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121.
创业板对科技型中小企业发展具有积极意义。以江苏省为例,探讨了江苏省应该如何抓住创业板机会,大力促进科技型中小企业发展的对策。 相似文献
122.
在手征SU(3)夸克模型下应用共振群方法,研究了奇异数为-1的Σ~*Δ(S=3,T=1/2)双重子系统的结构,主要研究了考虑隐色道后系统结合能的变化情况.研究发现无论是单道还是耦合道,系统均可以形成束缚态;加入隐色道之后,系统的结合能增加了20MeV左右,更有利于束缚态的形成. 相似文献
123.
【目的】海水中溶解有机碳(DOC)的研究对于碳的生物地球化学循环具有重要意义。通过对南黄海及长江口邻近海域夏季溶解有机碳的分布特征及其影响因素的研究,为进一步丰富我国陆架边缘海碳循环的研究提供数据支持和参考依据。【方法】利用高温燃烧氧化法对2013年夏季南黄海及长江口邻近海域水体中的DOC进行测定,初步分析夏季南黄海DOC的分布特征,并结合水文、化学、生物同步观测参数,探讨影响DOC分布的主要因素。【结果】2013年夏季南黄海及长江口邻近海域DOC的含量为0.24~2.37mg/L,平均值为(1.34±0.42)mg/L。整体而言,调查海区平面分布呈现北部浓度高,向南部逐渐降低,近岸浓度高远岸浓度低的分布趋势。DOC的垂直分布呈现表层高,逐渐向底层减小,在底层又有所增加的趋势。【结论】研究海区DOC的分布受水团物理混合控制作用十分明显,近岸DOC高值区的分布主要受鲁北沿岸流和陆源输入影响,南部的低值区主要受黑潮表层水及台湾暖流的稀释作用影响,而生物作用对DOC的分布影响较弱。 相似文献
124.
基于UTAUT理论的ERP技术采纳建模与实证研究 总被引:1,自引:0,他引:1
如何使信息系统被用户真正采纳与接受,己成为该研究领域一个备受关注的课题,此即信息技术采纳。本文以UTAUT模型为基础分析归纳了ERP技术采纳过程中的各种影响因素。结合模型因素设计了调查问卷,面向相关企业做问卷调查。结合得到的有效问卷数据,利用线性结构方程进行模型的拟合度分析和因果关系路径分析。根据对最终模型研究结果的分析和解释,对企业的ERP系统实施提出相关的建议,以期改善企业ERP系统实施效率低的现状。 相似文献
125.
保存前白细胞滤除对红细胞悬液质量和保存的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究保存前白细胞滤除对于红细胞悬液质量的影响,用一次性使用去白细胞采血袋(规格200mL)采集健康无偿献血者全血30袋,采集后6h内进行白细胞滤除。通过离心将全血制备为去白细胞红细胞悬液,4℃保存。收集过滤前后全血血样,分别检测过滤前后红细胞计数(RBC),白细胞计数(WBC),游离血红蛋白(FHb),乳酸脱氢酶(LDH),K+,及全血容积变化。计算红细胞回收率和白细胞去除率。取10袋在4℃保存35d后,检测FHb,LDH及K+,并与相同环境保存35d后的未去白红细胞悬液进行比较。结果在保存前进行去白细胞滤除的红细胞悬液其白细胞残留量为(0.72±0.46)×106个/U,白细胞去除率为(97.59±1.47)%,红细胞回收率(87.74±2.42)%。过滤前后全血的血样FHb指标统计学差异无显著性(P>0.05),滤后LDH明显低于滤前(P<0.01)。滤后K+则高于滤前(P<0.01)。保存35d后,去白红细胞悬液K+与未去白组统计学差异无显著性(P>0.05),去白组FHb略高于未去白组(P<0.05),去白组LDH明显低于未去白组(P<0.01)。说明保存前白细胞滤除过程可能会对红细胞造成轻微损伤。... 相似文献
126.
设计了一种海洋立管涡激振动涡轮式抑振-俘能装置,并在波-流联合水槽中对3种不同覆盖率的抑振-俘能装置进行试验研究。通过变化外流流速与装置覆盖率,分析立管的位移均方根、抑振效率、发电量等参数,揭示不同流速与不同覆盖率对装置抑振效率及俘能效率的影响;结合装置发电效率和抑振效率,探索俘能与涡激振动抑制之间的耦合作用机理。研究结果表明:涡轮式抑振-俘能装置可以有效降低立管的振动幅值,在试验约化速度范围内的整体抑振效率高于60%,最大抑振效率可达97.13%;当约化速度满足装置俘能发电的最低限值后,发电量随着约化速度的增加稳步提升;抑振效率对于覆盖率的敏感度较低,抑振-俘能装置的发电效率受约化速度影响较大,在高约化速度下装置不仅可有效抑制涡激振动,还能够达到理想的发电效率,电量最大值时的抑振效率为81.85%。 相似文献
127.
有DCT补偿的分形编码可以克服纯分形图像压缩的弱点,但难以实现对输出码流的控制。提出自相似特征矢量的概念,并用与基准图像相比的方法以完成压缩参数的最佳选取,实验结果证明,这种方法在给定的压缩比时能量得到该压缩下最佳的恢复图像质量,实现对压缩比的控制。 相似文献
128.
129.
针对水体光线吸收与散射作用引起的图像模糊、低对比度和颜色失真等问题,提出一种基于水下场景先验的水下图像增强方法。首先利用水下场景的先验知识,结合水下成像物理模型和水下场景的光学特性,利用10种预定义衰减系数合成涵盖不同类型和退化水平的水下图像数据集;然后利用初始残差和密集级联,设计一类轻量级卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)模型增强水下图像,结合基于轻量级的网络结构和有效的训练数据,可减少增强模型的计算量并有效改善水下退化图像的视觉质量;最后采用归一化的后处理过程进一步提升图像增强的效果。仿真实验结果表明,所提方法可行有效,可应用到不同的真实水下场景,具有较强的鲁棒性与有效性。 相似文献
130.