含硫醚结构联苯型聚酰亚胺的合成及结构性能表征

以4,4’-二氨基二苯硫醚(SDA)和联苯四酸酐(BPDA)为原料,通过溶液缩聚-热酰亚胺化/化学酰亚胺化的方法制备了一种新型的含硫醚结构联苯型聚酰亚胺。利用高级旋转流变仪在线跟踪反应进程,采用热失重分析仪研究反应条件对热酰亚胺化及化学酰亚胺化法的影响,为进一步制备高性能的聚酰亚胺建立有效的实验手段和方法。采用小角激光光散射法、红外光谱、元素分析、接触角仪、DSC等方法对聚合物的结构与性能进行表征。结果显示,硫醚结构的引入使聚合物的表面张力与铜箔相当,可有效改善聚合物薄膜的表面性能,其与铜箔之间的黏附功明显大于传统聚酰亚胺,在无胶挠性线路板应用方面显示出较好的应用前景。所获聚合物的绝对重均相对分子质量为(3.8±1.1)×104g/mol,分解温度均高于560℃;DSC的结果显示所制备的两种酰亚胺化聚合物均具有较高的玻璃化转变温度,相比之下,化学酰亚胺化更有利于获得高酰亚胺化程度的聚合物,产物的玻璃化转变温度也更高。     

转子动不平衡的危害及消除方法

通过典型事故分析,阐明离心压缩机转子动不平衡对振动的影响,说明了离心压缩机转子动不平衡的危害,简要叙述了转子动平衡原理,分析了破坏转子动平衡的因素,并结合兰州石化公司动力厂空分车间离心压缩机实际运行状况,从机组平稳运行,安全保供等考虑,提出解决措施。     

广州地铁一、二号线噪声状况调查

考察了乘客流量、车站公共广播等因素对广州地铁一、二号线的车站环境噪声和列车车厢内部噪声的影响，探讨了车站环境噪声的日变化趋势。结果表明：地铁列车高速运行是地铁车站环境噪声的主要噪声源，地铁车站环境噪声还与车站的广播次数、广播音量、客流量、车流量等因素有关；地铁列车车厢内噪声除了与地铁线路质量、列车运行速度及地铁列车结构有关外，还与车厢内广播次数、广播音量有密切联系；屏蔽门能有效降低噪声；地铁噪声的频率特性是以中高频噪声为主，属宽频带噪声。     

邻苯二甲酸二丁酯对电活性生物膜性能影响及机制

为进一步探究生物电化学系统(BES)处理市政污水的效能,研究了新兴污染物邻苯二甲酸二丁酯(DBP)对电活性生物膜(EAB)的影响和作用机制。采用电化学工作站、扫描电子显微镜、共聚焦激光扫描显微镜、高通量测序等方法,研究DBP质量浓度对EAB电化学活性、主要成分、微观形态、空间结构以及微生物群落结构的影响。结果表明:在高质量浓度DBP(10 mg/L)条件下,BES的最高输出电压和功率密度分别为0.24 V和113.34 mW/m²;较低质量浓度DBP(1 mg/L)条件下,BES的最高输出电压和功率密度分别下降33.33%和31.47%,两者均低于空白对照组。生物膜中的蛋白和多糖成分的测定结果表明,高质量浓度DBP会刺激β-多糖的分泌,并在激光共聚焦图像上表现出强烈的蓝色信号,而蛋白和α-多糖的含量没有显著变化。对不同DBP质量浓度下的EAB进行微生物群落分析的结果显示,Petrimonas和Aquamicrobium菌是高质量浓度DBP条件下的优势菌群,而DBP会降低EAB的电化学活性,在对照组的EAB中,典型的电活性菌Rhodopseudomonas和Rhod...     

PCVD过程中的等离子体诊断2

本文了ＰＣＶＤ过程中等离子体种种粒子和基团的诊断技术和方法，结合我们的研究工作，着重分析了诊断技术在发展过程中所碰到的难题及其解决办法和仍待解决的     

中国河南自由生活革螨调查报告（Ⅳ）（蜱螨亚纲：中气门目）

本文报道河南省自由生活革螨调查结果。共发现13科35属80种。其中河南新纪录51种。     

车身工程图精确矢量化圆的自适应算法

在车身薄膜图扫描图像细化的基础上，提出了一就业有确矢量化圆的算法，讨论了在选取任意初始点后，根据初点的坐标，适当调整其余两个点的位置，以使这三点尽量反映圆的特征，从而精确获得圆的特征参数，给出了以不同半径的标准圆进行测试的结果和以桑塔纳轿车前纵梁加强板为例进行的工业应用，结果表明，该算法是稳定、准确的。     

中国自由生活革螨调查报告（VII）（蜱螨亚纲：中气门目）

本文报道“中国自由生活革螨调查报告”第VII报，包括14科27属63种，其中省区新记录种33种。     

浅谈混合动力电动汽车的关键技术及国内外发展现状

混合动力电动汽车是指利用内燃机和电动机两种动力为动力源，符合汽车道路交通、安全法规的汽车。目前混合电动汽车常用的动力源有：蓄电池、燃料电池、太阳能电池、内燃机车的发电机组等四种。混合电动汽车的工作原理是将内燃机与储能器件，通过先进控制系统建立联系，提供保证车辆正常行驶所需要的动力。混合动力汽车的两种动力供给装置有机配合，协调控制，实现耗能低、排放污染物低，从而节约能源，易于实现高度自动化。     

基于氨基酸性质的二肽稳定性定量预测模型研究

【目的】二肽具有生物活性高、易于合成等优点,但在机体内有较差的代谢稳定性,易被降解,故基于氨基酸性质,对二肽稳定性进行定量预测研究,为设计稳定性好的二肽分子提供理论依据。【方法】基于209个二肽分子在不同时间段的降解率,使用偏最小二乘法,将逐步回归筛选变量与支持向量机、随机森林、多元线性回归等方法相结合,建立多肽降解率与氨基酸理化性质之间的定量预测模型。【结果】最为显著的是对二肽60 min降解率所建模型,对训练集和测试集分别具有良好的估计能力(R2>0.68,Q2>0.57)与预测能力(R2>0.54),能够有效预测二肽分子的降解率;而且基于多元线性回归系数计算的氨基酸贡献能够发现影响二肽稳定性的重要氨基酸,可以指导高稳定性二肽分子的合理设计。【结论】建立的预测模型方法简单,物理意义明确,多种方法均能获得较为理想的预测模型,确保了预测结果的准确性,可用于指导设计和筛选稳定性好的二肽分子。