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21.
为了兼得传统图像去噪算法的保边性与高效性的优点,本文根据图像空间相关性,设计了图像局部多项式逼近函数,理论上分析了局部逼近尺度,建立了局部多项式逼近去噪算法:首先对图像像素进行多项式拟合,构造局部多项式逼近函数;其次采用置信区间交集法则自适应选择局部多项式的逼近尺度;最后采用逼近算法对高斯噪声图像进行去噪.实验结果表明,本文算法继承了各向同性扩散的高效性和各向异性的保边性,同时弥补了各向异性扩散实时性较差的不足  相似文献   
22.
针对现有蚁群聚类中将带聚类样本放于网格进行聚类的算法存在随机移动而延长聚类时间,及大数据集进行蚁群聚类时收敛速度慢的缺点,在蚁群进行聚类前增加数据预处理.利用两元素越相似属于同一类簇的可能性越大的思想,将样本集中的样本量缩小.研究了通过信息素进行聚类的蚁群聚类算法,使算法中的"蚂蚁"在一定指导下进行聚类,达到缩短时间的目的.最后通过实验验证了所提出算法的有效性和优越性.  相似文献   
23.
一种新型混合励磁爪极同步发电机结构及特性研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
针对电励磁爪极电机功率密度低、永磁爪极电机磁场调节困难的问题,研究了一种新型的混合励磁爪极同步发电机.根据电机学原理,利用磁路的计算方法和三维有限元分析计算方法对该电机进行仿真计算,探讨其空载特性和调节特性,分析比较了该电机与电励磁爪极电机和永磁爪极电机的性能差异.研究结果表明:(a)相对于电励磁爪极电机,该电机实现了励磁电流的双向控制;相对于永磁爪极电机该电机使得输出电压可调.(b)在更宽的负载范围内实现了保持输出电压恒定.  相似文献   
24.
针对现有均匀线阵远场窄带非相干多目标估计算法对低信噪比、少快拍情况适应性差、运算复杂度高,以及现有深度学习方法难以有效提取数据复值特征的问题,提出基于深度卷积神经网络的波达方向估计方法。该方法将波达方向估计问题转换为阵列输出协方差矩阵到目标到达角度的逆映射问题,利用阵列输出协方差矩阵的Hermitian特性,提取其上三角阵的实部、虚部及相位特征,构造网络的输入数据,搭建包含三维卷积层的深度卷积神经网络用来提取数据特征,网络的标签对应目标的到达角度,从而实现多个信源的波达方向估计。试验仿真表明:该方法可以充分提取空间特征,提高波达方向估计精度并降低算法复杂度。所提方法在低信噪比、少快拍数的情况下,其估计精度明显优于MUSIC、ESPRIT以及ML算法。  相似文献   
25.
本文用双源真空蒸发的方法制备了Cd1-xZnxTe薄膜,通过热探针、SEM、XRD及紫外-可见光透过谱等方法研究了不同退火条件对薄膜性质的影响.退火后Cd1-xZnxTe多晶薄膜的光学禁带宽度在1.54eV~1.68eV之间,且沿立方相(111)面择优生长.退火温度主要影响薄膜表面的粗糙度和平均晶粒尺寸,退火时间主要影响薄膜的平均晶粒尺寸.退火温度与时间对薄膜电学性质的影响较小.  相似文献   
26.
本文对带阻尼项的Caputo时间分数阶波动方程建立了一种差分格式,证明了此差分解的存在唯一性,分析了差分解的收敛性和稳定性,并用数值试验验证了格式的有效性.  相似文献   
27.
采用铝锆有机金属偶联剂对鳞片状铝粉进行表面改性,将改性后的铝粉用作防锈颜料制备了一种环氧铝粉涂料.能量散射谱(EDS)和扫描电镜(SEM)照片显示改性后的铝粉分散性能得到改善,涂层更加平整、致密,物理屏蔽性能提高.涂层体系在3.5%NaCI溶液中的电化学阻抗谱(EIS)测试表明,浸泡初期使用改性铝粉制备的涂层均具有更高...  相似文献   
28.
陈继东 《科技信息》2007,(12):119-121
随着施工技术的不断发展,软基处理的方法也越来越多,并逐渐趋于成熟,本文是通过大广(大庆-广州)高速黄河滩地路基软基采用粉喷桩的处理施工,整理出自己的一点心得体会,希望能对以后的其他软基处理提供施工参考。  相似文献   
29.
为提高应力应变转换最终应力结果的准确度,根据应力应变转换的一般步骤,分析了其中基准时间选取、无应力计可靠性分析、徐变参数公式拟合、应力增量加载方式和应变计组平衡等关键问题,结果表明:基准时间选取缺少一个科学合理的定量原则;无应力计可靠性分析缺少一个可行的分析评判准则;徐变参数公式拟合应该采用全局优化算法;应力增量加载方式应该采用中点瞬时加载终点结束,得到终点时刻应力的方式;对于应变计组平衡问题,基于概率论将平衡问题转化成最优化问题,提出了最优化平衡法,数学实验结果证明该方法是一种科学合理的平衡方法。  相似文献   
30.
在单代理结构上,分析了传统的缓存价值函数,综合多种目标设计了一种新的价值函数,提出了基于多目标价值函数的缓存替换算法MOC.理论分析和模拟实验表明,MOC在网络传输成本、命中率和字节命中率等重要的性能指标上大大优于传统的缓存替换算法.  相似文献   
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