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491.
随着人类生存发展的需要,在软土地基上建造房屋,已是当今的科技人员不得不面对的难题。高压喷射注浆法是在注浆法的基础上,应用高压喷射技术而发展起来的一项新的地基加固方法。它与其他地基处理的方法相比,具有适用范围广,施工简便,具有较好的耐久性等特点,不失为众多地基处理方法中的一种好的地基处理方法。主要探讨高压旋喷注浆技术的机理及在地基加固中的应用。 相似文献
492.
雒国胜 《中国高校科技与产业化》2011,(1):49-50
知识经济对新时期高校科技管理工作提出了更高的要求,高校科技管理必须对管理理念、管理体制进行创新、组建高素质管理队伍、实施创新管理手段,促进高校科技管理水平的快速提升. 相似文献
493.
494.
495.
初装修混凝土楼地面一次成活施工工艺,在施工环节可以完成楼地面的基层,不做终饰面层,降低了材料成本,减少了用户对原建筑地面的处理,能产生巨大的社会和经济效益,是值得推广的新技术。 相似文献
496.
497.
498.
频率法是现场测试桥梁索力最常用的方法之一,但在测量“短索结构”时无法获得稳定的自振频率,导致索力测试值与真实值存在严重偏差。为探索“短索结构”自振频率测试机理,引入长细比λ,推导索结构在不同边界条件下自振频率与长细比的函数关系,提出一种通过长细比判断“短索结构”的方法。为验证长细比判据的有效性,采用通用有限元软件对不同直径的索结构进行仿真分析。采用提出的“短索结构”判定方法,对舟山新城大桥吊索HL1和HL2进行分析,从理论上解释2组吊索在实测中无法获得稳定自振频率的原因,验证长细比判据的工程适用性。研究结果表明:“短索结构”的边界条件受扰动发生的随机变化是频率法无法测得稳定自振频率的主要原因;采用通用有限元软件对不同直径的索结构进行仿真分析,得到的索结构自振频率和频率比的仿真计算结果验证了长细比判据的工程适用性。 相似文献
499.
在数据挖掘研究领域,分类任务广泛存在着数据分布不均衡问题,例如制造状态检测,医疗诊断,金融服务,等等.SMOTE是处理不均衡数据分类问题的常用技术,与Boosting算法相结合可进一步提升分类系统性能,但是这种集成学习容易导致基分类器多样性缺失.基于此,本文提出了一种基于高斯过程SMOTE过采样的Boosting集成学习算法(Gaussian-based smote in boosting,GSMOTEBoost).该算法在Boosting集成框架下构建不均衡学习模型,为了提高分类系统的鲁棒性,采用基于高斯过程SMOTE过采样技术来增加基分类器训练样本的多样性,从而提高基分类器之间的差异.为了验证算法的有效性,以常用的处理不均衡分类问题的算法作为对比方法,采用KEEL数据库里的20个标准数据集对算法进行测试,以G-mean,F-measure以及AUC作为算法的评价指标,利用统计检验手段对实验结果进行分析.实验结果表明,相对于其他算法,本文提出的GSMOTEBoost具有显著的优势. 相似文献
500.
电网分析平台能对电网系统进行分析和仿真,是提高输配电网管理水平重要的工具.对于电网分析平台的开发,拟采用分布式的架构.而分布式技术CORBA,.NET Remoting,Web Service等技术复杂,应用性受到限制.首先对平台架构进行分析,对WCF技术的原理进行总结,结合电网平台数据接口通用性要求,建立数据接口模型,编写WCF服务端和客户端测试程序,验证了采用WCF技术建立的分布式电网分析平台的可行性. 相似文献