对多指标综合评价的主成分分析方法的改进

国内关于应用生成分分析方法进行综合评价的案例很多。但在众多的案例研究中我们发现，主成分分析的应用也还存在一些问题．问题之一：究竟应选取多少个主成分来对样本进行综合评优排序；问题之二：对主成分的经济含义有时难以作出合乎客观实际的解释，这有碍于对定量综合评价作定性分析。本文拟结合实例对这两个问题作些探讨。一、主成分个数选取对此问题的见解有两神观点。一是只用第一主成分。英国统计学家肯德尔认为：第一主成分能够最大限度地反映样本问的差异，是概括指标差异信息的最佳线性函数。［’1因此，只能用第一主成分对样本…     

Orlicz-Sobolev空间的弱中点局部一致凸性

研究Orlicz-Sobolev空间的弱中点局部一致凸性,通过结合Orlicz空间和Sobolev空间的技巧得到分别赋Luxemburg范数和赋Orlicz范数的Orlicz-Sobolev空间具有弱中点局部一致凸性的充要条件.     

图像识别在电力巡检中的应用与研究

电力线路设施的巡检与运维,在大量引入无人机之后,大幅提高了线路设施的运维效率,同时提高了运维质量.通过无人机携带光学设备,对塔架设施进行细节拍照,随后通过人工对照片进行分析判断故障.为了提高照片故障分析的效率,基于人工智能算法,开发了相应的图像批处理软件,将无人机作为数据采集端,识别软件作为后端算法端,通过大量的数据学...     

垂直升船机初期火灾疏散方案仿真优化研究

为提高垂直升船机初期火灾疏散效率， 通过分析垂直升船机的结构及疏散通道，确定垂直疏散路径；根据承船厢停靠规则，比较计算楼梯疏散时间、电梯疏散时间，确定垂直疏散时间；运用仿真技术，模拟分析不同停靠高程下的疏散时间，以垂直疏散时间最短为目标，求解最优疏散方案。案例结果表明：停靠高程与下游疏散平台之间距离逐渐增大时，楼梯、电梯疏散时间先增大再减小，并且适当减小楼梯使用比例能够有效缩短疏散时间、提高疏散效率。     

高锰酸钾电还原过程中涉及两类界面相变的电势振荡新体系

发现酸性溶液中，高锰酸钾在金电极表面阴极还原时能产生与两类不同界面相变相关联的电势振荡：一类发生在析氢之前，涉及阴极表面二氧化锰固体膜相的生成与溶解；另一类伴随间歇式阴极表面氢气逸出，源于高锰酸钾表面浓度的还原耗尽和析氢引起的对流恢复，更有意义的是，这两类电势振荡分别与循环伏安中的两个交叉环相对应，这是发现这一振荡体系的基本依据。     

一种快速移运钻机的研制与应用

ZJ20/1580CZ车装全配套钻机是南阳二机石油装备(集团)有限公司(简称RG集团公司)为哈萨克研制的.该钻机挂合、维修方便,搬家不需要吊车;拖挂钻台运输方便,改进后的坡道可以大大减轻起下钻(钻杆上下钻台)的工作量.试验结果和现场应用表明,该钻机具有搬家时间短、费用低、拖挂车作业安全、井场电缆槽布置数量少的优点,总体上满足用户的使用要求. 2010年RG集团公司为哈萨克斯坦布尔格劳钻井有限公司生产了5套车装钻修机,经过近一年的使用,哈方对该钻修机的路面行驶能力、作业安全性、维护保养等方面给予了肯定,但搬家费时费力,加之吊车、平板运输车、牵引车等数量有限,因此经常出现几台钻机排队等候搬家的局面,严重影响了钻井公司生产.     

专家建议：尽快制定“中国数字地球”发展战略

由中科院主办，科技部等16个部委合办的“数字地球国际会议”将于11月29日 至12月2日在北京召开。就此，针对“数字地球”的一些问题，中国科学院陈运泰院士和陈述彭院士发表下述观点。 陈述彭院士说，当我们通过卫星、飞机、气球、地面测绘、地球化学或地球物理 等观测手段获得地球的大量数据，用计算机把它们同应用模型结合起来，在计算机网络系统里把真实的地球重现出来，形成一个巨系统时，它所提供的数据和信息将使人类能够更有效地管理地球，甚至人类本身!这样一个巨系统，就是“数字地球”。     

Musielak-Odicz-Sobolev空间关于Amemiya－Orlicz范数的端点

讨论了赋Amemiya－Orlicz范数的Musielak-Orlicz-Sobolev空间端点的性质，得到了Musielak-Orlicz-Sobolev空间关于Amemiya－Orlicz范数端点的充分条件。     

Orlicz—Sobolev空间的平均一致凸性

结合Orlicz空间和Sobolev空间的技巧给出了Orlicz—Sobolev空间关于Luxemburg范数的平均一致凸性成立的充要条件．     

空间数据挖掘的里程碑式力作——评《空间数据挖掘理论与应用》

计算机技术的不断进步,使得计算机从仅仅代替人工计算,逐渐扩展为以计算机系统来模仿人类的视觉、听觉及其思维等高级智能.人们曾经为建立计算机专家系统而努力工作,但不久就遇到了难以建立专家知识库的问题.随后,计算机专家们就转向机器学习,试图让计算机像人一样,有自学习功能.但这种努力也遇到问题,即让计算