近20年桂西南生态系统健康时空变化及其驱动因素分析

探究桂西南生态系统健康状况，可为区域可持续发展提供理论依据。本文通过构建“活力（Vigor）-组织力（Organization）-恢复力（Resilience）-服务力（Services）”（VORS）模型分析区域生态健康，借助地理检测器探讨影响生态系统健康的驱动因素。结果表明：①20年间桂西南生态系统健康指数均值由2000年的0.446增加至2020年的0.478，整体上呈改善趋势，这得益于退耕还林、水土保持、石漠化治理等一系列生态修复工程的实施。②在空间分布格局上，桂西南生态系统健康总体上西北部及中部地区优于东南部地区，西北部及中部区域以亚健康状况为主，而病态和不健康状况则分布在东南部南宁市主城区。③土地垦殖率、平均海拔、夜间灯光强度、人口密度、坡度是影响区域生态系统健康的主要因子，其解释力均大于或等于0.45；与单因子相比，自然因子和人文因子的交互作用对区域生态系统健康的解释力更强。在今后发展中应加强协调区域生态环境保护与经济高质量发展，提高区域生态系统健康水平。     

融合物候及纹理特征的茉莉花种植区提取研究

为充分挖掘图像时序物候信息、几何空间、纹理特征在农作物监测提取研究上的优势，本研究通过构建物候参数与纹理特征的方法对广西横州市茉莉花（Jasminum sambac）种植区进行提取，该方法通过增强型时空自适应反射率融合模型（ESTARFM）融合年度内“高空间-低时间”“高时间-低空间”的遥感图像，重建生成年度中低尺度的卫星影像，获取研究区内不同植被的物候信息参数，并结合地物光谱信息提取地物纹理特征。选取物候参数、纹理特征作为茉莉花种植区分类提取信息，对不同的参数特征进行组合，开展分类对比和综合精度量化评价。结果表明，重建时序归一化植被指数（NDVI）数据结合物候参数及纹理特征的茉莉花种植区提取方法，总体分类精度达到88.36%，Kappa系数为0.863 3，在中低尺度多光谱影像遥感数据“时空信息”的缺失下对茉莉花种植区提取具有良好的效果。     

鄱阳湖季节性淹水湿地土壤有机碳动态模拟与预测

该文以鄱阳湖国家级湿地自然保护区的泗洲头、常湖池以及蚌湖季节性淹水湿地为研究对象,选择典型湿地植被芦苇(Phragmites australis)、苔草(Carex spp)和南荻(Triarrhena lutarioriparia),基于DNDC模型模拟和预测不同湿地植被下表层(0～20 cm)土壤有机碳含量(m_SOC)动态变化,估算土壤碳储量和CO₂的年排放量.结果表明:DNDC模型能够准确模拟研究区不同典型植被下的m_SOC动态变化,δ_RSME<30%,R²>0.9.敏感性分析显示:影响m_SOC动态变化的敏感因素是初始土壤有机碳和黏粒含量.常湖池、蚌湖和泗洲头土壤平均有机碳密度分别为36.71、17.12和11.47 t·hm^-2,土壤碳储量分别为8 738、66 090和21 174 t,常湖池具有较大的碳储量.苔草、南荻和芦苇平均土壤碳密度分别为21.96、21.86、15.98 t·hm^-2,土壤碳储量分别为933 928、62 933、166 458 t,苔草固碳能力巨大.基于DNDC模型模拟预测表明:在未来120年内研究区不同植被类型土壤有机碳含量将呈稳定下降趋势.