基于多阈值模糊增强的手指静脉图像分割

根据手指静脉图像的特点,针对经典阈值方法难以满足图像多属性分割要求的不足,文章在单层次模糊图像增强算法的基础上,提出了一种改进的手指静脉图像分割算法,讨论了该算法的基本原理和具体计算步骤.实验结果表明：与传统的方法相比,该算法方法简单、容易实现,对低质量手指静脉的分割达到了令人满意的效果,分割结果不但准确而且纹路具有明显方向性.     

寻找动物发明家

除人类之外,其它物种究竟有否发明创造能力？这始终是动物学家们感兴趣的一大课题。 难道地球上只有人类才拥有发明创造的能力、惟有人类才具备荣获发明创造奖的资格？一种有创造力的思维真的需要像市场上流行的那种绉绉巴巴的汗衫和人们喜闻乐见的咖啡因那样会成为时尚？就大家的习癖来说,无论是他,还是她,亦或它,是否又都需要或反对如非得将咖啡因盛在杯子里来品尝呢？ 每天每天,我们身边都充斥着革新和创造发明。每个人都受惠于汽车的发明,但为什么人类还在孜孜不倦地探求更为简便快捷的运输工具？如果将全球性的发明创造物累积起来,为什么人类仅仅突出和偏爱自己的发明家爱迪生,而健忘了诸如猴子、乌类、鱼类等的发明创造之贡献呢？这显然太欠公平！     

网络会计对会计理论和实务的影响及对策

一、网络会计对会计基本理论和实务的影响(一)网络会计对会计基本理论的影响网络会计的产生是以现代信息技术为依托的,它不仅改变了会计信息生成和传播途径,而且给传统会计中理论和实务带来了很大影响。     

TMS320VC5402的引导过程应用分析

DSP系统一般不依赖于操作系统,软硬件设计结合紧密.TI的大多数芯片内部都有片内掩模的Boot-loader程序,用于将用户程序通过片外EPROM、串口或I/O口等装载到片内高速RAM中,以保证程序能够在DSP中高速运行.详细分析了TI的TMS320VC5402DSP芯片的系统引导特点,并叙述了工程设计中创建系统引导表的具体步骤,给出所需的链接文件范例,并进行了必要的说明.     

基于遗传矢量量化和遗传神经网络的说话人识别系统

提出一种基于遗传神经网络的说话人识别系统.将遗传算法和矢量量化技术结合建立说话人模型,然后利用遗传神经网络进行识别.实验结果表明,这种方法既降低了用户的语音数据采集量,有利于话者模板的建立,又提高了系统的识别性能及鲁棒性,较传统方法有明显的优越性.     

考虑材料软化的洞室围岩弹塑性分析的统一解

基于统一强度理论,考虑岩土材料的软化特性,用弹性塑性软化塑性残余三线性应力应变模型推导出了洞室围岩塑性残余区半径、塑性软化区半径、洞周边位移、围岩内任一点应力及围岩压力的解析计算公式。同时给出了洞室围岩所处应力状态的判别式。得出的解答具有广泛意义。著名的Kastner公式、Airey公式均为本文的特例。通过实例分析了软化及不同强度模型对计算结果的影响。     

可变速率声码器的性能研究

主要介绍了Q4401可变速率声码器的工作原理和各种功能，PCM接口和CPU接口、初始化过程及命令格式等，并设计了一种典型的应用实例。实验证明该声码器将语音信号压缩至4-9.6kbit/s范围时，可达到普通电话的通话效果。     

MCFNet：融合上下文信息的多尺度视网膜动静脉分类网络

针对由于血管类间具有强相似性造成的动静脉错误分类问题,提出了一种新的融合上下文信息的多尺度视网膜动静脉分类网络（multi-scale retinal artery and vein classification network,MCFNet）,该网络使用多尺度特征（multi-scale feature,MSF）提取模块及高效的全局上下文信息融合（efficient global contextual information aggregation,EGCA）模块结合U型分割网络进行动静脉分类,抑制了倾向于背景的特征并增强了血管的边缘、交点和末端特征,解决了段内动静脉错误分类问题。此外,在U型网络的解码器部分加入3层深度监督,使浅层信息得到充分训练,避免梯度消失,优化训练过程。在2个公开的眼底图像数据集（DRIVE-AV,LES-AV）上,与3种现有网络进行方法对比,该模型的F1评分分别提高了2.86、1.92、0.81个百分点,灵敏度分别提高了4.27、2.43、1.21个百分点,结果表明所提出的模型能够很好地解决动静脉分类错误的问题。     

试论一种新颖的能源计量数据采集方式

一、前言 能源是人类一切活动的基本依赖,然而地球上的能源并不是取之不尽、用之不竭的,为未来计,为后代子孙计,节约能源日益成为人们的自觉行为.     

基于条件PDF的宽带ISF参数分裂矢量量化方法

宽带ISF参数的矢量量化是语音编码中的重要环节,其量化性能的高低对于解码端语音的质量有重要影响.针对宽带语音ISF参数矢量量化问题,提出了一种新的量化方法.该方法利用ISF参数帧间相关性,将相邻2帧ISF参数的条件PDF用高斯概率模型表示.与传统分裂矢量量化不同,该方法首先根据前一帧的量化结果对当前帧分类、选择合适的码书,然后对该帧在选定的码书中进行分裂矢量量化.实验表明,该算法在每帧编码比特数44时达到透明量化,且平均谱失真比利用传统分裂矢量量化时的谱失真小.