基于MOLDFLOW的某污染地块地下水重金属污染风险评价

为摸清某污染地块地下水重金属污染及风险,在开展地下水调查工作的基础上,采用数值模拟的方法,通过地下水条件背景分析、水文地质概念模型构建、地下水流模型构建、地下水水质模型构建等,评估了地下水中重金属的迁移风险.调查表明,污染地块内地下水污染物主要为氨氮、锌、铅、砷、镉、镍,其中镉污染超标最为严重,超标率为67.7％.本污染地块地下水不具有饮用水途径,地下水中有毒有害物质不存在暴露途径.经模拟预测,在不考虑吸附和化学反应时,地表污染物进入含水层的时间小于21 d.在仅考虑对流弥散作用,不考虑污染物在含水层中的吸附与化学反应时,现状条件下地下水中的污染物迁移速度约0.8 m/a.结合区域地下水功能需求和环境管理要求,确定本污染地块地下水修复/风险管控目标为《地下水质量标准》(GB/T14848—2017)中IV类标准,其修复/管控范围为整个污染地块所在区域.     

土工合成材料界面剪切破坏机理和峰值强度分析

利用大型饱和直剪仪开展了光面土工膜(GMS)/土工布(GT)界面、糙面土工膜(GMX)/GT界面和GMX/土工膨润土衬垫(GCL)界面剪切试验,并对相似材料构成的不同界面之间的剪切强度特性进行了比较分析.结合试验现象和前人研究成果,阐述了GM,GT和GCL界面剪切的破坏机理和强度特征.GM/GT和GM/GCL界面剪切强度可以分解为界面摩擦、土工布纤维在GMX糙面凸点上的勾扯效应和膨润土对界面剪切的润滑效应三部分.根据已有的国内外相关试验结果,对土工合成材料界面峰值剪切强度各组成部分进行了定量统计分析.     

纤维增强复合材料在电网中的应用

 纤维增强复合材料具有轻质、高强、耐蚀、绝缘、环保等性能,在电力行业输配电网络中已有广泛应用。综述了纤维增强复合材料在电网中的应用,主要包括复合绝缘子、复合材料杆塔、复合材料电力金具、碳纤维复合材料芯导线及复合材料电力安全工器具等。分析表明,纤维增强复合材料性能优良,能够满足现行环保节能新要求,未来具有巨大发展潜力。     

基于概念格的知识发现及其在高校就业数据分析中的应用

形式概念分析是数据分析与知识发现的有效工具,现已被广泛应用于各个研究领域。决策形式背景是形式概念分析中的重要关系数据库之一,其主要研究内容是基于规则提取的知识发现。本文借助于Wille概念格和面向对象概念格对决策形式背景的规则提取问题进行研究,给出了规则提取算法,并通过高校就业数据对算法进行了实证分析。     

线性半无限规划的梯度投影法

考虑在实线性空间中一类变量个数有限而指标个数无限,具有解析系统的线性半无限规划(LSIP)问题.通过研究当前迭代点与可行域的关系、积极梯度集、可行下降方向以及迭代步长,得到了几个理论结果,提出了一个求解LSIP问题的投影梯度法,证明了理论的正确性,最后通过数值实例验证了该算法的实际可行性.     

基于Web的高校学生信息管理系统的设计与实现

实施高校学生信息管理系统,是目前校园信息化建设的重要内容。在对高校学生信息进行详细的分析,对系统的体系结构、主要功能进行详细设计的基础上,设计了以校园网为基础,运用.Net技术和SQL数据库技术,采用B/S的多层结构的基于W eb的高校学生信息管理系统。该系统具有界面友好,操作简单,安全性和扩展性强的特点,同时提供了与EXCEL办公软件进行交互的接口,极大地提高了高校学生管理工作的效率。     

“启蒙及其当代反思”国际学术会议

<正>2009年7月14～16日,"启蒙及其当代反思国际学术会议"在复旦大学举行,由复旦大学哲学学院、当代国外马克思主义研究中心以及国外马克思主义与国外思潮国家创新基地与国际价值哲学学会联合举办。会议中方召集人是俞吾金教授。     

高碳低合金钢真空离子渗氮及其特性研究

利用自行研制的直流脉冲离子渗氮设备对高碳低合金钢GCr15在温度为460～550℃进行了真空离子渗氮处理1～5h,采用显微硬度计、XRD、SEM、耐腐蚀性检测仪等表征手段研究了离子渗氮对其性能的影响．实验结果表明：通过离子渗氮处理得到的表面硬度均在700HV0.3以上;渗氮层主要形成γ-Fe4N相及少量的ε-Fe2N／Fe3N相氮化物,氮化物的含量随渗氮温度的升高、渗氮时间的增加而增大;经真空离子渗氮处理其耐腐蚀性得到大大提高．     

基于嵌入式Linux便携式检测仪的研制

针对目前电力机车的空气、真空主断路器,介绍了一种基于嵌入式Linux的新型便携式检测仪器。该仪器以嵌入式主板为硬件平台,以嵌入式Linux操作系统为软件平台,采用C语言开发应用程序,用MYSQL数据库进行数据的组织管理,图形界面采用MINIGUI编制,实现了对机车真空主断路器的机械特性的精确测量,具有可靠、智能化、网络化、便携等特点。     

公路软土路基沉降预测方法综述

传统的软土路基沉降预测方法有指数曲线法、双曲线法、泊松曲线法、Asaokao法、星野法等。近年来,灰色预测法、Gompe儿蟆型法、人工神经网络法等由于能较好地反映全过程的沉降量与时间的关系,得到越来越多的应用。本文介绍了上述常用预测方法的基本原理及优缺点;简述了某些方法的改进（灰色模型的改进：滑动平均法等）以及某些已经被学者提出但有待推广的预测方法（Usher4g型）,具有一定的参考价值。