亚热带水田土壤团聚体有机质对长期秸秆还田的响应

为了探究长期秸秆还田处理下土壤团聚体有机碳含量和固碳效率的变化情况,以江西省进贤县稻田红壤为研究对象,分别进行常规处理和常规+秸秆还田处理,利用元素分析仪测定不同粒级土壤团聚体的碳、氮含量,并通过土壤有机碳（soil organic carbon,SOC）固存量和累积碳投入量计算土壤固碳效率.结果表明：(1)稻田红壤的优势团聚体粒级为[0.250,2.000)mm,质量占比为40.64%～47.04%.与常规处理相比,常规+秸秆还田处理对各级团聚体的质量占比和土壤团聚体稳定性指标均无显著影响.(2)相比于常规处理,常规+秸秆还田处理下全土的SOC和总氮（total nitrogen,TN）含量分别显著增加13.60%和10.17%,但全土的C/N以及各级团聚体的SOC含量、TN含量和C/N均未发生显著变化.(3)相比于常规处理,常规+秸秆还田处理下土壤的SOC固存量和累积碳投入量分别显著增加55.37%和216.76%,但固碳效率显著降低50.85%.综上,在南方亚热带红壤双季稻种植区,秸秆还田有利于SOC的固存,但降低了土壤固碳效率,对土壤团聚体稳定性的影响不显著.     

以自制铜螯合亲和层析柱纯化牛血铜、锌超氧化物歧化酶

本文以自制铜螯合亲和层析柱对牛血铜锌超氧化物歧化酶进行纯化。酶比活提高１１倍，回收率为６１．５％，简便、快速，层析结果重复性好。     

红景天苷和顺铂对SKOV3细胞增殖作用比较研究

目的：比较研究顺铂、红景天苷对卵巢癌细胞SKOV3增殖的作用影响.方法：设置顺铂组、红景天苷组和空白组,培养SKOV3细胞至对数期,将不同浓度的顺铂和红景天苷分别作用细胞24 h、48 h和72 h,采用CCK-8法测定细胞OD值,计算药物对SKOV3细胞增殖的抑制率、半抑制浓度(IC₅₀),比较药物对SKOV3细胞的抑制率、半数抑制浓度.结果：顺铂、红景天苷对SKOV3细胞增值的抑制作用均呈浓度和作用时间的依赖性,即抑制率与药物浓度呈线性关系.两组药物对SKOV3细胞的抑制率与空白组比较差异极显著(P<0.01).顺铂对SKOV3细胞的抑制效果显著高于红景天苷;顺铂和红景天苷48 h和72 h的半数抑制浓度极显著低于24 h(P<0.01),72 h的半数抑制浓度极显著低于48 h.结论：顺铂、红景天苷对SKOV3细胞增殖的抑制率与药物浓度和作用时间呈依懒性,两药物组的IC₅₀均与药物作用SKOV3细胞时间呈依懒性,两药物的总体抑制效果相似.本研究可进一步开发红景天苷,从而为抗卵巢癌新药提供思路.     

基于复数神经网络求解的拟凸优化问题

针对神经网络应用于解决线性和非线性约束下的复数优化问题,提出了一种简化的复数神经网络解决非线性规划下的拟凸优化问题;通过定义辅助函数将复数域上的拟凸优化问题转化为实数域上的优化问题,推导出相应的神经网络模型,并建立李雅普诺夫函数证明该神经网络平衡解的稳定性与收敛性;得出对任意的初始点,该神经网络是李雅普诺夫全局稳定的而且收敛于优化问题的最优解;通过数值算例验证了此研究方法的有效性以及结论的正确性。     

新颖深紫外二阶非线性光学材料的研究进展

深紫外非线性光学晶体在光刻、微加工及高分辨光电能谱仪等领域有重要的应用．本文将深紫外非线性光学材料按其结构基元的几何特点分为π共轭体系(硼酸盐、碳酸盐和硝酸盐)和非π共轭体系(磷酸盐、硫酸盐和硅酸盐)2大类，并总结和讨论了各类材料的晶体结构、线性和二阶非线性光学性能以及设计合成策略．希望能为探索新一代深紫外非线性光学材料提供有益的帮助．      

冷核聚变风云人物寻踪

1989年,“能在瓶中实现冷核聚变”的消息曾在科学界掀起轩然大波。各国科学家纷纷动手验证,惟恐落在人后。但终因找不到有力的实验证据复归沉寂。时隔数年,掀起这股“冷核聚变”热的风云人物马丁·弗莱希曼和斯坦利·庞斯现状如何?     

“OK”的起源

“OK”一词对人们来说并不陌生,世界上大多数人都会说“OK”,也都知道“OK”的意思。但是这个词是怎么来的,则有种种不同的说法。早在1565年,在英国人的遗嘱中就出现这个词。有人说,它起源于美国内战时期,讲德语的美国人说“OK”表示“OBER KOMMANPO”(最高统帅),当时美国有过这一军衔。有人说,某个德国新闻记     

R0(SS-A)抗原的纯化

本文以猪脾细胞浆为原料,采用制备电泳方法纯化了RO抗原。纯化的样品在PAGE上呈现单条区带,通过凝胶过渡测定分子量约为80KD,在SDS-PAGE上主要表现为60KD多肽带,Western blotting证明此60KD即为RO抗原的活性多肽。     

矩阵反问题与变尺度公式

本文通过讨论矩阵反问题与变尺度公式之间的关系,指出构造变尺度公式的一条途径。作为应用,得到一类具有n个参数的变尺度公式,以及一个比J.E.Dennis和R.B.Schnabel〔6〕更强的结果。