将对西边界流产生显著的影响。特别要指出的是,地形与牛顿冷却在对涡管进行强迫时具有一定的等效性。     

电晕电流时间序列时域特性的分析及预测

特高压输电线路中的局部放电会产生电晕电流,引起电能损耗、可听噪声、电磁干扰等问题,过强的电磁辐射会危及生态健康,通过对电晕电流进行有效地监测能保障输电线路安全、经济地运行。针对此问题,对电晕电流信号建立自回归积分滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型,并进行滚动预测,预测误差度量指标和电晕电流时域统计指标均符合要求。该方法具有一定的适用性,可用于不同输电等级下电晕电流信号的拟合及预测。     

一种BICM-ID内嵌Turbo码译码分级选择停止准则

本文提出一种比特交织编码调制加迭代译码（ BICM-ID）内嵌的Turbo码译码分级选择停止准则。该分级选择停止准则按照信息比特的后验对数似然比（ LLR）绝对值大小对信息比特进行不同可靠性级别分类,针对不同类别设置相应收敛测试准则。较可靠的类别通常更早停止迭代,以节省计算量,而可靠性较低的类别则进行更多次的迭代以获得更高的译码精准。对于较早收敛的类别,关于这些信息比特的计算几乎停止,除了对前向度量和后向度量构成的马尔科夫链的更新。由于对早期收敛的类别的不必要的计算被省略,本分级选择停止准则节省了后期迭代的计算量。结果显示,本停止准则比典型的整帧交叉熵（ CE）停止准则节省将近10%的迭代处理时间,而BER性能则接近。     

成都市城东道路灰尘中典型多环芳烃的液相色谱测定及其来源分析

城市道路灰尘中的多环芳烃在一定程度上可以反映邻近区域多环芳烃的排放情况。作者采用超声波溶剂提取、自制硅胶层析柱净化和高效液相色谱分离,建立了城市道路灰尘中菲和蒽、荧蒽和芘、苯并[a]蒽和等3对多环芳烃同分异构体的分离分析方法。该方法精密度优于4%,检出限(质量分数)为(1.6~4.7)×10-9,回收率为72%~92%。用该方法测定了成都市城东不同功能区道路中6种多环芳烃的含量,总质量分数在(1.57~7.15)×10-6。多环芳烃含量分布表明人口密集、工业活动及交通要道等功能区道路灰尘中多环芳烃含量高。源解析结果显示研究区道路灰尘中多环芳烃主要来源于附近的石油、机动车尾气和有机物质燃烧。     

基于忆阻器的门控循环单元电路

时间序列数据分析可用于识别长期趋势并进行正确的预测,与人工神经网络(artificial neural network, ANN)相比,门控循环单元(gated recurrent unit, GRU)可以处理时间序列信号,在自然语言处理、语音识别、机器翻译等方面有着广泛的应用。然而,由于参数和模型的复杂性,GRU模型在硬件实现中遇到了瓶颈。文章构建一个基于忆阻器的GRU硬件电路,具有完整的GRU功能,而且输入/输出参数更少。仿真结果表明,电路的平均误差为0.007 5,能够有效地实现GRU网络的功能。将设计的GRU电路应用在搭建的序列预测模型中,可以预测股票价格变化趋势,且其预测的R2分数达到0.923 4。因此基于忆阻器的GRU硬件电路的设计在机器学习和人工智能方面具有一定的应用潜力。     

基于规则与相似度的语义web服务匹配

随着语义web技术的快速发展,基于语义的web服务发现技术,已成为web服务领域研究热点之一.效率和精度,是web服务发现技术的两个主要关注点.Web服务发现可以分为基于本体概念相似度度量和基于逻辑推理这两种方法.这两个方法互有优点,前者主要效率方面占优,而后者则在精度方面优势明显.本文提出了一种基于规则与相似度的语义web服务两阶段匹配方案.该方案采用语义网规则语言作为规则描述语言,利用基于相似度的服务输入输出匹配方法进行第一阶段的筛选.在此基础上再次利用基于规则推理的方法,对第一阶段的匹配结果进行进一步的精化,从而在效率与精度两方面取得一定的平衡.     

多数据视角下的中原城市群城市网络对比研究

城市之间人流、物流、信息、技术和资金流动形成的城市联系网络对城市社会经济发展、城市群整合发展具有重要的推动作用,采用不同来源的数据从多个方面对比分析城市间的相互联系特征,对于全面刻画中原城市群发展具有重要的理论和实践意义.论文选取传统社会经济数据、高铁客运车次数据和百度搜索指数数据对比分析中原城市群城市网络特征,结果表...