配电线路雷击闪络率估算

本文希望通过对配电线路闪络率的估算,进一步研究雷击时,配电网保护装置的失效率,并最终针对该失效率提出新的防雷措施,更好地保护配电网。     

智能型水凝胶改性研究进展

智能型水凝胶是一类具有广泛应用前景的功能高分子材料,但由于传统水凝胶存在一些缺点因而限制了其应用,因此近年来围绕提高传统水凝胶的性能做了大量研究工作.该文从4个主要方面综述了近年来智能型水凝胶改性的研究进展.     

手性四薄荷基亚甲基双膦酸酯的制备与性质表征

膦酸及其酯的衍生物是有机磷化合物中重要的一部分,已被广泛应用于医药、农药、表面活性剂、金属防腐剂、高分子材料、工业软水剂等化工领域.其所含有的P—C—P键和烷氧基有许多可能的结构变化,是个很好的合成子.用亚甲基双膦酰二氯和薄荷醇反应,合成了手性四薄荷基亚甲基双膦酸酯(L2),并对其进行了IR、EA、1HNMR、31P NMR和CD等性质表征.用该双膦酸酯合成了三种新的配合物,并进行了红外表征.     

表面活性剂AOT在聚乙二醇200和水混合溶液中聚集行为的研究

采用表面张力、稳态荧光、电导率、微量热(ITC)等方法研究了表面活性剂磺酸钠琥珀酸二辛酯(AOT)在不同质量分数的聚乙二醇200(PEG 200)与水混合溶液中的聚集行为.研究表明,随着混合溶剂中PEG 200质量分数的增加,体系临界胶束浓度(cmc)有了显著的提高且胶束结构更加松散,推测与混合溶剂极性降低、烷基链和PEG 200之间的疏溶剂作用降低以及"结构破坏效应"有关.一般情况下,cmc是胶束形成难易程度的度量,因此认为PEG 200的加入不利于胶束的形成.通过质量作用模型计算胶束形成过程中的热力学函数发现,与纯水相比,混合体系中PEG 200含量较低(<60wt%)时,低聚物的加入降低了体系中胶束的反离子解离度,从而使得体系吉布斯自由能△G_m~o变的更负;当PEG 200在溶剂中含量较高时,体系吉布斯自由能△G_m~o变的更正.由热力学参数(△H_m~o和-T△S_m~o)的数值可知,对于纯水体系或体系中PEG 200含量较高(≥80wt%)时,胶束形成是熵驱动过程,其它体系是熵焓共驱过程.     

介入治疗糖尿病下肢血管病变的临床疗效

目的观察介入治疗糖尿病患者下肢血管病变的临床疗效,并探讨其临床价值.方法收集并分析42例行介入治疗的糖尿病下肢血管病变患者作为观察组,38例行常规保守治疗的糖尿病下肢血管病变患者作为对照组,对比两组患者治疗后血清TC,TG,LDL,HDL及D-二聚体的表达情况,评估两组患者的临床疗效,并进行对比分析.结果两组患者在年龄、性别、吸烟史、病程及Fontaine分期中均未见显著差异,提示具有可比性.两组患者在静息疼痛、足面溃烂、四肢发冷及间歇跛行中存在显著差异,在其他症状中未见显著异常,在血清TC,TG,LDL,HDL及D-二聚体中存在显著差异.术后疗效对比结果显示:两组患者治愈率、无效率及总有效率比较差异具有统计学意义,有效率比较差异无统计学意义.结论介入治疗能够有效缓解糖尿病患者下肢血管病变的临床症状,降低血清TC,TG,LDL和D-二聚体水平,升高HDL水平,提高总体有效率,具有良好的临床疗效.     

基于单片机的全自动豆浆机的设计

设计了一种基于单片机的全自动豆浆机,该系统采用单片机作为核心控制器,运用电加热原理和声光报警等系统,可实现水温加热,豆浆打磨,自动报警等功能,有效地防止豆浆蛋白质破坏。具有使用简单,稳定性好,功耗低的优点。     

亚砜类萃取剂萃取青霉素G的工艺研究

系统研究了亚砜类萃取剂石油亚砜和二异辛基亚砜萃取青霉素Ｇ的性能。在平衡研究的基础上确定了适宜的革萃和反萃条件，以此为基础进行了萃取串级和工艺台架试验。结果表明，分别由石油亚砜、二异辛基亚砜与稀释剂磺化煤油组成的萃取体系对青霉素Ｇ的革取性能均优于现有的醋酸丁酯体系，且二异辛基亚砜体系比石油亚砜体系更好。由于它们的低水溶性，因此不必从废酸水中回收革取剂，使操作简化、能耗降低。实验中还发现，当亚砜、胺组合使用时，有明显的协萃效应。     

土粒流运动图像模糊退化的恢复

分析了潜土逆转旋耕被抛土粒流运动图像模糊退化机理,依据土粒流运动图像的特点,针对不同的退化机理分别采用了不同的恢复方法。该文采用带最优窗的维纳滤波恢复方法,对土粒流运动模糊退化图像适当进行分区,确定了合适于各自图像区域的点扩展函数,获得了较为满意的恢复效果,为降低后续处理的难度和提高处理精度提供了可靠保证。     

神圣与诗意——广西南丹白裤瑶葬礼仪式的审美意蕴阐释

广西白裤瑶葬礼仪式是一个非常独特的民族文化现象。整个葬礼仪式不仅具有比较固定的仪式规程,而且孕育着非常丰富的美学内涵。它既具有"祭祀生命里程"的神圣性,又富有"向死而生"的诗意性。     

PSO-BP神经网络在露天矿卡车油耗预测中的应用

针对露天矿燃油消耗问题,利用粒子群优化算法对BP网络的权值和偏置进行优化,建立了基于粒子群优化BP神经网络的露天矿卡车油耗量预测网络模型.该方法使用由PSO优化的BP模型来拟合影响露天矿卡车油耗众多因素与油耗值之间的复杂关系.仿真结果表明:模型具有预测精度高、稳定性好等特点,适用于露天矿卡车油耗的预测,在露天矿燃油消耗预测中具一定的实用价值.