一类加权Sobolev空间的嵌入研究

给出与Stein-Weiss不等式相关的一类积分算子的紧性;利用Stein-Weiss不等式,结合函数表示、延拓算子等技巧,给出一类加权Sobolev空间的紧嵌入性质。     

钢筋混凝土框架结构抗火试验研究

首先对混凝土高温下本构关系进行试验研究，在此基础上，参照国际标准ＩＳＯ－８３４，对五榀单层双跨钢筋混凝土框架进行了正常使用荷载作用下，常温６００℃，８００℃以及单跨和双跨加热等条件下的模拟火灾试验，为揭示钢筋混凝土框架结构火灾时的热传导规律和力喧行为积累了宝贵资料，并为结构的火灾反应分析提供了可靠的数据。     

钢筋混凝土框架结构火灾反应分析

在钢筋混凝土框架模拟火灾试验和混凝土高温上本构关系试验基础上，根据不稳定抛弃讯理论和非线性直接刚度法，对钢筋混凝土框架在火灾进程中的温度反应和结构反应进行了非线性有限元分析。其中，考虑了钢筋的存在对温度分布的影响以及混凝土和钢筋在高温下的卸载规律对结构内力重分布所起的重要作用和高温瞬时徐主的影响。     

一种基于层次切片的软件错误定位方法

提出了一种基于层次切片模型适合面向对象语言的错误定位方法.首先分别在包层、类层、方法层删去通过测试的包、类和方法,缩小软件错误存在的范围;其次,在语句层将删减后的程序按抽象语法树划分成若干模块,统计模块内变量使用的数目;通过动态分析,选取一组测试用例计算其执行历史;根据模块内使用变量数目的规模,采用逐步求精算法,计算产生错误测试用例的程序执行历史与静态分析过程中所产生模块的交集及交集的后向切片,直至实现错误定位.实验数据表明:该方法能够查出前期定位程序中绝大部分错误的位置,尤其适用在方法调用比较少的程序中.在方法调用比较频繁的程序中,由于在调用语句处迭代调用逐步求精算法,效率会降低.     

间羟基二乙基苯胺生产废水预处理研究

间羟基二乙基苯胺是一种染料中间体，其生产废水CODcr高，成分复杂。应用曝气吹脱-电解法对其高盐废水预处理工艺进行了可行性的研究，建立了曝气吹脱-电解法预处理方案。曝气吹脱与电解法的CODcr去除率分别可达20％与80％，提高了可生化性，便于后接生化处理。经实验优选最佳工艺参数为：曝气吹脱pH值4．0，曝气吹脱时间90min；电解进水pH值7．0左右，电解外加电压7V，电解停留时间120min，电极板间距3cm。     

基于空域相关的优化阈值函数滤波算法及其虚拟实现

基于静态小波变换,将小波系数间的相关性应用于闾值滤波,提出并虚拟实现了基于空域相关的优化阈值函数滤波算法．在构造出基于空域相关的显著性函数和基于显著性函数的闽值滤波过程的基础上,提出了基于空域相关的优化闾值函数,并把极小化广义交叉验证得到均方差意义下的最优阈值用于该优化阈值函数．仿真和实验结果表明,基于空域相关的优化阈值函数滤波算法不仅能够有效去除噪声,而且也能完好地保留信号的重要特征,适用范围宽,滤波效果好,在很大程度上抑制了噪声和谐波,具有良好的滤波性能     

竖向载荷作用下单桩接触面性能分析

在桩与土界面处设置Goodman接触单元来模拟桩与土的滑移变形和开裂,建立了单桩在竖向载荷作用下接触面应力和位移的关系公式。用三维有限元的方法,考虑了土体的非线性（Dmcker-Prager模型）力学性能,对模型桩进行了模拟计算分析,详细讨论了双曲线接触面本构关系的初始切向、法向刚度对桩顶位移及地表沉降的影响。对理论分析桩的载荷沉降提供了一种有益的参考。     

基于两相流动理论的点传火优化仿真

该文以火炮射击安全性为背景 ,利用两相流理论建立了火炮膛内过程的点传火优化仿真模型。以膛内压力波作为优化目标 ,对药包点火和中心点火管点火2种不同的点火方式进行了点传火条件的优化分析 ,并与实验结果进行了比较 ,两者有较好的一致性。这说明基于两相流动理论的优化仿真模型具有一定的可信度 ,它必将为火炮的装药及其点传火设计提供一种新的理论方法和工具     

丝氨酸,苏氨酸及其衍生物的氨基质子化反应的热力学性质

本文用量热滴定法，在２９８．１５Ｋ和０．１ｍｏｌ／ｄｍ４的离子强度下，对Ｌ－丝氨酸、Ｌ－苏氨酸、Ｌ－苏氨酸乙酯、Ｌ－Ｎ，Ｎ－ｇ（２羟乙基）丝氨酸和Ｌ－Ｎ，Ｎ一双（２经乙基）苏氨酸５种物质的氨基质子化反应进行了研究，得到了其反应的平衡常数Ｋ１，反应焓Ｈ１和反应自由能Ｇ１，反应熵面Ｓ１．     

不均衡数据分类算法的综述

传统的分类方法都是建立在类分布大致平衡这一假设基础上的,然而实际情况中,数据往往都是不均衡的.因此,传统分类器分类性能通常比较有限.从数据层面和算法层面对国内外分类算法做了详细而系统的概述.并通过仿真实验,比较了多种不平衡分类算法在6个不同数据集上的分类性能,发现改进的分类算法在整体性能上得到不同程度的提高,最后列出了不均衡数据分类发展还需解决的一些问题.