晋商万里茶路上的永聚祥

祁县是晋商万里茶路的中心，祁县商帮是晋商万里茶路之主力军。永聚祥茶庄开办于清道光年间，由何家独资创立，总号设在祁县城内。永聚祥为创立自己的品牌，专门打造了“兴隆茂”品牌砖茶，专销蒙、俄地区；为满足市场多元化需求，实行了多渠道办茶、多品种营销的办法，市场占有率很高；为激励优秀人才脱颖而出，东家对顶生意的职员特别照顾。永聚祥的经营之道，是晋商兴盛之根本，也是我们现代企业值得借鉴之处。     

铁素体球铁常温、低温冲击断口分析

本文对铁素体球铁常温和低温冲击断口进行了宏观和微观的分析;提供了一组铁素体球铁冲击断口微观形貌的电子显微镜照片;根据断口分析所得结果,对铁素体球铁不仅具有良好常温冲击性能而且具有一定低温冲击性能的原因进行了讨论.     

LM74数字温度传感器在环境温度监控中的应用

讨论了LM74数字温度传感器在环境温度监控中的应用. 利用LM74数字化温度传感器测量化工生产环境温度,通过实时温度值显示、语音播报、数字打印并保存当前温度值,实现对温度的实时监控.     

视觉皮层中线条检测器的改进算法及应用

在简单细胞的视觉模型基础上，提出一 线条检测器的改革算法，该算法利用边缘检测器与线条检测器在形状和功能上的和两个方向相反的边缘检测器来实现线条检测器，避免了传统有不同宽度线条的骨架的提取，并且在指纹识别、字符识别等研究领域有着广泛的应用前景。     

矿物中次显微金的电子显微术研究

利用透射电子显微象、电子衍射和X射线能量色散谱仪研究了黄铁矿、毒砂、石英等矿物中次显微金的赋存状态及其颗粒大小,扩大了寻找金矿床的范围为全矿的综合开采、选矿流程设计及提高金的回收率等方面提供了技术依据。     

基于径向基函数神经网络的燃料电池温度非线性建模与预测

针对现有的熔融碳酸盐燃料电池（MCFC）模型过于复杂的弊端，本文应用RBF神经网络辨识方法建立了MCFC的温度非线性模型。简要分析了MCFC电堆的温度特性，讨论了应用RBF神经网络进行多输入／多输出非线性系统建模的主要问题，并详细给出了其辨识结构，算法和模型训练方案，应用仿真对建模的有效性和建模精度进行了检验，并与BP神经网络辨识的效果进行了对比，仿真结果证明RBF神经网络远比BP神经网络收敛得快，应用RBF神经网络辨识方法对MCFC电堆建模是可行的，它避免了用复杂的微分方程组来描述MCFC，通过神经网络可快速地得到其输入同特性，它为MCFC温度的在线预测和在线控制奠定了基础。     

随机森林分类用于雷达信号预分选新算法研究

 现代战争中,雷达电子战环境越来越复杂,随着雷达种类的多样化和雷达脉间调制方式的复杂化,对信号分选的识别难度也愈加增大。本研究采用随机森林算法对脉冲描述字特征进行预分选,可自适应的对特征进行选择,并实现分类。随机森林由于可以自动进行特征选择,可对不平衡的数据进行误差平衡等优点,通过多决策树表决方式,可以迅速完成对大量数据快速训练。在脉冲丢失导致的部分特征损失的情况下,仍可以维持识别准确率。通过实验证明了本方法对雷达脉冲描述字特征进行预分选的有效性。     

双重耗能智能框架摇摆墙结构地震响应对比分析

针对框架剪力墙结构在强震作用下存在连接处楼板或连梁破坏以及剪力墙底部出现塑性铰的问题,在课题组开发的智能框架剪力墙双重结构体系中,将剪力墙设置为底部连接金属阻尼器的摇摆剪力墙,形成一种新型双重耗能单元控制的智能框架摇摆墙结构体系.以6层混凝土框架剪力墙结构为原型,应用ABAQUS有限元分析软件,建立传统框架剪力墙结构、智能框架剪力墙双重结构、摇摆墙与框架间连接BRB结构和摇摆墙底部连接金属阻尼器的双重耗能智能框架摇摆墙4种结构对比模型,进行非线性动力时程分析,考察各结构的动力响应.结果表明:新型双重耗能单元控制的智能框架摇摆墙结构体系在BRB屈服强度为0.1f_y~1f_y区间时,结构地震响应均比传统结构有所减小,框架结构层间位移也得到有效控制,进一步说明在合理参数取值下双重耗能单元控制的结构地震动响应小于单一耗能单元结构.     

PEMFC电气输出特性的自适应模糊PID控制

讨论了在功率需求快速变化下质子交换膜燃料电池的动态响应性能。采用小波神经网络辨识特性曲线来模拟实际电压值。提出了电压和功率两级的系统控制方案，并分别对相应的控制器进行研究。采用MATLAB／SIMULINK对整个控制系统进行模拟。结果表明，控制方案可以达到预期效果。此外还进行了相应的抗干扰和鲁棒性能仿真实验。仿真结果表明，采用的控制算法具有较好的鲁棒性能和自适应性。