阵列扩展用于反辐射导弹抗诱偏的研究

提出了将阵列扩展测向用于反辐射导弹(ARM)抗诱偏的思想,并提出了一种改进的ESPRIT算法:共轭增强ESPRIT(CA-ESPRIT)算法。该算法利用阵列输出的延迟相关函数及其共轭形成伪阵列输出,从而得到伪协方差矩阵,对其进行特征分解,用ESPRIT算法得到波达方向。该算法有阵列扩展作用,具有比传统的MUSIC和ESPRIT算法更高的角度分辨能力。仿真实验表明,将阵列扩展用于反辐射导弹测向可将雷达和诱饵较早地从角度上分辨开。     

高弹性室温自交联丙烯酸酯聚合物乳液的制备

研制高弹性自交联聚合物乳液以克服常规乳胶涂料涂膜导致基层墙面开裂的弊端.采用N-羟甲基丙烯酰胺为自交联单体,聚马来酸钠为保护胶体,采用预乳化半连续种子乳液聚合工艺,制备出高弹性室温自交联乳液.研究软硬单体含量、乳化剂、引发剂、自交联单体、保护胶体等对聚合物乳液性能的影响.研究结果表明:当丙烯酸丁酯的质量为60%,甲基丙烯酸甲酯的质量为40%,非离子乳化剂和阴离子乳化剂的质量配比为3∶1,引发剂的质量为0.6%,自交联单体的质量为2%,保护胶体的质量为0.4%时,可以制备出高弹性自交联乳液.     

基于独立成分分析和模糊支持向量机的人脸识别方法

成分分析(PCA)只能从2阶上去消除数据的相关性，传统支持向量机在解决多类问题时会出现分类的盲区问题，针对这两种情况，首先采用独立成分分析(ICA)方法解决了高阶上的数据相关性问题；同时在传统支持向量机中引入模糊隶属度函数，用模糊支持向量机解决了传统支持向量机在多类数据识别中的盲区问题。通过实验证明了该方法在人脸识别率上取得了显著提高。     

不可易规范场的对偶荷

毛主席在矛盾论中教导我们说:“和形而上学的宇宙观相反,唯物辩证法的宇宙观主张从事物的内部、从一事物对他事物的关系去研究事物的发展、即把事物的发展看做是事物内部的必然的自己的运动,而每一事物的运动都和它的周围其他事物互相联系着和互相影响着。”在基本粒子理论中电磁场及引力场的规范不变性就反映了场与粒子及荷流的内在联系。进一步探讨不可易规范场与弱作用、强作用的关系是有必要的。近年来这方面有大量的工作,但任意性很大,表明还缺少一些实质性的东西。我们认为规范不变性的物理量及对偶荷是应该注意的实质性内容的一部分。     

基于神经网络的辐射源识别系统设计

针对当前辐射源识别系统中存在的问题,提出了一种结合神经网络技术的辐射源识别新方法。该方法可以快速高效的识别各类辐射源,既有基于统计分析的辐射源识别系统的快速性,又有基于专家系统的辐射源识别系统的自适应性和准确性。实际仿真结果表明该方法是有效的,尤其对于参数不全、参数畸变的雷达辐射源,其识别率和识别置信度都有较大提高。在本文方法的基础上,设计出一种结构简单、快速有效的辐射源识别系统,具有一定的推广价值。     

轧机扭转自激振动分析

研究轧辊黏滑运动引起轧辊扭转自激振动和自激振动对带材表面质量影响 .在分析轧辊工作界面的黏滑运动基础上 ,建立轧辊转动动力学方程 .根据轧辊与带材之间黏着和滑动特点 ,对滑动非线性摩擦力进行线性化处理和求解动力学方程 ,分析扭转振动特性得出 :随着黏着时间的减少 ,扭转振动的波形逐渐由锯齿形变为正弦形 ,摩擦自激振动可以表现出低于自由振动频率的所有频率分量 ;黏着时间与扭矩增量成正比 ,与转动轴刚度和传动轴转动速度成反比 ,滑动时间基本稳定 ,黏着时间越长 ,系统吸收的能量和释放的能量越多 ,由于滑动时间一定 ,容易引起带材表面剪切冲击和表面条纹 .工业现场测试表明轧机存在工作辊扭转自激振动 .图 7,表 3,参 8.     

苜蓿根瘤菌突变株JH66积累聚β—羟基丁酸

苜蓿根瘤菌突变株ＪＨ６６菌体生长最适培养基为：蔗糖５ｇ，牛肉膏１ｇ，蛋白胨１ｇ，Ｋ２ＰＯ４０．５ｇ，ＣａＳＯ４０．２ｇ，Ｎａ２ＭｏＯ４０．０１ｇ，Ｈ２Ｏ１Ｌ，ｐＨ７．０。培养１ｄ后，补加葡萄糖至聚β－羟基丁酸（ＰＨＢ）积累最适碳氮比为１５：１，继续培养１ｄ，干菌体ＰＨＢ含量有显著提高。     

填筑路堤的路堑开挖土石料性能分类研究

提出了以石块为主的用作路堤填料的路堑开挖土石料按岩性进行分类的依据和标准，讨论了用它们填筑路基的施工工艺，质量控制要点及质量指标检测方法。     

基于三维模型的枇杷冠层光截获模拟与分析

利用点云数据与L-系统规则结合建模的方法,生成精细与高真实感的枇杷果树模型;利用辐射度模型模拟计算了枇杷冠层截获的光合有效辐射（PAR）,并从受光面积与光合速率的角度对不同冠形的枇杷冠层光截获效率进行了定量化分析。结果表明：植物冠形对于入射光的响应有明显差异;经过比较,枝叶排列较为开阔且均匀的冠形光截获量与光合速率更优,冠层整体日平均直射PAR与散射PAR分别为154.77 umol·m-2·s-1与47.20 umol·m-2·s-1,日最高光合速率为3.97umol·m-2·s-1。模拟结果与实际情况基本一致,合理可信。研究结果可为农业生产管理以及果树形态设计提供了科学依据与参考。     

施工场地无人机精细化三维模型构建及土方测量

利用无人机倾斜摄影测量技术,获取工程施工场地多视图影像序列,利用基于运动恢复结构算法（Structure from Motion, SfM）和多视图立体匹配算法（Multi View Stereo, MVS）的多视影像密集匹配形成超高密度点云,采用布料模拟滤波（Cloth Simulation Filter, CSF）算法剔除植被及废弃建筑物点云,获取真实地面点云,基于基底设计模型计算出两期点云之间土方量,实现复杂土方工程智能化测量. 采用上述无人机方法,对长沙岳麓山脚两块建设用地进行土方快速测量及精度评估,得到5.384 6亿点/公顷的点云密度,土方计算结果相对于RTK-GNSS测量结果误差为2.8%,满足土方测量误差小于5%的要求,具有较好的应用前景及工程实用价值.