孪生数据与特征增强融合驱动的装备小样本诊断方法

近年来,得益于新一代信息技术的快速发展,智能故障诊断技术在航空航天、海洋工程、汽车工业等领域得到了广泛的关注与应用.然而,一方面,智能故障诊断模型在实际应用部署时,面临着故障样本不足的难题,导致所构建的模型诊断可靠性较低;另一方面,现有面向小样本问题的智能诊断方法往往需要相关性较强的实测数据作为支撑,这极大限制了该方法的实用性.基于此,本文提出了一种孪生数据与特征增强融合驱动的机械装备小样本故障诊断方法.首先,构建机械装备的虚拟模型,并结合装备的运行机理知识和健康状态的实测数据对模型进行优化修正,以获取高保真模型,进而基于该模型获取高质量的孪生故障数据;其次,以孪生故障数据为输入,利用生成对抗网络进行装备孪生故障数据的特征增强,并将增强后的数据用于卷积神经网络模型的训练,从而实现装备的智能故障诊断;最后,以某汽车用变速器为研究对象,验证所提方法的可行性.该方法丰富了新一代工业人工智能与大数据分析理论,为现代装备的小样本智能故障诊断提供了一种新的解决思路.     

高压电机的操作过电压及其保护

分析了高压电机在实际使用过程中所产生的操作过电压及其危害,提出了抑制高压电机操作过电压的方法。     

城镇社区老年人体力活动、体适能与生活质量的关系

为探讨城镇社区老年人体力活动水平、体适能与生活质量的关系,利用南昌市第五次国民体质监测随机抽取的样本,向224名城镇社区老年人发放PASE问卷和SF-36问卷,回收有效问卷188份,并现场测试健康体适能。结果表明：(1)体力活动水平与生活质量呈显著正相关(r=0.271,p<0.01),与PF、RP、SF、VT和MH五个维度有显著相关性(p<0.05);(2)体力活动水平与身体围度、肺活量、握力、坐位体前屈、三十秒坐站、闭眼单脚站立和选择反应时有显著正相关(p<0.05);(3)城镇社区老年人的握力和三十秒坐站与生活质量呈显著正相关(p<0.05),在体力活动水平和生活质量关系之间起部分中介效应。结论：城镇社区老年人体力活动和生活质量以中等水平为主;体力活动水平越高,健康体适能越好,生活质量越高;握力和三十秒坐站能够对老年人的生活质量起到积极作用,且在体力活动水平与生活质量之间起中介作用。     

强散射生物组织光学特性参数的重构

生物组织光学特性参数无损测量技术的研究在医学诊断和治疗中有着重要意义和广泛应用前景.为求取最优化的光学特性参数,基于准直激光束通过均匀生物组织时所形成的表面漫反射光分布,提出利用退火遗传算法重构生物组织的光学特性参数,用此方法成功地实现了对强散射均匀生物组织多个光学特性参数的联合重构.     

硅酸及其盐的研究 Ⅸ.外加鹽和濃度对单硅酸聚合速度的影响

以乙酸、硫酸、盐酸、磷酸及高氯酸为胶凝剂,测定了不同浓度单硅酸在不同pH的胶凝时间,得到了一系列硅酸浓度与胶凝时间的曲线。曲线皆为N形。所有曲线的最低点和乙酸曲线的最高点的pH值,皆随硅酸浓度的减少而向左上方移动,但盐酸和硫酸曲线最高点pH值无明显变化。各组曲线最低点的log t和相应的log T_A昔为直綫关系,但直线斜率昔等于-3,而不是表达式中的-2。这是由於酸化过程所产生的盐的效应。在单硅酸浓度恒定时,加入不同量与所用胶凝剂相当的盐,从所得的胶凝曲綫表明,盐对发盐酸及硫酸为胶凝剂的曲线最高点略有促进作用,而不改变pH值。但所有曲线最低点及乙酸曲线最高点,昔随各种盐浓度的增加而向右下方移动。每组曲线最低点的log t和log T_s皆为直线关系,直线斜率在-1左右,表示盐浓度与胶凝时间的一次方成反此。在固定盐浓度,改变单硅酸浓度的实验中,所有盐酸、硫酸、硝酸、乙酸及磷酸的各套胶凝曲线的最高点pH值皆不改变,而最低点的pH值只微有不同,每组曲线的不论最低点或最高点,它们的log t和log T_A皆有直线关系,其直綫的斜率都在-2左右,和表达式的要求完全符合。故包括盐效应的硅酸聚合而成凝胶的表达式改进为:     

硅酸及其盐的研究 Ⅶ.一个较完全的N曲线

根据本文驗室以前所提硅酸聚合的理論,硅酸胶凝时間与pH溶液的关系曲綫应有一个最高点和两个最低点。但在过去,这种曲綫至多只有一个最高点和它右边的一个最低点。本实驗用含有相当於其克分子濃度十分之一的氟化鉀的单硅酸钠溶液,以硫酸为酸化剂,所得硅酸的胶疑时间和溶液pH的关系曲綫较为完全,在酸度极高部分出現最高点左面的最低点,从而进一步有力地証明了以前所提出的关於硅酸聚合作用理論的正确性。根据所提理論和胶凝时间曲綫的特性数值,計算了所形成的硅酸的各級酸离解常数和聚合作用的比凝速常数的近似值。     

计算机与数码相机在高速频闪摄影中的应用

利用多媒体计算机技术对数码相机拍摄的高速运动物体的轨迹、状态进行图像修正处理。同时分析其物理规律和物理图像,从而聚得传统教学手段不能达到的效果,实现课堂教学的高速率和最桂效果。     

基于DEA的安徽省新型城市化发展效率研究

以安徽省17个地市为例,先运用传统DEA方法对安徽省2009年和2010年的新型城市化发展效率进行分析和评价,再引入超效率模型对2007-2010年间17地市的新型城市化发展效率进行排序。结果发现,安徽省新型城市化发展效率一般,只有少数城市达到了DEA有效;规模效率是决定新型城市化效率的重要因素,但是这种决定性作用在下降;2007-2010年间,皖北地区新型城市化效率最高,皖南地区次之,皖中地区最低,这与安徽省经济发展格局并不相符;专业化城市新型城市化发展效率要高于综合性城市;新型城市化发展效率与城市规模基本呈正相关,但是,小城市表现出特殊性。