泪小管断裂显微修复硅胶管支撑的临床分析

目的探讨外伤性泪小管断裂的修复方法和支撑物的选择.方法在显微镜下应用硅胶管支撑对36例外伤性泪小管断裂患者进行手术修复,随访观察疗效6个月以上,并与对照组33例在肉眼下应用硬膜外麻醉导管支撑修复进行比较分析.结果本组病例治愈率(94.4%)比对照组(治愈率42.4%)有明显提高(P≤0.05);而且术后导致的泪点外翻、泪点撕裂、眼部不适等并发症明显减少.结论显微镜下应用硅胶管支撑修复外伤性泪小管断裂具有疗效好、并发症少等优点,值得推广应用.     

甘蔗黑腐病病原菌的鉴定

 在云南开远6根发病的甘蔗茎上分离到甘蔗黑腐病病原菌,鉴定了该病害的病原菌,以期为防治和控制该病害提供一定的理论依据.基于致病性测定,ITSI-5.8S-ITS2 rDNA序列的系统发病分析和形态学观察结果,甘蔗黑腐病是由多脂长喙壳菌（Ceratocystis adiposa(Butl.)Moreau）引起的,该病菌导致甘蔗黑腐病在中国属首次报道.     

半肝人肝血流阻断在肝叶切除术16例中的应用

目的:探讨半肝入肝血流阻断在肝切除术中的应用,减少术中出血,减轻肝功能损害,降低手术风险系数。方法:回顾性总结16例患者术中阻断半肝血流,行肝叶切除、肝内胆管直视下切开取石等手术后,患者术后并发症、肝内胆管结石的残石率、再手术率以及术后患者的肝功能恢复情况等。结果:本组无手术死亡,术后肝功能恢复快,无并发症发生。结论:该方法可以控制肝切除术中的失血,保留了健侧肝脏的血运,术中及术后对肝功能损伤较轻。是一种可行、合理的肝血流阻断方法。     

次正规嵌入子群与有限群的可解性(Ⅱ)

群G可解当且仅当对于每个M∈Fod(G)或M∈F2(G)或存在G的可解极大子群M,存在I(M)的极大元C使得C/K(C)幂零且下列条件之一得到满足:(1)C/K(C)的Sylow 2-子群的极大子群在G/K(C)中次正规嵌入;(2)C/K(C)的Sylow 2-子群的循环子群在G/K(C)中次正规嵌入.     

基于GMPLS的光突发交换网络体系结构与性能仿真

研究了如何将多协议标签(GMPLS)与光突发交换(OBS)高效地结合及协调地工作,使GMPLS为OBS网络控制和管理提供良好的技术手段,给出了基于GMPLS的OBS网络结构模型,讨论了GMPLS-Based OBS网络中动态信道共享策略,并阐述了控制信息与数据传输机制和GMPLS-Based OBS网络节点功能结构。针对性地讨论了GMPLS在路由、信令、链路管理协议上进行增强和扩展等问题。通过仿真对DS-OBS,GMPLS-based DS-OBS和GMPLS-TE based DS-OBS等3种网络进行了性能对比,结果表明,GMPLS控制面技术在OBS网络中的应用,能有效地改善OBS网络的性能。     

利用透射太阳辐射反演云光学厚度及有效粒子半径：方法研究

提出了一种利用地基观测透射太阳辐射反演层状云光学厚度及有效粒子半径的方法．通过原理分析和详细的数值模拟对该方法的可行性进行了讨论，并给出了反演流程，进行了误差分析．数值模拟采用了与MODIS遥感云原理相同的波长组合(0.75 和2.13μm)，结果表明，当水云尺度化光学厚度τ^′_0.75>1，且r_e>5μm时，利用0.75 和2.13μm的太阳透射值可以反演出该云的光学厚度及有效粒子半径．对于光学较薄的云，由于透射的2.13μm辐射值对于有效粒子半径敏感性变差，该方法不再适用．随着光学厚度的增大，τ^′_0.75和r_e的反演误差均单调减小，当τ^′_0.75≥2以后，τ^′_0.75和r_e的误差分别下降到10%和20%以下．结合0.75 和1.65μm的太阳透射值也可以反演水云的光学厚度和有效粒子半径．     

次正规子群与有限群的p-超可解性

设群G有p-可解正规子群 H 且满足 G/H为 p-超可解群.证明:(1)若 H 的 Sylow p- 子群 P 的极大子群在G 中次正规,则G 是 p 超可解;(2) 若Op(H)的极大子群包含于 Fp(H)中且在G 中次正规,则G 是p-超可解
     

复杂背景下SAR图像近岸舰船目标检测

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像近岸舰船目标易受背景杂波的影响, 造成SAR图像近岸舰船目标检测检测率低、虚警率和漏检率高的问题，提出一种适用于复杂背景下SAR图像近岸舰船目标检测的DFF-Yolov5(deformable feature fusion you only look once 5)算法。构建了一个专门用于SAR图像复杂背景近岸舰船目标检测的数据集, 基于Yolov5目标检测算法, 在特征提取网络中进行特征细化和多特征融合两个方面的改进。在特征提取网络中利用可变形卷积神经网络改变卷积对目标采样点的位置, 增强目标的特征提取能力, 提高复杂背景下SAR图像舰船目标的检测率。在多特征融合网络结构中采用级联和并列金字塔, 进行不同层级的特征融合。同时，使用空洞卷积扩大特征提取的视觉感受野, 增强网络对复杂背景近岸多尺度舰船目标的适应性, 降低复杂背景下SAR图像舰船目标检测的虚警率。通过在构建的复杂背景近岸舰船检测数据集上的测试实验, 结果表明: DFF-Yolov5的平均准确率为85.99%, 相比于原始的Yolov5, 所提方法平均准确率提高了5.09%, 精度提高了1.4%。