沿岸上升流数值模拟

以珠江口以东沿岸海区为例，用有限元法对沿岸上升流作了数值模似，方程采用一种简单的两层分层模式．为消除噪声干扰，采用非协调单元，并提出了改善其协调性的方法     

Fe3O4/GO/ZnO材料的制备及其对盐酸土霉素吸附研究

首先采用工艺较为简单的溶剂热法制备Fe₃O₄材料,对其进一步修饰后可得到Fe₃O₄/GO复合材料,最后通过化学共沉淀法制备得到具有磁性的纳米材料Fe₃O₄/GO/ZnO,并将该材料用于盐酸土霉素的吸附研究中。考察了盐酸土霉素的起始浓度、pH以及吸附剂的用量等因素对盐酸土霉素吸附效果的影响,还考察了纳米材料的再生循环次数及最大吸附量。结果表明：盐酸土霉素起始浓度为18 mg/L,pH值为3,材料用量为0.003 2 g等最佳条件下,该材料的最大吸附量达到191.93 mg/g,前再生3次吸附量保持在150 mg/g左右,故制备的Fe₃O₄/GO/ZnO磁性纳米材料对盐酸土霉素具有较好的吸附能力和稳定性。     

一类改进的拟牛顿算法

在利用拟牛顿算法求解非线性无约束优化问题中,本文在文献[8]提出的拟牛顿方程基础上,通过加权形式构造一类改进拟牛顿方程,产生了修正的BFGS校正公式,进而提出改进的拟牛顿算法,在一定条件下证明新算法的全局收敛性。数值实验结果表明,与文献[12]中的拟牛顿算法对比,新算法在迭代次数上更有优势。     

城市轨道交通客流加权复杂网络分析

本文以上海轨道交通网络为例,使用复杂网络理论构建拓扑网络并以断面客流为权重分析了节点强度、加权最短路径等指标及其分布规律,定量计算各个站点对于蓄意攻击的脆弱性,以鉴定对网络连通度影响最大的关键站点.仿真结果表明,上海轨道交通网络节点强度服从幂律分布,网络加权平均最短路径长度较大,连通性有待提高.面对蓄意攻击时,上海火车站、曹杨路和镇坪路作为关键节点对网络效率和网络最大连通子图的影响都较大,应在运营中加强保护.     

河堤防护林带树木根系形态特征的研究

描述了河林带８种主要造林树种树木根系形态特征,分析了各树种树木根系生物量空间分布。结果表明,８种树木根系呈“鸡爪状”沿河坡面延展;根系形态种间差异明显,刺槐和龙柏为“垂下根型”根系,水杉,杉木和樟树“斜出根型”根系,柳树、中山柏和桃树为“水平根型”根系;除刺槐外,各树木根系的生物量９０％以上集中分布在０－５０ｃｍ土层中,平均根深为１．０ｍ左右。因此,在河堤上造林有益无害。     

锌掺杂对纳米TiO2光催化活性的影响

采用溶胶-凝胶法制备纳米二氧化钛和锌掺杂二氧化钛光催化剂，傅立叶变换红外光谱表征结果显示，随着焙烧温度升高，红外吸收峰进一步分裂；热重分析结果表明，掺锌后粒子表面对水的吸附能力增强；X射线衍射分析和Scherrer公式计算结果表明，随着温度的升高TiO2粒子半径增长加速，其结果与电子扫描显微镜和BET比表面积表征结果一致；光催化降解亚甲基蓝实验结果表明，掺锌2％(质量分数)的二氧化钛催化剂在530℃焙烧后催化活性最高。     

Thermal Insulation Distribution Pattern of Layered Clothing Ensemble

Clothedbodyincludesclothingandhumanbodytwo parts.Clothingperformance,likeitsthermalinsulation, isinfluencedbyclothingformanddressingway.Because theairlayeroverskinsurfaceanditsstatearedetermined bytheairlayerunderclothing,clothingcoveringarea,airlayerdistribution,clothingoverlap,clothingweightandsoon,thethermalinsulationpropertiesatdifferent partschangewithclothingoverlaplayer,airgapsbetweenclothinglayersandmaterialcombinations[1].In thisresearchtherelationshipbetweenthethermal insulationofmul…     

数据流聚类挖掘算法优化研究

在大数据时代,概念漂移检测技术用于解决数据流的动态性问题,还存在不足之处.为此,该文基于概念漂移检测算法对大数据下数据流聚类挖掘算法进行优化,提出了改进的FKNN模型算法,解决了算法中的需要专家及运算效率比较低下以及采样密度必须足够大或者说维度比较低的难题.     

微观视角下居民碳排放影响机理研究进展

随着区域低碳发展研究的深入,微观尺度的居民碳排放问题日益受到重视,其影响机理的研究更是关键所在.在系统梳理国内外文献的基础上,总结和比较了居民碳排放核算以及影响机理研究的主要方法,归纳了社会经济因素和空间形态因素对居民碳排放的实证研究结果,剖析了研究特点和趋势.从中看出:居民碳排放形成了自身的核算方法和研究范畴;关注的内容从家庭特征到生活方式再到空间形态不断深化;多元统计分析模型的应用使居民碳排放影响机理的剖析更加科学;大量调查资料和遥感数据的应用为精细尺度的研究提供了基础.未来,若能建立居民消费数据系统平台,注重社会网络和派生需求的影响,综合各学科领域的理论和方法来深化居民碳排放机理研究,将对因地制宜的碳减排工作起到进一步推动作用.     

基于多源大数据食品安全监测预控系统的设计与实现

传统的食品安全监测常采用人工监测,存在效率低、及时性差、数据不完整等问题。为了实现食品安全监测过程中的资源信息共享,在北京市教委科技创新平台的支持下,进行了基于多源大数据的食品安全监测预控系统的设计开发。该系统的设计主要依靠Eclipse的开发环境,基于Java EE的开发平台,采用My SQL的后台关系数据库和Java语言进行编写实现。该系统可以实现数据实时存储更新、平台实时监控、网络快速传输数据、共享数据等功能。最后以农药残留实验为例,将系统的分析光谱与Opus采集的光谱波形进行了比较分析,分析结果完全一致。实验结果表明,该系统具备简化人工劳动、提高科研效率、能够实现资源共享且访问方便等优点。