高校校园植物景观改造初探——以佛山科学技术学院北院为例

植物造景是关系到高校校园景观的风格面貌的体现和可持续发展的重要组成部分。本文就佛山科学技术学院北院的园林植物组成和应用调查的基础上,分析了校园园林植物配置中存在的问题,并提出了一些改造方向,对其他校园植物造景也有一定的参考意义。     

低能碳离子对甜菊生长和叶绿体发育的影响

研究了能量为１００ｋｅＶ,剂量为１０＾１５／ｃｍ＾２的碳离子对甜菊种子萌发率、幼苗生长发育及叶绿体结构的影响,证明被注入种子出现萌发迟缓、生长速度减慢、植株型变矮和生物量减少等生物学性状变化,幼叶细胞的叶绿体发育分化减慢,基质类囊体形成滞后,基粒数及基粒类囊体片层减少,部分幼叶细胞叶绿体膜破损、基质片层断裂直至叶绿体解体,表明该能量剂量的碳离子注入将影响种子的生长发育,其原因之一是叶绿全发育迟缓和     

组培甜菊糖苷的变化研究

研究了甜菊组培过程中,甜菊苷（Stevioside,缩写为SS）和丽鲍迪苷A（Rebaudioside,缩写为 RA）两种主要甜味成份的变化以及不同浓度的6-卞氨基腺苷(6-BAP)对愈伤组织合成SS及RA的影响,并初步探讨了根部在糖苷合成过程中的作用.结果表明甜菊愈伤组织合成糖苷的能力随培养时间的不同而异.培养10 d的愈伤组织可检测到少量残余叶片的SS及RA,而培养20 d,30 d的愈伤组织则未检出.培养40 d的愈伤组织仅检测到RA,表明此时的愈伤组织又恢复了合成糖苷的能力,推测与叶绿体的再分化有关.在含有不同浓度6-BAP的培养基中培养2个月的愈伤组织都能够合成糖苷,但所合成糖苷的组分不同.其中,在含有0.5 mg/L,1 mg/L,2 mg/L 6-BAP 培养基中的愈伤组织只能积累RA,且随浓度的增加, RA的含量逐渐降低;而含有3 mg/L 6-BAP培养基中的愈伤组织只能合成SS.有根苗可合成SS及RA.而无根腋芽苗只能合成SS.     

我国土木工程结构可靠性研究的一些进展

简要叙述了影响土木工程结构可靠性的几种不确定性因素以及可靠性理论在我国工程结构设计规范的发展中所起的推动作用;简单回顾了我国以往在可靠领域的研究工作,并结合国家基础性研究重大项目中的专题“有关建筑结构安全与耐久性的基础研究”及国家自然科学基金项目的研究内容,介绍了近几年在土木工程结构可靠性理论研究与应用方面的一些进展。     

水电站AGC中的惩罚函数及虚拟机组技术

针对影响水轮机使用寿命与运行安全的气蚀和振动问题,从经济角度出发,用惩罚函数方法,有效地避开了机组的气蚀和振动区、在水电站自动发电控制ＡＧＣ中,为避免负荷调整时频繁通过气蚀和振动区,以及机组的频繁开停,将机组的安全运行以虚拟机组形式加入电厂的ＡＧＣ优化计算中。     

电力负荷的混沌预测方法

借助混沌分析理论介绍了电力负荷时间序列的混沌性识别技术,给出了一种基于混沌负荷序列的预测方法--基于相空间轨迹演化模式的预报模型,该方法具有预测精度高、计算速度快的优点,在短期负荷预测中可获得相当满意的结果.     

Microsoft SQL Server安全性的研究

随着信息技术的高速发展,数据库技术也越来越多的应用于社会生活的各个领域。随之而来的是一系列数据安全问题。Microsoft SQL Server是一种比较成熟的数据库管理系统,它的安全体制比较具有代表性,有助于对数据库安全的理解和应用。     

网格安全模型中关键策略的研究

给出了一个独立于平台的网络安全模型,并对网络安全模型中的认证和授权等关键策略作了分析。这些关键策略包括:基于桥接CA(认证中心)的PKI(公钥基础设施)管理方式、基于虚拟组织的认证策略、网络环境中委托授权的访问控制策略等。采用这些策略有利于不同PKI管理策略的虚拟组织之间认证,简化了网格的安全认证,能够对网络资源进行动态有效地管理。     

基于诱骗的中心控制病毒防卫模型研究

互联网的迅速扩大,网络成为病毒传播的主要手段,网络病毒随之产生。与传统的基于主机的病毒相比,网络病毒有更强的繁殖能力,传播能力和破坏能力。防范网络病毒成为当前研究的重点,产生了许多不同的病毒传染模型和网络病毒检测方法。文中分析了病毒传播机制后,提出一种新颖的网络病毒的检测方法———基于诱骗的中心控制病毒防卫模型。在该模型中利用监测器检测网络是否发生异常,利用诱骗技术来捕获病毒的样本并把该样本提交给管理中心进行处理,并研制出相应的疫苗发放给组织内的所有主机,达到防护的目的。最后给出了一旦检测器发生错误判断后病毒在该检测模型中的传染模型。     

一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型

提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型,该模型是一个核模型,具有很好的扩展能力和适应能力,该模型因使用了元检测引擎来综合处理来自各个基本检测引擎的数据而提高了检测结果的准确性。文中还构建了一个基于数据挖掘的入侵检测原型系统来分析几种典型的数据挖掘技术的实际应用效果,讨论了数据预处理和特征提取问题。