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51.
本文就企业标准化与供水公司标准化建设现状进行了分析,结合公司基层建设发展阐明实施供水企业标准化的意义,对供水企业标准化与基层建设的有机结合的实施、注意事项进行了论述。 相似文献
52.
双醛淀粉纳米颗粒制备及作为药物载体的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
利用反相微乳液法和交联法, 用高碘酸钠(NaIO4)氧化可溶性淀粉(St)成功制备了双醛淀粉纳米颗粒(DASNP). 红外光谱仪检测显示所得颗粒含有醛基, 并用“碱消耗法”测定醛基的含量为(50±5)%. 扫描电子显微镜(SEM)检测结果显示该颗粒的平均粒径约为100 nm. 热分析(TGA-DTA)表明DASNP的热稳定性比淀粉纳米颗粒(StNP)、双醛淀粉(DAS)有明显提高. 紫外分光光度法检测纳米颗粒结合多柔比星(DOX)的最适宜质量比为15:1, 并对药物有明显的缓释效果, 细胞实验证明该颗粒的低毒性. 载药颗粒(DOX-DASNP)与人乳腺癌MCF-7细胞共培养, 发现DOX-DASNP能长时间释放药物作用肿瘤细胞, 增强了药效. 结果显示, 所制备的DASNP热稳定性好, 颗粒小, 生物毒性低, 对药物具有缓释作用并提高药效, 是一种很有潜力的抗肿瘤药物载体. 相似文献
53.
事情是这样开始的,7月3日晚上,有200来名白人青年来到伦敦西部索撒尔区汉布罗旅馆举行摇摆舞会。当这些“光头派”(他们齐头蓄留圆形短发,并以肇事为己任)无端袭击当地主要居民亚洲人之后,暴乱激战的声音就代替了音乐声。待警察赶到现场时,激战已无法控制,而亚洲人凭经验相信警察只可能保护白人,便向警察进攻。在4小时内,60名警察受伤,25家商店遭殃,6辆汽车被毁。而这仅仅是事情的开始。一周内索撒尔暴乱事件就在全英国引起了一系列任性的、恶意的暴乱。在一个接一个盛夏的夜晚,大批群众在英国三大城市(伦敦、利物浦和曼彻斯特)的大街上横冲直撞,纵火、劫掠、破坏。这次突如其来的猛烈的暴乱使警察甚至整个国家失去了平衡。发 相似文献
54.
随着科学技术的发展,油气储运工程施工面临着如何选用佳的工程结构和新材料,如何选择合理的施工方案和使用先进的施工方法,以及如何提高施工管理水平等问题,这就要求人们不仅要在时间中不断总结经验,而且在理论研究中不断探索。该文从国内外长输管道和油罐的施工技术现状与发展趋势进行探讨。 相似文献
55.
<正>一个时期以来,一些外资以各种形式表达了对中国投资环境的不满,用手投票(抱怨)和用脚投票(撤离中国)的情况都存在。以中国外资第一大来源国美国为例,美国对华投资额整体呈现下降趋势。代表200多家在华经商的美国会员公司的美中贸易全国委员会2013年的调查显示,美国企业对华投资的乐观态度持续降温。根据美中贸易全国委员会2013年关于中国商业环境的调查结果,美国企业最关注的十大问题分 相似文献
56.
以稀土硬脂酸盐为前驱体,采用溶剂热法合成了单分散的NaGdF4:Yb,Er上转换荧光纳米颗粒.通过透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射仪(XRD)、荧光(FL)光谱仪、磁滞回线(MHL)等对合成的样品进行了表征.所合成的纳米颗粒粒径均一,平均粒径为20 nm左右,形状规则,结晶度高,发光性能良好,同时具有优越的顺磁性.利用经典的Stober法对纳米颗粒进行了表面氨基修饰,将修饰后的纳米颗粒与转铁蛋白结合制成探针,实现了对HeLa细胞的标记与成像.标记结果表明:该方法特异性较好,且红外光激发可有效避免来自生物样品的自体荧光干扰. 相似文献
57.
基于二阶梯度朝向直方图特征的头部姿态估计 总被引:1,自引:0,他引:1
定义和提取与头部姿态紧密相关的特征是基于图像表观的头部姿态估计方法的关键步骤。该文提出将二阶梯度朝向直方图特征作为头部姿态图像表示,用于单帧图像的头部姿态估计。首先将图像划分成网格形式,对每个图像单元计算梯度朝向直方图,将相邻若干个图像单元组成图像块,对块内所有直方图元素之间进行成对组合得到成对关系向量,所有图像块的成对关系向量串联起来作为最终图像表示。该图像表示包含高阶的梯度朝向分布统计信息,有很强的姿态描述能力。实验结果表明:该方法比原始的梯度朝向直方图和GaFour等先进方法有更高的分类准确率。 相似文献
58.
多摄像机人体姿态跟踪 总被引:2,自引:0,他引:2
人体姿态跟踪是人类行为分析和识别的基础,具有广阔的应用范围。该文以人体的头肩部轮廓构成的Ω形状的曲线作为跟踪目标,利用多摄像机间的位置约束和形状约束,提出了一种基于多摄像机的人体朝向、位置和头肩部轮廓的联合跟踪算法。该算法将多视角头肩部轮廓跟踪和三维空间中的头肩部位置跟踪、朝向检测融合于同一框架中。真实场景实验表明该算法具有良好的鲁棒性和准确性。 相似文献
59.
60.
视觉特征空间中的大规模聚类问题是图像识别和检索中亟待解决的问题.当前最好的算法是近似k-means算法,它是Lloyd算法的近似算法,只能依靠采用高准确率的近似搜索近似地保证聚类结果的性能.为此针对近似k-means算法提出改进的基本不增加时间、空间代价新算法,具有更好的算法收敛性和聚类性能.该算法利用了迭代求解过程中更多的信息,更有效地更新子类划分,使得聚类损失单调不增并且快速减小.理论证明,采用任意准确率的近似搜索,该算法都可以在有限轮迭代后收敛到Lloyd算法的收敛解.实验结果表明,分别采用最优参数产生同等性能结果时,所提出的算法比近似k-means算法快10倍.此外,通过比较全局特征聚类实验中的子类的图像,也直观地验证了其聚类效果. 相似文献