用Monothio-Cyanex 272和TOA从废汽车催化剂的高酸浸出液中分离钯和铂

汽车尾气催化剂是燃油汽车不可缺少的一部分，铂族金属（特别是Pt、Pd和Rh）是汽车催化剂的活性成分。废汽车催化剂具有潜在的环境和健康风险，而铂族金属非常珍贵和稀有，具有很高的经济价值。因此，从废汽车催化剂中回收铂族金属近年来备受关注。废汽车催化剂的浸出液通常为高酸性HCl体系，使得直接从浸出液中高效分离钯和铂十分困难。本文采用monothio-Cyanex 272和TOA从高酸性汽车催化剂浸出液中直接分离Pd和Pt。讨论了酸度、萃取剂浓度、相比和稀释剂等参数对萃取分离Pd和Pt的影响，同时提出了分离Pd和Pt的原则流程图。结果表明，Monothio-Cyanex 272和TOA能够成功的从废汽车催化剂的高酸模拟浸出液中分离Pd和Pt。Monothio-Cyanex 272对Pd具有很强的萃取能力和选择性，仅需一级萃取即可将99.9%以上的Pd选择性地萃入有机相，酸性硫脲能够将负载的Pd有效反萃。当酸度为6 mol·L–1 HCl时，TOA对Pt和Fe具有很强的萃取能力，经过两级逆流萃取，超过99.9%的Pt和几乎所有的Fe被萃取入有机相，稀HCl能将共萃的碱金属（Fe、Cu和Co）洗涤干净。负载的Pt能被1.0 mol·L–1硫脲和0.05~0.1 mol·L–1 NaOH溶液有效反萃。Monothio-Cyanex 272和TOA可以实现从废汽车催化剂的高酸浸出液中分离Pd和Pt。     

摄食水平对叉尾斗鱼特殊动力作用的影响

【目的】考察摄食水平对野外条件下生存的叉尾斗鱼(Macropodusopercularis)特殊动力作用(Specificdynamicaction，SDA)的影响。【方法】在水温(26.9±0.6)℃且水体溶氧量大于7.0mg·L-1的条件下，用混合红线虫为饵料饲喂叉尾斗鱼，并以空腹的叉尾斗鱼作为摄食水平为0的假摄食组；用鱼类呼吸代谢测定仪测定不同摄食水平条件下（即饲喂量分别约为鱼体质量的1.5%，3.5%，4.5%和6.5%）叉尾斗鱼的耗氧率，计算SDA的相关参数。【结果】1)在不同摄食水平条件下，叉尾斗鱼的耗氧率随着摄食后时间延长均呈现先快速上升后下降的变化趋势。2)随着摄食水平的提升，叉尾斗鱼的SDA时间逐渐延长，SDA总量逐渐上升，摄食水平对这两个参数的影响均具有统计学意义(p＜0.05)。3)摄食水平对摄食代谢峰值、摄食代谢峰值比率和峰值到达时间的影响均无统计学意义。【结论】叉尾斗鱼SDA时间随摄食水平的增加而明显延长，但摄食代谢峰值无明显变化；这一特征暗示该鱼种通过增加消化时间来进行食物消化。相对较短的峰值到达时间和SDA时间则暗示了叉尾斗鱼具有较快的消化速率，有利于该鱼种在短时间内再次摄食以获取更多的食物资源。     

基于多传感器融合的越野环境路面信息识别

为实现精准的越野环境路面信息识别，文中提出了一种基于多传感器信息融合的路面信息识别方法.首先，针对车辆簧下振动加速度信号设计了特征提取算法，通过双线性池化方法融合加速度特征与图像+深度特征，以实现对越野路面类型的多维度特征融合与识别.然后，为提高越野路面可通行区域检测效果，引入迁移学习方法，将越野场景路面类型识别模型中路面特征提取的共性知识向通行区域分割模型进行迁移.在真实越野环境数据集下对模型进行训练与测试，测试结果表明文中提出的识别方法不仅在越野场景路面类型识别任务上获得了98.65%的平均分类准确率，而且引入先验知识可明显提升通行区域检测效果.     

基于注意力密集连接Unet的磁瓦表面孔洞和裂痕缺陷分割算法

针对检测磁瓦孔洞和裂痕时容易丢失缺陷特征等问题，本文在Unet网络的基础上添加注意力模块CBAM来提取更受关注的特征，并在Unet网络的编码部分使用密集连接来充分利用特征.同时，为了减少Unet网络的过多池化下采样操作导致小物体特征消失，还使用膨胀率为[1,2,5,1,2,5]的混合空洞卷积取代池化操作.最后设置加权交叉熵损失函数解决磁瓦数据集当中样本分布不均的问题.实验证明，本文算法在磁瓦孔洞和裂痕缺陷分割时，MIoU分别提高了2.696%和2.739%,Dice系数分别提高了3.342%和2.602%.本文算法在一定程度上提升了磁瓦缺陷分割精确度，还改善了Unet网络边界分割模糊等问题.