专利制度在高校科研活动中的作用

作为新世纪的一个重要特点,以知识特别是以高科技为基础的知识经济正悄然兴起.知识经济既不同于农业经济又不同于工业经济,迎接知识经济的挑战,既需要有新观念、新思维、新政策、新机制,更需要在实践中不断研究解决新问题.所谓专利制度,是关于在承认知识是一种财产并对其进行保护的基础上促进知识的创造、传播和应用的一种重要法律制度.专利制度在知识经济发展中的作用主要表现在以下三个方面:一是对知识创造的激励作用;二是合理配置资源的作用;三是促进知识成果、外资的引进和参与国际市场竞争的作用.作为科研活动一个重要的组成部分,专利制度在高校科研活动中发挥着举足轻重的作用.     

影响高校专利申请工作的因素及对策

申请专利、取得专利保护是高校科技成果获得法律保护的首要条件,专利申请与授权的质量和数量同时也反应了高校技术创新的能力高低以及知识产权保护意识的强弱.本文通过安徽省主要高校专利工作的情况分析,从宏观和微观两方面探讨影响安徽省高校专利申请的因素,寻找高校专利工作发展对策,以促进高校专利申请量和授权量的提高.     

基于贝叶斯与因果岭回归的物联网流量预测模型

针对物联网流量预测困难的问题,提出了一种基于贝叶斯与因果岭回归的物联网流量预测模型.该模型首先根据物联网流量传输波动影响链路变化等因果关系,深入刻画物联网流量局部特征,并利用薛定谔方程优化识别模型,同时结合贝叶斯拟合因果关系联合岭回归方法建立预测模型.最后,通过仿真实验研究了该模型与其他方法之间的性能状况,结果表明该模型在平均队列、阻塞率和延迟率等方面具有较大优势.     

温度胁迫对小麦籽粒品质影响研究进展

温度胁迫是小麦生长过程中面临的主要非生物胁迫之一。当遭遇温度胁迫时,小麦的生长发育与生理代谢都会受到影响,进而导致小麦减产和品质降低。因此,对于小麦温度胁迫的抗逆性研究是小麦研究领域的热点之一。籽粒品质是衡量小麦质量好坏的重要依据之一。综述了近年来国内外关于温度胁迫对小麦籽粒品质影响的研究进展,并从品种、播种量、水肥运筹和化学调控等方面分析了不同栽培措施对小麦抵抗温度胁迫的调控效应,以期为小麦生产的高产高质高效发展提供理论支撑。     

基于Rogowski线圈和压频变换的电流测量方法

将 Rogowski线圈和压频变换 ( VFC)有机地结合 ,实现了在大电流范围内进行高准确度的数据测量。利用 Ro-gowski线圈的输出电压和输入电流的导数成正比 ,而 VFC的转换结果和输入信号的积分成正比的原理 ,使整个数据采集系统节省了非线性的积分环节。还论述了只要适当地选取VFC的积分周期就可以滤除主要噪声 ,而保留感兴趣的谐波分量 ,从而提高了抗干扰能力。在实际应用中 ,基于这种测量方法的光电式电流互感器 ( OECT)可期望实现 10 A～5 k A范围电流的高准确度测量。     

可用度约束下2M1B生产系统设备预防维修策略优化研究

[目的]针对2M1B生产系统,提出了一种可用度约束条件下的设备预防维修模型,以预防维修周期和缓冲区库存量为自变量,以系统最低可用度要求为约束条件,以周期内单位时间总成本最小为优化目标,获得系统最优预防性维修周期以及最佳的缓冲区库存量.[方法]首先,针对2M1B生产系统的上游设备,通过更新酬劳理论计算设备周期内平均总维修...     

政治伦理语境下的包容性发展研究

包容性发展倡导机会公平的发展,在涉及人类生存和发展的问题上坚守公平和正义。可以认为,政治伦理是包容性发展的基础,包容性发展是政治伦理的目标,而政治伦理和包容性发展两者之间又是相互关联和依存的。包容性发展将政治伦理纳入到发展之中,使得政治伦理成为包容性发展的一种气质与品格倾向。     

甘肃敦煌西湖国家级自然保护区湿地现状及其保护对策研究

系统阐述了甘肃敦煌西湖国家级自然保护区湿地资源的特点和现状,分析了保护区内湿地保护和利用面临的问题,提出恢复和重建湿地生态系统、制定区域保护计划、正确处理湿地资源保护和开发的关系、加强宣传增强保护意识等一系列措施,以期为甘肃敦煌西湖国家级自然保护区湿地资源的保护提供科学依据。     

基于代价敏感主动学习的软件缺陷预测方法

软件缺陷预测数据集在搜集过程中存在标注成本较高的问题,引入主动学习有利于选择有价值的数据样例来快速构建数据集,但是主动学习一般选出不确定度最高的样例进行人工标注,并未考虑低不确定度样例。为了进一步降低数据标注的成本,融合信息熵与相对熵提出一种基于代价敏感的混合式主动学习策略。该策略首先使用基于信息熵的主动学习策略,将信息熵最高的样例交由领域专家进行人工标注;对于信息熵最低的样例,借助查询委员会进行二次分析,若满足阈值则进行伪标注。实证研究表明,在同等标注样例的情形下,该策略的AUC值要优于其他3种经典的主动学习策略。使用基于代价敏感的主动学习查询策略可以有效提高软件缺陷预测领域的标注效率并降低标注成本。