与SMV抗性基因Rsa连锁的一个共显性SCAR标记

将ＲＡＰＤ标记转换为ＳＣＡＲ标记是更到更为可靠而有有标记的有效方法，应用集群分离体分析（ＢＳＡ）方法，筛选了９００个１００个碱基随机引物，得到了２个与单显性大豆花叶病毒抗性基因Ｒｓａ连锁的显性ＲＡＰＤ标记ＯＰＡＳ－０６１８００和ＯＰＷ－０５６００，将与Ｒｓａ连锁距离较近的ＯＰＷ－０５６６０克隆并测定ＤＮＡ序列，根据这个序列的两端设计了１对特异的寡聚核苷酸引物，用这对引物进行扩增，在抗感亲本间观察到     

“负注锁”滤波特性的自动测试

本文介绍了以HP 9826A微型计算机为核心的“负注锁”滤波特性自动测试系统和用程序控制仪器的编程技巧,有较高的实用价值。     

任意多边形无叠接靠拢算法的研究与实现

CAD 中常遇到这样一个问题:已知一多边形的位置,如何按指定方向放置另一多边形,使这二多边形以最紧密的方式排放,但不发生叠接现象?以往的方法繁琐,计算时间长。本文介绍一种新型的快速靠拢算法。该算法基于投影法上,再适当使用旋转处理和隐藏区域处理,使判断仅基于有限的多边形顶点,简化了处理过程。本算法可适用于任意多边形,可广泛用于计算机辅助机械落料,集成电路 CAD 中的布局,飞机、汽车制造业中的裁剪,制鞋、制帽和服装中的排料等领域,也为自动排料提供了优化算式的基础。     

Non-Linear Characterization of the Acousto-Optic Modulator of the Preexcited-Q-Switch and Mode Locked Nd~(+3): YAG Laser

One of the main parts of the pre-laser Q-switched active mode locked Nd~3: YAG laser is the acousto-optic modulator. Therefore it is an important subject to studg the nonlinear properties of the modulator for obtaining steady state mode locking. The result of our study is presented in this paper.     

铁水含硅量预报神经网络模型

针对我国高炉的检测水平，采用人工神经网络的方法建立了一种用于铁水含硅量预报的神经网络模型，该模型具有良好的适应性和自学习功能。     

非线性时间序列的结构辨识

本研究了非生时间序列模型的结果辨识，给出了双线性模型和其它非线性模型的结构区别方法及其于条件均值的门限自回归模型和指数自回归模型结构辨识方法，并以数值例子仿真验证本的结论。     

比喻法在组织学与胚胎学课堂教学中的运用

组织学与胚胎学是一门重要的医学基础课程,医学生普遍反映名词概念多,枯燥、乏味,且每一章节内的知识点相对独立,连贯性不强,不便于记忆,学习起来难度也很大,针对这一状况,探讨比喻法在组织胚胎学课堂教学中的应用,以进一步提高教学质量。