基于改进粒子群优化算法的灰色神经网络模型

根据灰色神经网络的参数随机选择类似于粒子群算法中的粒子初始空间位置,采用改进粒子群算法代替梯度修正法,对网络参数进行了处理,并通过寻找粒子群算法中的最优个体,建立了基于改进粒子群算法的灰色神经网络,提高了预测模型的稳健性和精度.通过解决短期订货量问题,与反向传播(BP)神经网络、灰色神经网络、没有改进的粒子群灰色神经网络算法和基于遗传算法的灰色神经网络等方法进行了比较.分析结果表明,基于改进粒子群算法的灰色神经网络计算更为方便,并具有更好的逼近能力和预测精度.为优化网络模型参数提供了一种新方法,并拓展了预测模型的研究思路.     

iOS设备取证技术研究

苹果手持设备在国内迅猛发展,在电子取证案件中出现的频率也越来越高,是当前电子取证的研究热点。针对iOS设备操作系统特有的"封闭"模式、安全技术和文件结构,对比备份、逻辑、物理和非常规等不同数据获取方式的异同。通过对数据进行分析并选取经过NIST测试的恰当取证软件,可以实现取证结果符合司法程序。     

块H阵新的子类

对块H矩阵的子类问题进行了研究,利用构造性证明法严格按照块H矩阵的定义得到了两个新的子类：广义弱块对角占优矩阵和П型广义弱块对角占优矩阵。     

我校网络视频课程的建设与应用探讨

我校网络视频课程的建设是将课程以网络视频的形式呈现,用于示范教学与在线学习,促进学院优质资源的利用。文章对我校网络视频课程建设过程的总结,初步探讨我校视频课程的发展。     

开挖对露天矿山软弱夹层边坡稳定性的影响分析-以南芬铁矿为例

以露天矿高边坡为背景,对分步开挖条件下含有软弱夹层边坡的稳定性问题进行了研究,采用三维有限差分程序,对比分析了不含软弱夹层和含有软弱夹层两种不同边坡计算模型受开挖效应的影响情况。水平位移云图和位移矢量图表明,开挖条件下,不含软弱夹层边坡水平方向位移变化不大;含有软弱夹层边坡水平方向位移增大明显,位移变化区域受夹层控制显著。对比剪应变增量云图表明,剪应变较大值最先出现在滑体下部弱层区,随着分步开挖进行,剪应变增量较大区域逐渐向上部弱层扩展,呈现出逐渐贯通趋势,说明含有软弱岩层边坡对工程开挖十分敏感。     

基于集成学习的束支传导阻滞识别方法

为提升基于心电图的左、右束支传导阻滞自动化诊断性能,提出了一种以多导联心电图卷积神经网络模型作为基学习器的集成学习诊断方法.首先从临床12导联同步静态心电图中提取出有效诊断导联数据并分割为若干个多导联单心搏数据切片.采用自助采样法抽取多个数据子集,并对每个子集以不同方式进行数据扰动后输入基学习器,得到相应的预测模型.然后以贝叶斯方法作为集成学习的结合策略融合多个模型进行预测.最后采用投票法结合1例心电图中的多个心搏分类结果给出诊断.实验结果表明,该方法具有较高的灵敏度和特异度,具有临床应用价值.     

基于结构方程模型的在线交互机制

以价值共创为出发点,通过构建偏最小二乘法-结构方程模型(PLS-SEM)并验证,在线交互学习平台扮演着调节变量的角色。在线交互有助于用户社交价值的持续提升,进而增强用户粘性。在交互平台的调节作用下,通过直接影响和间接影响的对比揭示了行为参与和认知参与对于4个维度的价值产生影响;而情感参与仅对社交价值有局部影响。研究结论揭示了平台在线交互的内在机制,对于改进交互平台的设计具有积极作用。     

关于地球中反中微子信号的研究

介绍了地球中反中微子的产生方式,并对反中微子的探测方式进行了说明.通过对能量分布函数的假设,研究了214Bi衰变产生反中微子的特有信号,并描述了偏移参数t对信号的影响.     

高校学生组织的比较研究

在新形势下,作为高校共青团组织＂一体两翼＂工作格局的重要组成部分的两翼即学生会、学生社团,拓展了团组织的工作范围,扩大了团组织的工作覆盖面,增强团组织的服务能力,强化了团组织的教育理念。本文通过研究和实践,概括出学生会与学生社团两个组织的主要异同：（1）学生会与学生社团都接受党的领导和团的指导,都有相同的人才培养目标,都具有一定的自我教育、自我管理和自我服务功能;（2）学生会与学生社团在组织的性质特点,组织的成员构成,组织的功能实现途径,组织的活动方式等方面都有所不同。通过对学生会和学生社团的比较和分析,以期能够更好的定位学生会和学生社团,更好地对两个组织进行科学的分类指导,有效协调,充分发挥其应有的作用和功能,进而使得新时期下高校共青团工作与时俱进,不断开创新局面。     

“薛定谔猫佯谬”与量子力学新进展

＂薛定谔猫佯谬＂看似是一个量子力学问题,实际上涉及到科学哲学研究中一些基本哲学观念之争。近年来,＂薛定译猫佯谬＂的理论和实验研究新进展,使得死活叠加的薛定谔猫纠缠态及其退相干效应不再是可争论的而是可现察的物理行为。量子力学是一门客观描述物理实在的科学理论。