虚拟供应链的运作模式研究

本文对虚拟供应链的运作模式进行了讨论，简略介绍了虚拟供应链的思想、网络商务模式，重点放在对于虚拟供应链如何才能有效运作的阐述方面。对企业的合作方式及虚拟供应链的运作架构进行了详细的描述，最后结合现实中供应链的有效运作给出了指导性的观点。     

赋准范空间中序列Xnm～rnm+p审敛原理

给出了赋准范空间中序列xnm～rnm＋p审敛原理，该审敛原理是赋准范空间中序列柯西审敛原理的等价命题．在赋准范空间中利用该审敛原理判别序列的敛散性比利用柯西审敛原理更简单快捷，可以对以往的判别序列收敛性的判别法进行推广．     

基于区分矩阵与强等价集的启发式知识约简法

提出了基于区分矩阵与强等价集的启发式知识约简方法。在决策表的相对约简过程中采用区分矩阵来表达知识,并利用区分矩阵中项的长度和每个属性的频率作为启发信息进行属性的选择。同时利用属性加权频率和强等价集概念化简区分矩阵,既减小了计算复杂度又提高了约简效率。现已证明,寻找决策表中最小相对约简问题是典型的问题,采用该算法在大多数情况下能够找到最小约简,即使在未找到最小约简的情况下,也能找到次优解。通过实例分析,证明该算法是求解属性相对约简的快速、有效的方法.     

层次分析法中判断矩阵的群组综合构造方法

在AHP模型中 ,请一组专家对某一属性进行评价 ,根据专家的判断能力 ,给出判断力权值 ,再通过适当的数学处理方法 ,可得最优判断矩阵 ,并根据残差来确定所求判断矩阵是否达到精度要求 ,若不符合精度要求 ,则需返还给专家进行重新评估 .这是AHP中构造判断矩阵的一种新方法 .     

l p nm(1＜p＜∞)空间和l p n△m(1＜p＜∞)空间及其共轭空间

利用复数项级数的snm～rnm+p审敛原理,得到了lpnm(1相似文献   

基于遗传算法的不完备信息系统属性约简方法

提出了一种基于遗传算法的属性相对约简算法。通过在不完备信息系统中引入决策属性支持度的概念,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度,以此作为启发式信息求出相对核,并将相对核加入遗传算法的初始种群中以加快算法的收敛。同时,在适应值函数中引入惩罚函数,可以保证所求约简既含较少的属性又有较强的支持度,能够获得最佳的搜索效果。该算法通过实例分析,证明是求解属性约简问题的快速有效方法。