浅谈王夫之的财税思想

王夫之的哲学思想为世人所熟知,但其在经济学方面尤其在财税理论的研究方面所做的贡献却鲜为人知。王夫之的财税思想主要体现在以下几个方面：主张土地民有,反对以行政手段抑制土地兼并;褒贬传统的赋役制度,提出改革建议;论常平、义仓救荒之策;屯田。他的尊重实际,通时达变的财税思想在中国古代财税思想史上占有重要的地位。     

基于切片度量的重构对象识别

为了提高识别重构对象的效率和正确性,提出一种自动化识别重构对象的技术.首先,在程序切片的基础上,构造一种度量函数来量化元素间的依赖程度.然后,利用度量结果识别出在原程序的位置和从属关系不合理的元素,从而自动识别出程序中的坏味道.与以往的手动识别相比,该方法可以自动地分析源代码,指出程序中不合理的地方,从而提高重构识别的效率,并建议使用相应的重构手段对坏味道实施更改,使代码更加合理、易于维护.最后,利用3个重构实例显示该方法能够识别出一些重构对象,从而验证了该方法的可行性.     

基于Shearlet变换和KPCA的多时相遥感图像变化检测

为了进一步提高多时相遥感图像变化检测的精度,本文提出了一种将Shearlet变换与核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)相结合用于遥感图像变化检测的算法.首先利用Shearlet变换的多尺度、多方向和各向异性等特点,对遥感图像进行多尺度分解,然后对分解后的数据进行核主成分分析,再进行Shearlet反变换得到含变化信息的图像,最后对该图像利用模糊局部信息C均值(fuzzy local information c-means,FLICM)聚类算法进行分割,实现遥感图像的变化检测.大量试验结果表明,与基于主成分分析(principal component analysis,PCA)、基于KPCA、基于小波变换和PCA 3种变化检测算法相比,本文算法能有效地分离出变化信息,得到更准确的变化检测图像,具有更高的变化检测精度,且对背景有较强的鲁棒性,同时也减少了计算复杂度.     

广义系统多传感器信息融合降阶状态估值器

对于带多传感器的广义线性离散随机系统,基于奇异值分解,将其化为等价的两个降阶多传感器子系统。应用Kalman滤波方法,在线性最小方差最优加权融合准则下,提出了最优加权融合降阶稳态广义Kalman估值器。可统一处理融合滤波、平滑和预报问题,可减少计算负担和改善局部估计精度。为了计算最优加权,提出了局部估计误差方差阵和互协方差阵的计算公式。     

喜树(Camptotheca acuminate)幼苗形态和光合作用对不同光环境的适应

选择旷地、林隙、林下3种光环境，研究了喜树幼苗总生物量、生物量分配、株高、基茎、叶面积和光合作用的差异,结果表明：①旷地中幼苗的平均相对生长速率最大，总生物量累积最大，地下部分生物量分配明显增多；林隙中叶生物量比显著增加；林下茎生物量比显著增加．②在林下和林隙环境中，喜树幼苗增加高度以截获更多的光能,比叶面积在林隙、林下显著高于旷地．③3种光环境中，净光合速率日变化均呈单峰型，约在中午12：00时达到峰值，旷地中日均净光合速率大于林隙、林下．④林隙和林下光补偿点（LCP）降低适应低光环境，光饱和点（LSP）在各环境中差异不大．喜树幼苗能通过不同的形态和生理特性的变化适应各光环境．     

利用扫描电镜研究气阀涂层合金的扩散

本文用扫描电子显微镜配合波谱仪与能谱仪研究柴油机排气阀4Cr10Si2Mo高合金钢表面敷涂Ni、Cr、B粉末在高温烧结后的扩散,分别从扩散深度及浓度分布求出Fe、Cr和Ni在界面上的扩散系数,得到较一致的结果。     

不对称草酰胺桥联Cu(Ⅱ)-Co(Ⅱ)异双核配合物的合成和表征

合成了一种新型草酰胺胺配体和铜单核配合物,并以铜单核配合物为母体合成了Ｃｕ（Ⅱ）－Ｃｏ（Ⅱ）异双核配合物,以元素分析、红外光谱、摩尔电导、热重分析和室温磁矩对新合成配合物进行了表征,经研究推定,新合成异双核配合物具有草酰胺桥联结构,Ｃｕ（Ⅱ）和Ｃｏ（Ⅱ）的配位环境分别为平面四方和八面体构型。     

《史通》的史评风格浅议

刘知几的《史通》,是我国史学评论专著的开山之作。在该书中,刘知几博论前史,摭掇利病,对中国唐代以前的史学进行了第一次比较全面的反省,提出了不少有价值的观点。由于刘知几的历史见识和修史理论与前人不尽相同,其个人修养、经历及性格也有特殊之处,他点评前史,也显现出其个人风格和特色。     

神经网络方法在电缆地层测试数据反演中的应用

利用电缆地层测试资料正确反演地层参数是油田勘探中的一项重要任务。将神经网络方法引入到电缆地层测试数据的反演中,可以在考虑管线存储效应和井简表皮效应对测量产生影响的情况下,同时获得地层的渗透率和井简的表皮系数。该方法利用地层测试早期和中期的数据,不仅可以缩短地层测试器的测量时间,而且可以充分利用测试过程中的动态数据。验证结果表明,该反演方法是可行的。