越南砍蔗女工的跨国流动研究

越南砍蔗女工通过民间中介或亲戚、熟人介绍跨界进入桂西南从事季节性的砍蔗工作,劳动报酬低于本地劳工,她们在与蔗农们的共同生活、劳动和交往互动中强化了文化认同。越南砍蔗女工的跨国流动,经济需求互补是外因,族群文化认同带来的安全感是内因。认为跨界民族基于文化纽带的民间开放共赢策略是中国—东盟新型国际关系构建不可忽视的重要内容。     

少数民族居民社会适应方式研究

依据默顿提出的社会失范理论和社会适应方式,采用修订的＂社会适应方式问卷＂对2000名贵州省少数民族居民进行问卷调查。贵州少数民族居民主要采用的社会适应方式依次为遵从、形式主义、创新、反叛和逃避;少数民族居民社会适应方式在教育水平、职业、地域等因素上存在一定的差异。最后,根据研究结果,提出若干对策和建议。     

ICT时代加强人才队伍建设的几点思考

ICT时代,人才队伍建设关系到产业的升级,因此,加强人才队伍建设,提升人才队伍素质,以适应ICT产业的发展十分重要。阐述了ICT产业的概念和特点,分析了ICT时代人才队伍建设面临的挑战,提出了ICT时代人才队伍建设的方略。     

高速逆流色谱法分离珠子草中的木脂素

为克服采用传统方法分离木脂素的不足,采用高速逆流色谱法对珠子草中的木脂素进行分离,得到3个木脂素,通过红外光谱（ IR）、质谱（ MS）、核磁共振（ NMR）等方法鉴定为珠子草素（ niranthin）、叶下珠次素（hypophyllanthin）和叶下珠脂素（phyllanthin）。分离溶剂体系为正己烷/乙酸乙酯/甲醇/水（3/2/3/2,V/V）,下相为流动相,流速为2 mL/min,转速为正转800 r/min,温度为25℃。实验结果为木脂素的分离提供了一条有效的途径。     

多传感器按对角阵加权信息融合Kalman滤波器

在按对角阵加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多传感器按对角阵加权信息融合稳态Kalman滤波器,它等价于关于状态分量的按标量加权信息融合Kalman滤波器,与按矩阵加权信息融合Kalman滤波器相比,可明显减小计算负担,便于实时应用。一个雷达跟踪的仿真例子说明了其有效性。     

多传感器最优信息融合稳态Kalman滤波器

Lagrange乘数法给出了按矩阵加权线性最小方差最优融合估计公式新的推导。在此基础上提出了多传感器最优信息融合稳态Kalman滤波器。其中用迭代法求解局部滤波误差协方差阵所满足的Lyapunov方程,证明了迭代解的指数收敛性,且收敛速度与Kalman滤波器的转移阵的谱半径有关。两传感器目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。     

多传感器多变量AR模型信息融合辨识方法

对于带白色公共干扰噪声、白色观测噪声和传感器偏差的多传感器多变量自回归（AR）模型,当AR模型参数、传感器偏差和噪声方差未知时,提出了一种信息融合多段辨识方法,其中用多重递推增广最小二乘法（MRELS）得到AR模型参数和传感器偏差的局部和融合估值器,再用相关方法得到局部和融合噪声方差估值器。这些估值器具有一致性。一个仿真例子验证了其有效性。     

广义系统降阶极点配置Kalman平滑器

基于广义随机系统的奇异值分解典范形,应用Kalman滤波和白噪声估值器,提出了全局渐近稳定的降阶极点配置固定滞后Kalman平滑器,可明显减小计算负担,便于实时应用。一个仿真例子说明了其有效性。     

基于Kalman滤波的白噪声估计理论的推广

应用Kalman滤波方法和射影理论,将现行的白噪声估计理论推广到一般的随机系统,其中系统噪声在相邻时刻是相关的,且系统噪声和观测噪声在相同和相邻时刻也是相关的。提出了统一的最优和稳态白噪声和拟白噪声估值器。一个仿真例子说明了其有效性。     

带有色观测噪声的ARMA模型参数估计的三段算法

提出了带有色观测噪声的自回归滑动平均（ARMA）模型参数估计的三段算法。第一段用递推增广最小二乘法（RELS）估计自回归（AR）参数;第二段用Gevers-Wouters算法估计伴随滑动平均（MA）模型参数;第三段用求不相容线性方程组的最小二乘解得到原始MA参数估值。一个仿真例子说明了其有效性。