以学生为本——全面推进高校学生管理工作

大学是向社会输送人才的重要基地,大学生管理工作直接影响社会主义现代化建设人才的培养。从以学生为本的视角加强高校学生管理工作,是构建和谐校园的理论前提。针对当前学生管理面临的新问题,高校要树立人本管理理念,尊重大学生的人格特点;构建以“服务”为中心的学生管理新模式,促进学生全面发展;进一步调动学生的积极性和主动性;加强情感管理,提高学生管理的效果。     

MPA包覆的银纳米粒子修饰电极制备和电化学表征

运用自组装和电化学组装法,将MPA包裹的银纳米粒子修饰到金电极表面,制备成银纳米粒子单层和多层膜修饰电极. 循环电压-电流和电化学阻抗谱测定结果表明:以MPA包覆的银纳米粒子修饰电极的氧化电位明显负移,显示出银纳米粒子具有更高的活性. 以0.5mmol/L的K3[Fe(CN)6]溶液为检测体系,电化学阻抗谱测试得出电极表面对探针分子的阻碍作用有所增加. 循环电压-电流结果表明:与单层膜修饰电极相比,多层膜修饰电极的峰电流显著增加.     

智能制造装备信息感知分析与设计

智能制造是现今制造技术主要发展方向.阐述智能制造的智能化、共享化、虚拟化以及服务化等特点;分析制造装备信息感知时信息的特点以及物料信息、图像信息、物理信息和程序信息等信息获取的主要方式;设计一套使用二维码、RFID以及程序信息获取的综合信息获取方案.     

不同萱草对SO_2的抗性差异研究

SO2是一种广泛存在的大气污染物.为了探明不同萱草在SO2污染地区的应用价值,采用急性静态熏气方法,研究了美国引种萱草和山西野生萱草对二氧化硫(SO2)的敏感性差异.结果表明:15种不同来源萱草受SO2处理后,对二氧化硫的敏感性均属于中抗及以上,均在极高于常规植物的临界浓度下才显轻微症状,伤害症状均表现为叶尖或者叶缘退绿发黄,叶片轻微萎蔫,随着浓度升高和处理时间延长,向内延伸,只是原有症状的加重,而不出现新症状.当浓度小于0.3 g·m-3时,所有萱草均可以在污染区使用,当浓度高于0.4 g·m-3时,美国萱草M29和M50不适合在极高浓度地区使用.山西野生萱草以平定1号综合抗性最强,美国萱草以M3,M26和M32综合抗性最强.     

带饱和输入的奇异切换系统的二次最优调节

利用奇异Riccati方程讨论了带饱和输入的奇异切换系统的二次最优调节,研究了集值函数,并将最优控制调节推广到饱和输入上,运用最小等价子集简化了矩阵集合的运算。     

普鲁士蓝-六氰亚铁酸镍膜修饰铂电极的现场FTIR光谱电化学

报道电化学方法制备的普鲁士蓝│铂修饰电极（ＰＢ│Ｐｔ）和ＰＢ－六氰亚铁酸镍混合物膜│铂修饰电极（ＰＢ－ＮｉＨＣＦ│Ｐｔ）的循环状安和现场付立叶红外光谱电化学研究,发现不论ＰＢ膜还是ＰＢ－ＮＣＦ混合物膜经过脱水处理后,两膜中中ＰＢ的电化学还原反应受到了显著的抑制,而对ＮＣＦＣＦ结构的影响较小。     

利用HelixServer在Internet上提供多媒体服务

介绍一种在Internet上提供多媒体服务的方法,结合实例详细论述了HelixServer的配置管理,并说明如何使HelixServer与Web服务器协同工作．     

基于小生境遗传算法优化串级神经网络的台区理论线损预测

台区作为电力系统的最末端部分,节点数目多、网络架构复杂,导致不易精确计算其理论线损问题。在海量实际低压台区运行历史数据的基础上,首先研究影响台区线损的相关因子,建立台区线损特征指标集合。然后利用皮尔逊相关系数分析方法从中提取出高损关键特征指标作为线损预测模型输入。再融合集成学习和梯度提升树思想,建立基于串级BP(back propogatiow)神经网络的台区线损预测模型,并采用小生境遗传算法对预测模型的初始参数进行优化从而提高模型训练效率。最后通过实际数据算例仿真,并与其他预测方法结果进行比较,验证所提台区线损预测模型具有优秀的训练效率和预测泛化能力。     

两种油菜素内酯甾醇类植物激素的多级质谱分析

利用电喷雾离子阱质谱仪对28-高油菜素内酯(28-homobrassinolide,28-h-BL)和28-表高油菜素内酯(28-homobrassinolide,28-h-BL)两种植物激素进行了多级(MSn,n=1,2,3,4)碎裂质谱分析,详细阐明了它们在此实验条件下的裂分机理,并为定性区别这两种异构体提供了潜在的可能。     

分布式参数估计的多机器人放射源搜索策略

为在未知环境中快速、准确搜索失控放射物,将认知差异理论和一致性方法结合,提出了一种分布式参数估计的多机器人源项估计算法,以有效解决单机器人测量不准及运算量大等问题;将人工势场与信息熵结合,采用多机器人变步长分布式搜索策略以实现高效自主搜索。结果表明：本文算法与其他搜索策略相比具有更高的搜索成功率(92%)和更短的搜索时间。本文方法可用于核电站、化工厂等放射性及有毒有害物质泄漏的应急处置。