当代生命伦理学前沿问题的争鸣与探讨——第二届全国生命伦理学学术会议综述

2008年12月5-7日,由中国自然辩证法研究会生命伦理学专业委员会和广州医学院人文社会科学学院联合主办的"第二届全国生命伦理学学术会议"在广州医学院召开.来自两岸三地的高等院校和相关研究机构的一百三十余位学者出席了会议.     

基于自编码卷积神经网络的图像去噪算法

为了实现更高效的图像去噪,提出一种新的自编码卷积神经网络图像去噪算法.新算法改变了卷积层的激活函数和整个网络跳跃连接的方式,并在学习率的选取上有了一定改进.新模型结构设计简单,卷积网络层数更少.数值实验表明,新模型比原模型运行时间更少、视觉效果更好、峰值信噪比更大.     

中秋团圆理念在办公用品设计中的体现

快节奏、高压力的现代社会生活造成了人们对传统节日团圆内涵的忽视.在对中秋节相关产品现状调查分析的基础上,提出了从装饰纹样、色彩搭配、功能造型等3方面传达团圆理念的视觉元素,并概述了体现中秋团圆内涵的办公用品设计应具有舒适的视觉效果、高超的文化价值以及突出的心理暗示作用.最后结合纹样的应用、造型的借用以及色彩的提炼等设计手段,阐述了具有中秋团圆特色办公用品的设计方法,对于弘扬传统节日文化,推动现代设计创新具有双重的价值.     

盐、碱胁迫下星星草有机酸代谢调节的比较研究

为探究植物抗盐、碱生理机制的异同,根据东北地区盐碱化草原土壤可溶性盐分的组成特点,模拟0～240 mmol/L的盐胁迫和碱胁迫条件,对苗龄8周的星星草(Puccinellia tenuiflora) 幼苗进行了胁迫处理,分析了两种胁迫下植株体内外有机酸组分及其含量的变化.结果表明:在盐胁迫和碱胁迫条件下 ,星星草茎叶中所含的有机酸均以苹果酸、草酸、柠檬酸和琥珀酸为主,但有机酸总量和比例显著不同.星星草茎叶中的有机酸总量随着碱胁迫强度的增大而急剧上升,但随着盐胁迫强度的增大而略有下降.在4种有机酸中,碱胁迫对柠檬酸含量的影响差异最大,使其构成了碱胁迫下有机酸积累的主体.对于盐、碱胁迫下星星草根系分泌物的研究表明:只有在碱胁迫条件下,星星草根系才分泌有机酸而且柠檬酸是唯一可检测出的成分.说明体内大量积累和根系分泌以柠檬酸为主的有机酸是抗碱盐植物星星草对碱胁迫的关键生理响应.     

生成同时求多项式全部零点并行迭代的一般方法

由于逐个地求复多项式全部零点所存在的固有困难,同时求其全部零点的并行迭代日渐受到重视。在已经提出的诸多迭代法中,利用Bell多项式对Halley迭代族进行并行化改造所形成的迭代族最为系统和丰满,事实上文献[5]是文献[2]的主要内容。 但我们也知道,同时求多项式f全部零点的这个并行迭代族依赖于f各阶导数计值的特点阻碍了它在求特征值问题上的应用,因为这时f导数的计值甚为困难。当f以其它非显式给出时,情形亦相类似。     

安庆市土壤颗粒的分形特征研究

以土壤颗粒的机械组成数据为基础,采用分形模型,计算了安庆市土壤颗粒的分形维数.结果表明:土壤颗粒分形维数D为2.6020-2.8790,平均值为2.7537.由于不同样点土壤的颗粒组成及质地不同,土壤颗粒的分形维数差别很大,D随土壤质地的变细而增大.从空间分布上看,研究区域的西北部和东南部D值较大,而中部及小部分山区土壤颗粒分形维数相对较小.分形维数为2.7131-2.7690的土壤分布面积最大,达到6150.6km2,占安庆总面积的40.2%.土壤分形维数和土壤质地、土壤类型、母质、植被以及地形等环境因子密切相关.     

静止型动态无功发生器SVG在风电场的应用

近年来,风力发电在中国得到了快速发展.由于风力发电自身的特点,风电井网时会对电网产生冲击,并威胁到电网的安全稳定运行.本文针对目前风电井网所面临的问题和要求,简要介绍了静止型动态无功发生器的基本原理及其优点.同时,本文介绍了SVG在内蒙某风电场实际应用的情况.应用结果表明,SVG在风电场中的应用具有推广意义.     

浅谈中间件cics在银行中间业务的使用

中间业务系统是指银行代客户办理收付和其它委托的事项,以中介人的身份提供多种类型的金融服务,从中收取一定手续费的业务。主要业务包含有结算类业务、交易类业务、基金托管业务、咨询顾问类、银行卡业务、代理类业务、担保类业务、业务和其它类业务等。中间业务的发展为商业银行的未来实现经营构建了多市场、多渠道的综合金融平台,在实现的过程中很重要的部分之一就是使用了中间件,在此设计开发的过程中,使用了cics中间件来开发中间业务系统以解决现存的问题并实现更广泛的功能。     

地下水动力学法确定水源地可供水量

弓长岭是辽阳市弓长岭区主要的市政水源之一,设备现状取水能力1.06万m3/d,2007年实际供水量380.0万m3。利用水源地的水文地质条件、区域用水情况和现状水源地开采量对弓长岭水源地进行安全性评价。     

基于脑电信号深度学习的情感分类

情感脑电研究作为人工智能高级阶段的重要任务,近年来受到越来越多的关注。情感脑电分类广泛应用于人机交互、医学研究等领域。该文以轻量级的卷积神经网络为核心,设计了情感脑电分类模型,以DEAP（dataset for emotion analysis using physiologicalsignals）提供的情感脑电图数据为基础,将其中的观看视频划分为唤醒度和愉悦度2个维度。为了获得频域信息,提取了theta、alpha、beta和gamma波段的功率谱密度特征进行评估,并将功率谱密度矩阵表示为二维灰度图像。然后将该图像输入到卷积神经网络训练分类模型并完成2个维度的分类任务。实验结果表明,与传统机器学习相比,卷积神经网络具有更好的分类效果,唤醒度分类准确率达到了82.33%,愉悦度分类准确率达到了75.46%。